Agentic AI pakt uitdagingen aan bij het voorkomen van netwerkuitval
May 2, 2025 AI VandaagNetBrain CEO Lingping Gao legt uit hoe Agentic AI intentie decodeert om diagnoses te automatiseren.
Verhaal bekijken
NetBrain CEO Lingping Gao legt uit hoe Agentic AI intentie decodeert om diagnoses te automatiseren.
Verhaal bekijken
Ryan Couch, CMO, en Brian Howard, Senior Director NA Channels of NetBrain Technologies, een toonaangevend no-code automatiseringsplatform voor observatie van hybride netwerken, deelde updates over nieuwe functies en een succesvolle deal met Ford.
Netwerkautomatisering is zo'n beetje de meest typische bedrijfsstrategie die er bestaat. Met een mix van grote taalmodellen en AI-agenten, NetBrain helpt bedrijven als Nike en CVS netwerkuitval te voorkomen en risico's te ontdekken door enorme hoeveelheden data te analyseren om te zien...
Gartner heeft onlangs een nieuw rapport gepubliceerd: “Key Practices to Reduce Network Downtime.” NetBrain Technologies heeft een aantal van de statistieken opgenomen in een door Gartner goedgekeurde blogpost.
Het nieuwe ACE+-programma biedt partners alles wat ze nodig hebben om snel en eenvoudig geautomatiseerde netwerkbeoordelingen voor klanten uit te voeren, en combineert flexibiliteit van cloud-gehoste implementatie met sterke schaalbaarheid van licenties, inclusief gratis ondersteuning voor ondernemingen, training en toegang tot NetBrain's volledige automatisering en…
NetBrain maximaliseert de netwerkbeschikbaarheid en operationele efficiëntie met zijn innovatieve, op intentie gebaseerde, no-code automatisering en GenAI-technologie voor probleemdiagnose.
Het alles-in-één-kanaalprogramma omvat cloud- en desktoplicentieopties, plus een bibliotheek met vooraf gebouwde automatiseringen met gratis toegang tot het volledige platform, waardoor partners snel klantnetwerkbeoordelingen kunnen genereren en verkoopcycli kunnen versnellen
Schaalbare netwerken zijn in alle sectoren essentieel geworden voor bedrijfsgroei. Maar zonder goede planning kan het schaalproces aanvoelen als het repareren van een lekkende leiding: constant reageren op problemen in plaats van bouwen aan de toekomst. Misstappen zoals het verwaarlozen van fundamentele beveiliging, verkeerd beheer...
Netwerkautomatisering belooft meer efficiëntie, snellere implementaties en minder handmatige fouten, maar het brengt ook uitdagingen met zich mee. Veel teams beginnen er met goede bedoelingen aan, maar stuiten op obstakels die de voortgang belemmeren, complexiteit creëren of zelfs beveiligingslekken creëren.
Wanneer AI-modellen niet aan de verwachtingen voldoen, is de eerste reactie misschien om het algoritme de schuld te geven. Maar de echte boosdoener is vaak de data – met name de manier waarop deze is gelabeld. Betere data-annotatie – nauwkeuriger, gedetailleerder of contextueel rijker – kan de prestaties van een AI-systeem drastisch verbeteren…