Gartner veröffentlicht jährlich eine Reihe von Berichten – den Hype Cycle. Darin wird die Bedeutung neuer Technologien von der ersten Begeisterung bis zum nachgewiesenen Nutzen dargestellt. Diese Berichte geben Unternehmen die Möglichkeit zu verstehen, welche Investitionen sich lohnen.
A Gartner Hype Cycle ist Ein visueller Rahmen, der die Entwicklung neuer Technologien veranschaulicht. Er bietet eine grafische Darstellung der Reife und Verbreitung von Technologien und Anwendungen und zeigt, wie diese potenziell für die Lösung realer Geschäftsprobleme und die Nutzung neuer Chancen relevant sind.
Zu den fünf Hauptphasen des Zyklus gehören:
Sehen wir uns ein Beispiel dafür an, wie Hype-Zyklen bei einem gängigen modernen Geschäftsanwendungsfall funktionieren könnten:
Viele Unternehmen tun sich schwer, generative KI effektiv einzusetzen. Der Fokus liegt darauf, KI im großen Maßstab nutzbar zu machen, Daten bereitzustellen, Modelle während ihres gesamten Lebenszyklus zu verwalten (ModelOps) und KI mit Blick auf Zuverlässigkeit und Governance zu entwickeln.
KI-Agenten und KI-fähige Daten befinden sich auf dem Höhepunkt der Phase überhöhter Erwartungen im Hype-Zyklus, während KI-native Softwareentwicklung ein neuer Schwerpunkt ist. Gartner verweist außerdem auf KI-Vertrauens-, Risiko- und Sicherheitsmanagement (TRiSM) und betont, dass sich die nächste KI-Welle auf Integration und Verantwortung konzentrieren wird.
Dies zeigt, wie Gartner den gesamten Hype-Zyklus rund um verschiedene Technologien, wie etwa KI, abbildet.
NetBrain, die branchenweit einzige No-Code-Plattform zur Netzwerkautomatisierung, wurde in fünf Gartner Hype Cycles 2023 in drei verschiedenen Technologiesektoren als Beispielanbieter erwähnt:
Im neuesten Gartner Hype Cycle NetBrainNetzwerkautomatisierungsfunktionen von mit dem aktuellen Fokus ausrichten auf skalierbare, vertrauenswürdige und KI-gesteuerte Innovation und ist damit eine natürliche Ergänzung für die neue Welle KI-gesteuerter Infrastruktur. NetBrain hilft Unternehmen und MSPs dabei, ihre Netzwerkabläufe strategischer zu gestalten und die Gemeinkosten und Risiken durch Netzwerkautomatisierung ohne Code schnell zu senken.
Hier sind einige konkrete Beispiele für Kategorien in den letzten Gartner Hype Cycles, die NetBrain hilft bei der Lösung von:
Wir glauben, dass dies das bedeutet, was NetBrain auf dem sich sein Ruf aufgebaut und durch die Revolutionierung Tausender Hybrid-Cloud-Netzwerke für große Unternehmen und MSPs kontinuierlich Erfolge erzielt hat, wird nun zum Grundstein. Unternehmen müssen darüber nachdenken, wie sie die Servicebereitstellung mit geringerem Overhead und einer begrenzten Anzahl qualifizierter Ressourcen effizienter skalieren können.
NetBrain, die branchenweit einzige No-Code-Netzwerkautomatisierungsplattform, wird in satten 5 aktuellen Gartner-Hype-Zyklen 2023 als Beispielanbieter erwähnt!
In diesen 5 Gartner-Hype-Zyklen NetBrain ist als Beispielanbieter in 3 verschiedenen Technologiebereichen gelistet:
Von diesen drei Kategorien sind zwei (Network Digital Twin und Network Assurance) dieses Jahr neu bei Gartner Hype Cycles.
Gartner betont, dass KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen es arbeitet. Führungskräfte müssen Datenmanagement-Praktiken und -Fähigkeiten weiterentwickeln, um skalierbar zu sein. Es zeigt sich, dass 57 % der Unternehmen ihre Daten als nicht KI-fähig einschätzen. Durch die Umwandlung fragmentierter Rohdaten in ein einheitliches Modell NetBrain liefert die KI-fähige Grundlage, die prädiktive Modelle und Automatisierungsagenten benötigen, um zuverlässig zu funktionieren.
Der Hype Cycle hat die Bedeutung der Verwaltung von KI-Modellen während ihres gesamten Lebenszyklus hervorgehoben. NetBrain kann diesen Ansatz unterstützen, indem prädiktive Analysen und automatisierte Workflows in Dynamische Netzwerkkarten und Automatisierungs-Playbooks. Ihr Unternehmen kann sicherstellen, dass Modelle zur Anomalieerkennung, Verkehrsoptimierung oder Fehlervorhersage innerhalb der Plattform trainiert, versionskontrolliert und kontinuierlich verbessert werden.
Gartner sieht KI-Agenten als eine aufstrebende Innovation, die autonom Maßnahmen ergreift und Ziele erreicht. Wenn sie ein Problem erkennt, NetBrain diagnostiziert die Ursache, schlägt auf Grundlage seiner Wissensdatenbank und KI-gestützter Analysen spezifische Lösungen vor und löst automatisierte Abhilfe-Workflows aus, um das Problem ohne menschliches Eingreifen zu beheben. Dieser Ansatz gewährleistet Netzwerkstabilität und optimale Leistung.
Laut Gartner birgt die Komplexität von KI-Agenten Risiken in Bezug auf Zugriffskontrolle, Datenschutz und Governance. Können diese Agenten ohne menschliche Aufsicht zuverlässig arbeiten? Viele befürchten zudem Fehler.
NetBrainDie Sichtbarkeit und kontinuierliche Überprüfung von unterstützen die Zero-Trust-Prinzipien, indem sie die tatsächliche Absicht der Architekturentwürfe Ihres Sicherheitsteams erfassen und schützen.
AIOps verbessert das Netzwerkmanagement Durch Automatisierung von Überwachung, Vorfallreaktion und Leistungsanalyse. Es integriert automatisierte Netzwerktransparenz, Echtzeitanalysen und proaktive Fehlerbehebung zur Optimierung des Netzwerkmanagements. Dieser Ansatz hilft Unternehmen, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Netzwerkleistung zu verbessern.
NetBrainDie Netzwerkautomatisierung von erweckt die Erkenntnisse des Hype Cycle von Gartner zum Leben, indem sie eine zuverlässige, KI-fähige No-Code-Automatisierung in Hybrid-, Multi-Cloud- und Multi-Vendor-Umgebungen ermöglicht. NetBrain hält mehrere Patente und hat Jahre damit verbracht, diese Technologien zu entwickeln. Unsere Next-Gen-Plattform verändert den Markt für Netzwerkautomatisierung.
Lassen NetBrain Hilfe beantworte alle deine fragen und greifbaren Wert demonstrieren, der bewiesen ist in Unternehmen heute.
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