by NetBrain Juli 18, 2017
Bedrijfsorganisaties hebben maandelijks te maken met talloze netwerkincidenten, die veel tijd kosten aan engineering. Ze kunnen aanzienlijk besparen door zelfs maar een kleine vermindering van de gemiddelde reparatietijd (Mean Time to Repair) (MTTR).
Veel teams negeren de terugkerende patronen in deze incidenten en lossen elk incident vanaf nul op alsof ze uniek zijn. Deze aanpak leidt tot redundant werk, inconsistente resultaten en herhaaldelijke probleemoplossing. Door netwerkautomatisering toe te passen op repetitieve taken, kunnen teams de kans hierop minimaliseren. MTTR en incidenten binnen enkele uren oplossen, in plaats van binnen dagen of weken.

Wat is de gemiddelde reparatietijd?
MTTR meet hoe lang het duurtgemiddeld om een netwerkprobleem te detecteren, diagnosticeren en op te lossen zodra het zich voordoet. Het weerspiegelt de efficiëntie van zowel uw responsprocessen als de tools die deze ondersteunen. Een lagere MTTR betekent een sneller herstel, minder downtime en minder verstoringen van de bedrijfsvoering. Hoog MTTR signaleert vaak hiaten in zichtbaarheid, samenwerking of documentatie, vooral in complexe of hybride omgevingen.
Consistentie maakt ook deel uit van de automatiseringswaarde. Een van de grootste uitdagingen bij het oplossen van traditionele netwerkproblemen is dat het een heel individuele kunst is, gebaseerd op de kennis en ervaring van elke ingenieur. En aangezien netwerkingenieurs met een verscheidenheid aan verschillende tools werken, zullen hun resoluties zeer uniek zijn en zelden overdraagbaar zijn naar aanvullende situaties waarmee zij of hun collega's in de toekomst te maken kunnen krijgen. In aanvulling, NetBrain's Dynamisch Netwerkkaart wordt de enige ruit voor het oplossen van problemen die de basis wordt voor automatisering Network Intent diagnostiek toe te passen. Dit resulteert in een beknopter proces en zorgt ervoor dat er inzicht is in het hele probleemoplossingsproces.
Impact van slechte end-to-end zichtbaarheid op MTTR
De grootste belemmering voor reparatietijden is vaak het gebrek aan realtime end-to-end inzicht in het netwerk. Engineers besteden de eerste uren van een incident meestal aan het analyseren van de context, het uitvoeren van basisdiagnoses, het vinden van nauwkeurige topologiegegevens en het proberen te begrijpen van de omvang van het probleem.
Verouderde kaarten en onvolledige documentatie vertragen dit proces nog verder – zelfs kleine onnauwkeurigheden kunnen het hele probleemoplossingsproces verstoren. Elke keer dat het team de probleemruimte handmatig moet reconstrueren, kost het tijd en verhoogt het de risico's.
Effectieve resoluties vereisen inzicht in de oorspronkelijke design intent, huidige configuratie, live prestatiegegevens en beveiligingsstatus. Automatisering die live diagnostiek biedt en gedrag vergelijkt met vastgestelde basislijnen kan dat niveau van inzicht bieden.
Hoe u de gemiddelde reparatietijd kunt verkorten met NetBrain
NetBrain helpt organisaties de gemiddelde reparatietijd op drie cruciale manieren te verkorten:
1. Versnel de gemiddelde reparatietijd door middel van automatisering
Het oplossen van netwerkproblemen kan overweldigend zijn, vooral wanneer traditionele monitoringtools alleen meldingen op apparaatniveau weergeven en geen breder beeld bieden. Vaak laten ze niet zien hoe verschillende systemen en services worden beïnvloed. NetBrainMet het op intentie gebaseerde automatiseringsplatform van kunt u de tijd die nodig is voor het oplossen van problemen minimaliseren door honderden vooraf gebouwde en gedeelde diagnostische functies te automatiseren.
Elk onderdeel van het netwerk kan worden beschreven aan de hand van zijn connectiviteit. Door gebruik te maken van onze Network Intent Technologie, realtime prestatievereisten en beveiligingsprofielen zijn ook zichtbaar. Een netwerk van 1000 fysieke of virtuele services zou eigenlijk beschreven moeten worden door een tien keer zo groot aantal Network Intents, of 10,000 intenties! (En NetBrain maakt het gemakkelijk om deze allemaal te genereren Network Intent(omdat we probleemoplossing van vergelijkbare situaties op grote schaal in het netwerk kunnen toepassen.)
