Samen creëren AI en automatisering een krachtig en aanpasbaar raamwerk dat ongekende schaalbaarheid mogelijk maakt.
AI-ondersteunde automatisering van diagnose
Ontgrendel de kracht van intelligente diagnose op machinesnelheid met AI-ondersteunde automatisering. Typ uw diagnosevraag en de AI Co-Pilot interpreteert uw bedoeling met behulp van een groot taalmodel (LLM). "Shift Left"-probleemoplossingswerklast, zodat het werk van L2-engineers kan worden gedaan door L1-engineers en L1-werk kan worden afgehandeld door automatisering en AI. Bovendien voert de Co-Pilot moeiteloos monitoring uit en maakt aangepaste observability-dashboards. Verminder drastisch de menselijke aanraking, escalaties en MTTR.


AI-ondersteunde observatie en automatische remediëring
Hoeveel tijd besteedt u elk jaar aan netwerkbeoordelingen en bestrijken ze uw hele netwerk? Hoe nuttig zijn ze na een paar maanden?
NetBrain's Observability & Auto-Remediation-oplossingen voorkomen storingen door uw beoordelingsproces te automatiseren en continu te maken. Krijg realtime-inzichten via intuïtieve netwerkbrede samenvattingsobservatiedashboards die de automatisering in uw hele netwerk bewaken. Onze proactieve tools helpen u snel problemen aan te pakken zodra ze zich voordoen, wat zorgt voor optimale prestaties. Maak netwerkbeheer proactief met aangepaste beveiliging, applicaties en nalevingsobservatie.
AI-ondersteunde automatisering van veranderingen
Hoeveel netwerkwijzigingen voert u elke maand door en wat is uw succespercentage? Hebben uw wijzigingen ooit geleid tot onbedoelde gevolgen zoals storingen?
met NetBrain's Triple Defense, kunt u met meer vertrouwen wijzigingen aanbrengen. Voordat u een wijziging implementeert, analyseert u deze tegen uw vastgestelde gouden configuratieregels. Beoordeel tijdens de wijziging de impact van uw implementatie om ervoor te zorgen dat alles goed functioneert. Integreer daarna uw nieuwe ontwerp in de gouden configuratieregels om toekomstige configuratieafwijkingen te voorkomen. Bescherm uw netwerk tegen onbedoelde gevolgen tijdens het wijzigingsbeheerproces om het risico op storingen te minimaliseren.

Veelgestelde vragen
- Wat is AIOps?
-
AIOps, of Artificial Intelligence for IT Operations, verwijst naar het gebruik van AI en machine learning om IT-operaties te verbeteren door processen zoals monitoring, incidentrespons en prestatieanalyse te automatiseren en verbeteren. In relatie tot NetBrainAIOps integreert geautomatiseerde netwerkzichtbaarheid, realtime analyses en proactieve oplossingen om netwerkbeheer te optimaliseren.
NetBrain maakt gebruik van AIOps om netwerkgegevens te analyseren, problemen te identificeren voordat ze escaleren en reacties op incidenten te automatiseren. Dit helpt organisaties de operationele efficiëntie te verbeteren, downtime te verminderen en de algehele netwerkprestaties te verbeteren, waardoor IT-teams zich kunnen richten op strategische initiatieven in plaats van routinematige probleemoplossing.
- Wat zijn de voordelen van AIOps?
-
- Proactieve probleemoplossing:AIOps maakt het mogelijk om netwerkproblemen vroegtijdig te detecteren, zodat u proactief kunt ingrijpen voordat problemen uitgroeien tot storingen.
- Geautomatiseerde inzichten:Door het analyseren van enorme hoeveelheden netwerkgegevens, NetBrain biedt bruikbare inzichten waarmee IT-teams snel weloverwogen beslissingen kunnen nemen.
- Verbeterde efficiëntie:Automatisering van routinematige taken vermindert de handmatige inspanning, waardoor IT-personeel zich kan richten op strategische projecten in plaats van op repetitieve probleemoplossing.
