Transformeren van NetOps-workflows van handmatig naar geautomatiseerd met Agentic AI
Problemen voorblijven is cruciaal in de huidige, snel veranderende IT-omgeving. De integratie van automatisering en AI in Network Operations (NetOps)-workflows speelt hierbij een cruciale rol. Door "Shift Left"-methodologieën te implementeren, kunnen organisaties proactief uitdagingen op het gebied van probleemoplossing en change management aanpakken, wat geautomatiseerde workflows mogelijk maakt. Door menselijke kennis terug te koppelen aan het platform, worden proactieve beoordeling en holistische observatie werkelijkheid. AI wordt slimmer. Door een platformbenadering te omarmen, kunnen operationele teams workflows stroomlijnen en de veerkracht van het netwerk verbeteren.
Shift Left Netwerk Operation Workflows
• Troubleshooting – AI-driven ticket triggered auto-diagnosis execution and result generation
• Verandering – Automatische herstelmaatregelen voor verandering met vooraf gebouwde runbooks
• Observeerbaarheid – Handhaaf netwerk met eerdere storingen, observeerbaarheidsdashboard met waarschuwingen
Verschuif systematisch vier workflows naar links
Fusie van AI en automatisering
Door automatisering en AI te integreren in uw NetOps-workflows, kunt u naadloos 'shift left'-bewerkingen uitvoeren om de efficiëntie en responsiviteit te verbeteren. Ontdek de mogelijkheden van AI en automatisering om te ontdekken welke specifieke taken het kan uitvoeren, uw processen stroomlijnen en uw team in staat stellen zich te concentreren op strategische initiatieven op een hoger niveau.
AI die samenwerkt met uw netwerkteam
Twee krachtige modi voor slimmere bediening
1. AI Co-Pilot: uw actiegerichte assistent
Voor teams die antwoorden nodig hebben die leiden tot onmiddellijke oplossingen
Wat het doet: Voert taken uit op basis van verzoeken in natuurlijke taal
Aangedreven door: Uw bestaande automatiseringsbibliotheek + op maat gemaakte workflows
Gebruik wanneer u het volgende nodig hebt:
▶ Automate troubleshooting steps (“Check interface status every 5 minutes”)
▶ Run predefined diagnostics (“Draw path between these IPs”)
▶ Implement quick fixes (“Roll back last ACL change on FW01”)
2. AI Insights: uw proactieve netwerkanalist
Voor het blootleggen van verborgen risico's en grondoorzaken
Wat het doet: Analyseert netwerkgedrag om kritische bevindingen aan het licht te brengen
Aangedreven door: Uitgebreide basislijndatabase + gedragsleren
Gebruik wanneer u het volgende nodig hebt:
▶ Explain intermittent issues (“Why is port 443 traffic being blocked?”)
▶ Detect configuration drift (“Show me unauthorized BGP changes”)
▶ Receive remediation advice (“ACL rule modified yesterday is causing packet loss”)
Hoe het samenwerkt
Scenario: waarschuwing voor flapperende interface
→ AI Insights detecteert het patroon en identificeert waarschijnlijke oorzaken
→ AI Co-Pilot voert verificatiecontroles uit en implementeert oplossingen
Technische diepgang waar u die nodig hebt:
• Verwerkt natuurlijke taalvragen tot uitvoerbare automatisering
• Correleert live data met historische basislijnen
• Legt bevindingen uit in zowel technische als zakelijke termen
Waarom teams voor deze aanpak kiezen
AI co-piloot
▶ Best For “Do this now” tasks
▶ Gegevensbron Uw automatiseringsbibliotheek
▶ Uitvoer voltooide acties
▶ Example “Schedule interface monitoring”
AI-inzichten
▶ Best For “Explain this” analysis
▶ Gegevensbron Crowdsourced intelligence
▶ Output Actiegerichte bevindingen
▶ Example “Policy change caused 443 blockage”
NetBrain's Co-Pilot met Agentic AI gebruikt een LLM om de context van uw invoer in gewone taal te begrijpen om de juiste agents te activeren. Deze agents zijn functies die de juiste interne API's aanroepen om elke taak uit te voeren. Dit maakt probleemoplossing en automatisering veel efficiënter.