Consistentie maakt ook deel uit van de waarde van automatisering. Een van de grootste uitdagingen bij traditionele netwerkprobleemoplossing is dat het een zeer individuele kunst is, gebaseerd op de kennis en ervaring van elke engineer. Omdat netwerkengineers met verschillende tools werken, zullen hun oplossingen zeer uniek zijn en zelden overdraagbaar naar andere situaties die zij of hun collega's in de toekomst kunnen tegenkomen.
In plaats NetBrain's Dynamisch Netwerkkaart wordt de primaire bron voor het oplossen van problemen, wat de basis vormt voor geautomatiseerde Network Intent Diagnostiek moet worden toegepast. Dit resulteert in een beknopter proces, waardoor inzicht in het gehele probleemoplossingsproces wordt gewaarborgd.
2. Documenteer het netwerk automatisch in realtime
Netwerkteams zijn afhankelijk van documentatie om effectief problemen op te lossen, maar velen werken nog steeds zonder betrouwbare diagrammen. Grootschalige netwerkdocumentatie duurt vaak maanden en tegen de tijd dat deze voltooid is, is de informatie alweer verouderd.
NetBrain Hiermee kunt u het maken van netwerkdiagrammen automatiseren en deze diagrammen up-to-date houden met behulp van onze gepatenteerde auto-discovery Technologie, die samenwerkt met de L2- en L3-tabellen van elk apparaat, samen met een schat aan andere details, om een realtime beeld te krijgen van het hele netwerk, van edge tot cloud. Het omvat inzicht in en controle over alle virtuele controllers en services van de grote cloudproviders. Deze dynamische weergave biedt veel meer details dan ooit tevoren!
Om netwerkproblemen op te lossen, moeten engineers weten hoe het verkeer over het actieve netwerk stroomt, van bron tot bestemming, in beide richtingen. Omdat er geen diagram voor elke verkeersstroom is, vertrouwen engineers op traceroute, een opdrachtregelprogramma dat het pad van netwerkpakketten volgt, om inzicht te krijgen in de stroom. traffic paths.
Met moderne netwerken hebben ingenieurs meer zichtbaarheid dan traceroute kan bieden. NetBrain Stelt engineers in staat om elke verkeersstroom dynamisch in kaart te brengen met alleen het bron- en bestemmingsadres. De stromen bevatten alle vereiste prestatiegegevens die in deze weergaven zijn opgenomen.
3. Verbeter de samenwerking en deel best practices
Het oplossen van problemen kan een langdurig proces zijn wanneer verschillende organisaties erbij betrokken moeten worden. Andere operationele teams worden doorgaans via escalatie ingeschakeld, wat de probleemoplossing vertraagt. Dankzij het realtimeplatform kunnen meerdere engineers realtime samenwerken om elk probleem op te lossen.
met NetBrain, NetOps, SecOps, DevOps, en andere operationele teams kunnen automatisering toepassen op elke fase van probleemoplossing, van het aanmaken van tickets en het verzamelen van gegevens tot het delen van kennis en best practices. In elke fase is het delen van belangrijke inzichten cruciaal, en dit kan worden bereikt door één kaart-URL te delen. Samenwerking is cruciaal, maar kost ook kostbare tijd. Het verbeteren van het samenwerkingsproces zal uiteindelijk de gemiddelde reparatietijd verkorten.
Om de samenwerking te versterken, kunnen netwerkteams bestaande scripts, ontwerpnotities, handleidingen en tribale kennis omzetten in Uitvoerbaar Runbooks. Deze runbooks zetten best practices om in herhaalbare acties, waardoor kritische expertise voor elk teamlid toegankelijk en uitvoerbaar wordt.
Partner met NetBrain verminderen MTTR
Vermindering MTTR vraagt om intelligente automatisering die design intent, versnelt de diagnostiek en ondersteunt samenwerking. NetBrain biedt deze voordelen, waardoor teams sneller kunnen reageren en efficiënter kunnen werken in een hybride omgeving met meerdere leveranciers. Plan een demo om te zien hoe wij u kunnen helpen uw workflows voor probleemoplossing te transformeren.