Was hat sich in meinem Netzwerk geändert? Das klingt nach einer sehr einfachen Frage, aber die meisten Netzwerkadministratoren, mit denen ich spreche, können sie nicht beantworten.
Die Verwaltung von Netzwerken war noch nie so komplex wie heute. Um dieser Herausforderung zu begegnen, haben IT-Organisationen Tools eingesetzt, die eine Vielzahl von Daten sammeln, schöne Diagramme zeichnen und farbenfrohe Dashboards erstellen können, aber oft die grundlegenden Fragen „Was ist normal? Passiert irgendetwas Unnormales in meinem Netzwerk? Und wenn ja, was?“
Wenn ein Vorfall das Netzwerk erreicht, sind dies die ersten Fragen, die sich Administratoren stellen. Und selbst wenn sie keine (Konfigurations-)Änderungen an dem von ihnen kontrollierten Teil des Netzwerks vorgenommen haben, können sie von Änderungen oder anderen Faktoren beeinflusst werden, die nicht unter ihrer Kontrolle stehen, z. B. Änderungen beim Provider, HSRP-Failover, Wettereinfluss auf ein Radio Link, Fehler in einer neuen Software. . . .
Was ist ein gesundes Netzwerk?
Aus diesem Grund benötigen sie eine Möglichkeit, eine Basislinie festzulegen, die den gesunden, normalen Zustand des Netzwerks darstellt. Verschaffen Sie sich auf dieser Grundlage einen schnellen Überblick über Abweichungen bei den wichtigsten Betriebsdaten.
Das ist why NetBrain entwickelte seine Golden Baseline-Funktionalität, die von KI unterstützt wird, und verbessert die Dynamic Map. Dies ist der Referenzstandard eines „gesunden“ Netzwerks im Kontext verschiedener Datentypen. Es kann weiterhin als Grundlage für die Analyse und Fehlerbehebung des Netzwerkmanagements verwendet werden.
Golden Baseline sammelt regelmäßig Live-Daten, um Topologie, Pfade, device groups, Sites oder MPLS Virtual Routing-Tabellen.
Lassen Sie uns dies anhand von zwei Beispielen veranschaulichen.
Golden Baseline analysiert OSPF-Routen
Wir haben Schlagrouten mit OSPF. Um bei diesem Vorfall proaktiv benachrichtigt zu werden, können wir einen Schwellenwert mit einer normalen Anzahl von Routen festlegen und bei jeder Abweichung alarmiert werden.
Golden Baseline analysiert Kollisionen auf einer Schnittstelle
Golden Baseline kann verwendet werden, um diesen Parameter zu überwachen und den Administrator über Abweichungen zu informieren. Im folgenden Screenshot sehen wir, dass es einen Konfigurationsfehler auf einer Schnittstelle gibt, die als Halbduplex statt als Vollduplex konfiguriert ist. Infolgedessen nahm die Zahl der Kollisionen im Laufe der Zeit zu.
Aber das ist noch nicht alles. Neben den manuell definierten Schwellenwerten kann Golden Baseline auch selbstständig Abweichungen von der Baseline finden. Basierend auf maschinellem Lernen bietet es einen automatischen Berechnungsmechanismus zum Festlegen von Golden Baseline(s) für alle Variablen basierend auf historischen Daten, die durch geplante Aufgaben generiert wurden. Die Baseline wird also im Laufe der Zeit aktualisiert und spiegelt immer wider, was für Ihr spezielles Netzwerk tatsächlich „normal“ ist.
Zusammenfassung
Golden Baseline bringt mehr Proaktivität in Ihre betrieblichen Arbeitsabläufe, indem es versteht, was sich im Vergleich zu einer Baseline geändert hat, die einen gesunden Zustand darstellt. Anstatt zu versuchen, eine Nadel im Heuhaufen zu finden, können Sie Ihre Bemühungen direkt auf die Analyse der Änderung und der potenziellen Auswirkungen auf Ihr Netzwerk konzentrieren.
Um mehr über Golden Baseline in Aktion zu sehen, request a demo hier