Enterprise-organisaties hebben elke maand te maken met duizenden netwerkincidenten, wat neerkomt op duizenden uren IT-tijd die wordt besteed aan het oplossen van problemen en het repareren ervan. Voor organisaties die op die schaal met netwerken te maken hebben, is het reduceren van de kosten een probleem Gemiddelde reparatietijd (MTTR) zelfs kleine stappen kunnen een enorm verschil maken voor het bedrijfsresultaat. Het verrassende is dat er relatief weinig probleemtypen in een onderneming voorkomen, maar dat elk van deze probleemtypen keer op keer wordt herhaald. De reden hiervoor is dat, hoewel de meeste problemen uniek lijken, ze in werkelijkheid behoorlijk veel lijken op eerder behandelde problemen. De meeste bedrijven hebben zich dit niet gerealiseerd en daarom wordt elk probleem op maat aangepakt, alsof het nog nooit eerder is gezien. Dit levert tonnen overbodige inspanningen en inconsistenties op.
Tegenwoordig vertrouwen de meeste organisaties op handmatige processen om netwerkproblemen aan te pakken, vooral in de probleemoplossings- en escalatiefasen. Wat ze zich niet realiseren is dat het implementeren van netwerkautomatisering voor al dat repetitieve werk de gemiddelde reparatietijd dramatisch kan verkorten met 60 procent of meer, en kan worden bereikt in dagen, niet in weken, maanden of zelfs jaren!
Voor de meeste organisaties begint de wortel van het probleem met een gebrek aan end-to-end zichtbaarheid, aangezien een ingenieur of technicus een uur of twee zal besteden aan het vaststellen van de context van het netwerkprobleem zelf, inclusief het uitvoeren van voorlopige diagnostiek en het vinden van topologiedetails. Verouderde netwerkkaarten zijn nutteloos in het geval van een netwerkincident, aangezien zelfs een kleine onnauwkeurigheid de oplossing van het probleem aanzienlijk zal belemmeren of onmogelijk zal maken. En het is tijdrovend en overbodig voor netwerkingenieurs om elke keer een nauwkeurig inzicht te krijgen in de probleemomgeving.
Effectieve probleemoplossing begint met een grondig begrip van het netwerk – niet alleen de basistopologie, maar ook de onderliggende design intent, configuratie en inzicht in real-time prestaties en beveiligingskenmerken. De enige manier om dat kennisniveau te bereiken, is via realtime netwerkzichtbaarheid, prestatiediagnose en gegevensvergelijking met bekende goede basislijnen.
NetBrain helpt organisaties de gemiddelde reparatietijd op drie cruciale manieren te verkorten:
Het oplossen van netwerkproblemen is als het zoeken naar een speld in een hooiberg. Netwerkbewakingstools zijn geweldig voor het identificeren van problemen op apparaatniveau, maar bieden weinig inzicht in de oorzaak van het probleem of het grotere overzicht van services die mogelijk worden beïnvloed. NetBrain kan de tijd voor het oplossen van problemen halveren door honderden vooraf gebouwde en gedeelde diagnostische gegevens te automatiseren, mogelijk gemaakt door onze Network Intent technologie. In feite kan elk deel van het netwerk niet alleen worden beschreven door zijn connectiviteit, maar ook door gebruik te maken van onze Network Intent technologie, real-time prestatie-eisen en beveiligingsprofielen zijn ook zichtbaar. Je zou kunnen zeggen dat een netwerk van 1000 fysieke of virtuele diensten eigenlijk zou moeten worden beschreven met TIEN KEER zoveel Network Intents, of 10,000 intenties! (En NetBrain maakt het gemakkelijk om deze allemaal te genereren Network Intent(aangezien we probleemoplossing voor GELIJKAARDIGE situaties op schaal over het hele netwerk kunnen toepassen).
Consistentie maakt ook deel uit van de automatiseringswaarde. Een van de grootste uitdagingen bij het oplossen van traditionele netwerkproblemen is dat het een heel individuele kunst is, gebaseerd op de kennis en ervaring van elke ingenieur. En aangezien netwerkingenieurs met een verscheidenheid aan verschillende tools werken, zullen hun resoluties zeer uniek zijn en zelden overdraagbaar zijn naar aanvullende situaties waarmee zij of hun collega's in de toekomst te maken kunnen krijgen. In aanvulling, NetBrain's Dynamisch Netwerkkaart wordt de enige ruit voor het oplossen van problemen die de basis wordt voor automatisering Network Intent diagnostiek toe te passen. Dit resulteert in een beknopter proces en zorgt ervoor dat er inzicht is in het hele probleemoplossingsproces.
Netwerkteams vertrouwen op documentatie voor het oplossen van problemen. Helaas hebben de meeste teams geen nauwkeurige diagrammen omdat het maanden duurt om een groot netwerk te documenteren en zodra het project is voltooid, zijn de kaarten al achterhaald. NetBrain kunt u netwerkdiagrammen automatiseren en up-to-date houden door gebruik te maken van gepatenteerde auto-discovery technologie die samenwerkt met de L2- en L3-tabellen van elk apparaat, samen met een schat aan andere details, om een real-time beeld van het hele netwerk tot stand te brengen, van edge tot cloud. (Ja, het omvat inzicht in en controle over alle virtuele controllers en services van de grote cloudproviders).
En deze dynamische weergave biedt veel meer details dan ooit tevoren! Voor het oplossen van netwerkproblemen moeten technici weten hoe het verkeer over het live netwerk stroomt, van de bron tot de bestemming, in beide richtingen. Omdat er niet voor elke verkeersstroom een diagram bestaat, vertrouwen ingenieurs op traceroute om het te begrijpen traffic paths. Met moderne netwerken traceroute is erg beperkend – ingenieurs hebben beter zicht nodig. Met NetBrain, alleen het bron- en bestemmings-IP-adres nodig is om een verkeersstroom dynamisch in kaart te brengen, zullen de stromen alle vereiste prestatiestatistieken bevatten in die weergaven.
Problemen oplossen kan een langdurig proces zijn wanneer verschillende organisaties erbij betrokken moeten worden. Andere operationele teams worden meestal ingeschakeld via escalatie, wat het oplossen van problemen vertraagt. Als een realtime platform kunnen meerdere ingenieurs in realtime samenwerken om elk probleem aan te pakken. Met NetBrain, NetOps, SecOps, DevOps en andere operationele teams kunnen automatisering toepassen op elke fase van het oplossen van problemen – van het maken van tickets tot het verzamelen van gegevens en het delen van kennis over best practices. In elke fase is het delen van belangrijke inzichten van cruciaal belang, en dit kan worden bereikt door één kaart-URL te delen. Samenwerking is van cruciaal belang, maar kost ook kostbare tijd, en het verbeteren van het samenwerkingsproces zal uiteindelijk de gemiddelde hersteltijd verkorten.
Om de samenwerking verder te verbeteren, kunnen netwerkteams gebruik maken van bestaande scripts, ontwerpnotities, tekstboeken en tribale kennis om best practices te digitaliseren in Uitvoerbaar Runbooks. Runbooks kennis toegankelijk en uitvoerbaar maken, voor elke ingenieur in het team.