- Verbeterde netwerkzichtbaarheid:AIOps verbetert het realtime inzicht in de netwerkprestaties, waardoor teams de status en prestatiegegevens effectiever kunnen bewaken.
- Snellere reactie op incidenten: Met geautomatiseerde mogelijkheden voor het detecteren en reageren op incidenten, NetBrain vermindert de gemiddelde tijd tot oplossing (MTTR) voor netwerkproblemen.
- Datagestuurde besluitvorming:AIOps maakt gebruik van historische gegevens en machine learning om besluitvormingsprocessen te verbeteren, zodat teams netwerkconfiguraties en -prestaties kunnen optimaliseren.
- Gestroomlijnde samenwerking:Door gegevens en inzichten te centraliseren, bevordert AIOps een betere samenwerking tussen IT-teams, waardoor de communicatie en coördinatie tijdens incidentbeheer worden verbeterd.
- Minder stilstand:Uiteindelijk helpt AIOps de downtime te minimaliseren en een hoge netwerkbeschikbaarheid te behouden, wat leidt tot een betere dienstverlening en meer tevredenheid onder gebruikers.
- Hoe werkt AIOps?
-
1. Gegevensanalyse en inzichten
NetBrain gebruikt AI-algoritmen om grote volumes netwerkgegevens te analyseren, waaronder prestatiegegevens, configuraties en operationele logs. Deze analyse helpt bij het identificeren van patronen en anomalieën die kunnen duiden op onderliggende problemen.
2. Geautomatiseerde analyse van de grondoorzaak
AI-mogelijkheden maken snelle identificatie van grondoorzaken mogelijk wanneer netwerkproblemen optreden. Door verschillende datapunten en historische incidenten te correleren, NetBrain kan snel de bron van problemen achterhalen, waardoor de tijd die nodig is voor het oplossen van problemen wordt verkort.
3. Predictive Analytics
NetBrain maakt gebruik van voorspellende analyses om potentiële netwerkproblemen te voorspellen voordat ze zich voordoen. Door historische gegevens en trends te analyseren, kan het risico's identificeren en preventieve maatregelen voorstellen, waardoor de algehele betrouwbaarheid van het netwerk wordt verbeterd.
4. AI co-piloot
De AI Co-Pilot fungeert als een intelligente assistent voor netwerkoperators. Het biedt realtime aanbevelingen en contextuele inzichten op basis van de huidige status van het netwerk, waardoor teams snel weloverwogen beslissingen kunnen nemen.
5. Automatisering van reacties
AI maakt automatisering van hersteltaken mogelijk. Wanneer een probleem wordt gedetecteerd, NetBrain kan automatisch vooraf gedefinieerde scripts of acties uitvoeren om het probleem op te lossen, waardoor de noodzaak voor handmatige tussenkomst wordt geminimaliseerd en de reactietijden worden versneld.
6. Continu lerende
De AI-modellen binnen NetBrain continu leren van nieuwe data en incidenten, waardoor de nauwkeurigheid en effectiviteit ervan in de loop van de tijd worden verbeterd. Dit adaptieve leren helpt de prestaties van AI-gestuurde inzichten en automatisering te verbeteren.
7. Digital Twin-integratie
NetBrain gebruikt digitale twintechnologie om een virtuele representatie van het netwerk te creëren. Dit maakt realtime monitoring, simulatie van veranderingen en voorspellende analyse mogelijk, allemaal aangestuurd door AI, om optimale netwerkprestaties en risicobeperking te garanderen.
Samenvatting
Over het algemeen is AI in NetBrain stroomlijnt netwerkbeheer door krachtige data-analyse te bieden, processen te automatiseren, intelligente aanbevelingen te doen en besluitvorming te verbeteren door continu te leren. Dit resulteert in verbeterde efficiëntie, minder downtime en een proactievere benadering van netwerkbewerkingen.