Welke automatisering kun je vragen NetBrain AI Co-Pilot om te presteren?
Cases gebruiken voor NetBrain Tweede piloot
IP Lookup
1. Vertaal IP naar apparaat en interface indien overeenkomend
2. Vertaal naar 1e hop L3 Gateway en L2 Gateway (One-IP Table opzoeken)
3. Hetzelfde subnetapparaat
DNS-zoekopdracht
Vertaal een DNS-naam naar een IP
Buur opzoeken
Zoek een apparaatbuur op (L2, L3, IPv6)
Digitale tweeling database opzoeken
Vraag NetBrain database voor gegevensvelden met redenering
Automatisering Gegevenstabel Opzoeken
Zoekgegevens opgeslagen in een ADT
CLI-opdracht uitgeven en analyseer de resultaten
Uitvoeren Network Intent voor geplande of onmiddellijke actie
Voer stappen uit om problemen op te lossen BGP op een core-router
Controleer de uptime van alle apparaten en tekenen op in kaart gebrachte apparaten
Controleer alle apparaten op de kaart voor logs met het woord "fout" en vat de resultaten samen
Controleer configuratie-drift per apparaat op apparaten op de kaart en vat de resultaten samen in een tabelvorm per apparaat en resultaat
Onderzoek naar software kwetsbaarheden in mijn netwerk. Neem de apparaten op de kaart en som de softwareversies op
Beoordeel de netwerkobserveerbaarheid voor CVE-beveiliging op apparaten die op de kaart aanwezig zijn -> op basis van automatisering/observatie/observatie
Voor CVE Security Output = NI-resultaten
Voer nu $intent uit op kaartapparaten en geef de resultaten weer in een dashboard met de dashboardgroep 'CVE-kwetsbaarheden controleren'.
Leg vóór een wijziging de routeringssamenvattingsstatus vast voor apparaten op de kaart met behulp van de CLI-opdracht "show IP route summary". Druk de resultaten af in een tabel en registreer de status voor vergelijking met post-change-gegevens, waarbij "Replicates", "Overhead", "Memory", "NHRP" en "internal" uit de uitvoer worden weggelaten.
Geef opdracht "show version" op apparaten op een kaart, vind uptime, versie, reboot-reden en teken vervolgens de output van het resultaat op een kaart. Print ook resultaten in een tabelvorm en markeer elk apparaat dat de afgelopen 24 uur opnieuw is opgestart.
Apparaatgegevens ophalen van apparaten op de kaart
Controleer en vat QoS-drops samen op de apparaten op de kaart
Teken apparaat, notitie, pijl op kaart met de uitvoergegevens
Voordelen van AI-gestuurde netwerkautomatisering met NetBrain AI co-piloot
- Integratie van natuurlijke taalautomatisering: Resultaten opvragen, interpreteren en samenvatten in natuurlijke taal.
- Herhaalbare workflows: Orkestreert vooraf opgestelde draaiboeken, actieplannen genoemd, op basis van eerdere ervaringen en eerdere storingen en hergebruikt deze consistent om herhaalbare, voorspelbare resultaten te genereren.
- Ingebouwde intelligente CLI: Voer CLI-opdrachten uit met AI-intelligentie.
- Nauwkeurige gegevensophaling: Dynamisch inventaris ophalen van de live Digitale Twin en opgeslagen apparaatgegevens.
- Volledige zichtbaarheid: Teken apparaten, relaties tussen buren, functies en toepassingspaden op elke kaart.
- Gebruiksvriendelijke probleemoplossing: Verminder MTTI/MTTR en schakel probleemoplossing naar links.
- veiliger Change Management: Voer pre- en postcontroles uit en bewaak kritische systemen tijdens het implementeren van de wijziging.
- Bruikbare observatie: Exporteer resultaten van intentiegestuurde automatisering naar observatiedashboards voor het delen en archiveren van diagnostische beoordelingen.
- Voorspellende analyse: Analyseer historische gegevens en netwerkgedrag om de potentiële impact van wijzigingen te voorspellen. Door risico's vroegtijdig te identificeren, kunt u uitval en prestatieproblemen helpen voorkomen.
- Verbeterde naleving en rapportage: Zorg ervoor dat alle wijzigingen voldoen aan het beleid en de nalevingsvereisten.