Teruggaan

Automatisering toepassen om te verminderen MTTR

by Mark Harris Juli 18, 2017

Enterprise-organisaties hebben elke maand duizenden netwerkincidenten, wat neerkomt op duizenden uren IT-tijd besteed aan probleemoplossing en reparatie. Voor organisaties die op die schaal met netwerken te maken hebben, verkorting van de gemiddelde hersteltijd (MTTR) met zelfs kleine stappen kan een enorm verschil maken voor het bedrijfsresultaat. Het verrassende is dat er relatief weinig probleemtypes in een onderneming voorkomen, maar dat elk van deze probleemtypes zich keer op keer herhaalt. Het is omdat, hoewel de meeste problemen uniek lijken, ze eigenlijk vrij gelijkaardig zijn aan eerder behandelde problemen. De meeste ondernemingen hebben zich dit niet gerealiseerd, dus elk probleem wordt op maat aangepakt alsof het nog nooit eerder is gezien. Dit levert tonnen overbodige inspanning en inconsistentie op.

MTTR

Tegenwoordig vertrouwen de meeste organisaties op handmatige processen om netwerkproblemen aan te pakken, met name in de probleemoplossings- en escalatiefasen. Wat ze zich niet realiseren, is dat het implementeren van netwerkautomatisering voor al dat repetitieve werk drastisch kan verminderen MTTR met 60 procent of meer, en kan worden bereikt in dagen, niet weken of maanden of zelfs jaren!

Voor de meeste organisaties begint de oorzaak van het probleem met een gebrek aan end-to-end zichtbaarheid, aangezien een ingenieur of technicus een uur of twee zal besteden aan het vaststellen van de context van het netwerkprobleem zelf, inclusief het uitvoeren van voorbereidende diagnostiek en het vinden van topologiedetails. Verouderde netwerkkaarten zijn nutteloos in het geval van een netwerkincident, aangezien zelfs een kleine onnauwkeurigheid de oplossing van het probleem aanzienlijk zal belemmeren of onmogelijk zal maken. En het is tijdrovend en overbodig voor netwerkingenieurs om elke keer een nauwkeurig inzicht te krijgen in de probleembereikbaarheid.

Effectieve probleemoplossing begint met een grondig begrip van het netwerk – niet alleen de basistopologie, maar ook de onderliggende design intent, configuratie en inzicht in real-time prestaties en beveiligingskenmerken. De enige manier om dat kennisniveau te bereiken, is via realtime netwerkzichtbaarheid, prestatiediagnose en gegevensvergelijking met bekende goede basislijnen.

NetBrain helpt organisaties verminderen MTTR op drie cruciale manieren:

Versnel netwerkprobleemoplossing door automatisering

Het oplossen van netwerkproblemen is als het zoeken naar een speld in een hooiberg. Netwerkbewakingstools zijn geweldig voor het identificeren van problemen op apparaatniveau, maar bieden weinig inzicht in de oorzaak van het probleem of het grotere overzicht van services die mogelijk worden beïnvloed. NetBrain kan de tijd voor het oplossen van problemen halveren door honderden vooraf gebouwde en gedeelde diagnostische gegevens te automatiseren, mogelijk gemaakt door onze Network Intent technologie. In feite kan elk deel van het netwerk niet alleen worden beschreven door zijn connectiviteit, maar ook door gebruik te maken van onze Network Intent technologie, real-time prestatie-eisen en beveiligingsprofielen zijn ook zichtbaar. Men zou kunnen zeggen dat een netwerk van 1000 fysieke of virtuele diensten eigenlijk door TIEN KEER zo veel zou moeten worden beschreven. Network Intents, of 10,000 intenties! (En NetBrain maakt het gemakkelijk om al die Netork Intents te genereren, aangezien we probleemoplossing van GELIJKAARDIGE situaties in het hele netwerk op schaal kunnen toepassen).

Consistentie maakt ook deel uit van de automatiseringswaarde. Een van de grootste uitdagingen bij het oplossen van traditionele netwerkproblemen is dat het een zeer individuele kunst is, gebaseerd op de kennis en ervaring van elke technicus. En aangezien netwerkingenieurs met verschillende tools werken, zullen hun oplossingen hoogst uniek zijn en zelden overdraagbaar naar andere situaties die zij of hun collega's in de toekomst kunnen tegenkomen. In aanvulling, NetBrain's Dynamisch Netwerkkaart wordt de enige ruit voor het oplossen van problemen die de basis wordt voor automatisering Network Intent diagnostiek toe te passen. Dit resulteert in een beknopter proces en zorgt ervoor dat er inzicht is in het hele probleemoplossingsproces.

Automatiseer netwerkdocumentatie in realtime

Netwerkteams vertrouwen op documentatie voor het oplossen van problemen. Helaas hebben de meeste teams geen nauwkeurige diagrammen omdat het maanden duurt om een ​​groot netwerk te documenteren en zodra het project is voltooid, zijn de kaarten al achterhaald. NetBrain kunt u netwerkdiagrammen automatiseren en up-to-date houden door gebruik te maken van gepatenteerde auto-discovery technologie die samenwerkt met de L2- en L3-tabellen van elk apparaat, samen met een schat aan andere details, om een ​​real-time beeld van het hele netwerk tot stand te brengen, van edge tot cloud. (Ja, het omvat inzicht in en controle over alle virtuele controllers en services van de grote cloudproviders).

En deze dynamische weergave biedt veel meer details dan ooit tevoren! Voor het oplossen van netwerkproblemen moeten technici weten hoe het verkeer over het live netwerk stroomt, van de bron tot de bestemming, in beide richtingen. Omdat er niet voor elke verkeersstroom een ​​diagram bestaat, vertrouwen ingenieurs op traceroute om het te begrijpen traffic paths. Met moderne netwerken traceroute is erg beperkend – ingenieurs hebben beter zicht nodig. Met NetBrain, alleen het bron- en bestemmings-IP-adres nodig is om een ​​verkeersstroom dynamisch in kaart te brengen, zullen de stromen alle vereiste prestatiestatistieken bevatten in die weergaven.

Verbeter de samenwerking en deel best practices

Problemen oplossen kan een langdurig proces zijn wanneer verschillende organisaties erbij betrokken moeten worden. Andere operationele teams worden meestal ingeschakeld via escalatie, wat het oplossen van problemen vertraagt. Als een realtime platform kunnen meerdere ingenieurs in realtime samenwerken om elk probleem aan te pakken. Met NetBrain, NetOps, SecOps, DevOps en andere operationele teams kunnen automatisering toepassen op elke fase van het oplossen van problemen - van het maken van tickets tot het verzamelen van gegevens en het delen van kennis van best practices. In elke fase is het delen van belangrijke inzichten van cruciaal belang, en dit kan worden bereikt door een enkele kaart-URL te delen. Samenwerking is van cruciaal belang, maar het kost ook kostbare tijd, en het verbeteren van het samenwerkingsproces zal uiteindelijk verminderen MTTR.

Om de samenwerking verder te verbeteren, kunnen netwerkteams gebruik maken van bestaande scripts, ontwerpnotities, tekstboeken en tribale kennis om best practices te digitaliseren in Uitvoerbaar Runbooks. Runbooks kennis toegankelijk en uitvoerbaar maken, voor elke ingenieur in het team.

Verwant