Da moderne Infrastrukturen zunehmend containerisiert werden, hat sich Kubernetes zum De-facto-Standard für die Orchestrierung Cloud-nativer Anwendungen entwickelt. Kubernetes vereinfacht zwar die Bereitstellung und Skalierung, führt aber auch zu erheblicher Komplexität im Netzwerkbetrieb. Diese Komplexität – dynamische Vernetzung, flüchtige Dienste, Multi-Cluster-Routing – führt oft dazu, dass NetOps und SecOps Teams kämpfen um Sichtbarkeit, Kontext und Kontrolle.
Bei NetBrain R12.1 der nächsten Generation, das ändert sich.
NetBrain jetzt bietet native Unterstützung für Kubernetes, und bringt No-Code-Automatisierung, Beobachtbarkeit und intelligente Fehlerbehebung in containerisierte Umgebungen – so wie es schon lange für traditionelle und Hybrid-Cloud-Netzwerke der Fall ist.
Kubernetes zeichnet sich zwar durch Agilität und Skalierbarkeit aus, kann aber auch neue Herausforderungen für operative Teams mit sich bringen:
NetBrainDer Ansatz von zeigt nicht nur die Kubernetes-Topologie auf – er ermöglicht umsetzbare Erkenntnisse und automatisierte Lösung durch die Kernstärken seiner Plattform: Dynamic Mapping, Intent-Based Automationund dem Golden Engineering Studio.
Die Kubernetes-Unterstützung in R12.1 führt im Rahmen einer strategischen mehrphasigen Einführung zur Erweiterung der Automatisierung und Beobachtbarkeit von Containernetzwerken Kompatibilität mit Kubernetes v1.xx-APIs ein.
Klärung der Kompatibilität von CNI- und Community-Tools
NetBrain lässt sich nicht direkt mit spezifischen CNIs wie Flannel, Weave oder Cilium integrieren, noch mit Kernel-Level-Tools wie eBPF. Stattdessen NetBrain ruft das Kubernetes-Netzwerkverhalten über die Steuerungsebene ab und interpretiert es. Wenn Tools wie Flannel oder Cilium Overlays wie VXLAN oder Routing-Technologien wie eBGP konfigurieren, NetBrain erkennt und modelliert diese Verhaltensweisen über die Kubernetes-API. Dies ermöglicht uns eine umfassende Beobachtung der Netzwerkpfade und -richtlinien von Kubernetes – ohne dass eine direkte Integration mit zugrunde liegenden Datenebenentechnologien erforderlich ist.
NetBrain visualisiert Kubernetes-Networking als Teil seiner Digital Twin, die die Verbindung von Diensten und Workloads im Cluster erfasst. Dazu gehören:
Live-Topologie für:
Es modelliert auch VXLAN-Overlays, die von CNIs wie Flannel verwendet werden, wie durch die Kubernetes-Steuerebene beobachtet.
End-to-End-Pfadberechnungen zwischen:
Diese Transparenz ermöglicht es Teams, Probleme in der Anwendungskommunikation zu beheben, indem sie Live- traffic paths über die gesamte Container-Infrastruktur.
Zur Unterstützung einer schnellen Diagnose NetBrain bietet Kubernetes-spezifische Datentabellen und Echtzeit-Overlays:
Diese Erkenntnisse sind in kontextbezogene Karten und Dashboards eingebettet und bieten sofortigen Zugriff auf Zustand, Routenführung und Servicestatus.
NetBrainDie Funktionen Golden Engineering Studio und Intent-based Automation von sind vollständig auf Kubernetes-Umgebungen erweiterbar:
Erkennen Sie automatisch Konfigurationsabweichungen über Pods, Dienste und Eingangsregeln hinweg.
Erstellen Sie Diagnoseautomatisierungen für die Dienstverfügbarkeit, Routenänderungen und die Validierung von Netzwerkrichtlinien.
Verwenden Sie AI Co-Pilot, um Serviceprobleme durch natürlichsprachliche Abfragen zu untersuchen, die an Automatisierungs-Workflows gebunden sind.
NetBrain stärkt sowohl NetOps als auch SecOps Teams mit Echtzeit-Beobachtbarkeit und automatisierter Validierung:
Beobachten Sie kontinuierlich Änderungen an kritischen Objekten wie Pods, Diensten, Ingress und Knoten.
Melden Sie unerwartete oder nicht autorisierte Änderungen und dokumentieren Sie diese über Golden Config-Prüfungen.
Service Gesundheit: Warnung, wenn ein Dienst nicht wie erwartet reagiert.
Backend-Pod-Integrität: Überwachen Sie die Pods, die Dienste unterstützen, und geben Sie bei Fehlern eine Warnung aus.
Knotenzustand: Validieren Sie die Infrastruktur, die Container-Workloads hostet.
Berechnen und visualisieren Sie Kommunikationspfade von Pod zu Pod und von Service zu Service.
Überprüfen Sie die Routing-Logik und die Integrität des Netzwerkpfads innerhalb des Kubernetes-Overlays.
Im Rahmen der wachsenden Kubernetes-Fähigkeiten NetBrain stellt ein Automatisierungspaket zur CVE-Erkennung (verfügbar über den Kundensupport) fokussiert Hochriskante Ingress-nginx-Schwachstellen. Dies ergänzt unsere R12.1 Kubernetes-Unterstützung weiter.
Erkennt CVEs wie CVE-2025-24513, CVE-2025-1974 und andere mithilfe von Live-API-Daten.
Visuelle Dashboards zeigen, welche Ingress-Controller betroffen sind und wo sie eingesetzt werden.
Erstellt exportierbare ADT-basierte Berichte zur Unterstützung teamübergreifender Reaktionen und Dokumentation.
Beispiel-Dashboard: Kubernetes CVE-Sicherheitshinweis
NetBrain R12.1 markiert einen entscheidenden Schritt in der Netzwerkautomatisierung: Vereinheitlichung containerbasierter Umgebungen Mit demselben Automatisierungs-, Beobachtungs- und Compliance-Framework, das in physischen und Cloud-Netzwerken verwendet wird. Dank der jetzt verfügbaren nativen Kubernetes-Unterstützung können Betriebsteams:
Visualisieren Sie hybride App-Pfade über Pods, Dienste und herkömmliche Geräte hinweg
Erkennen und automatische Beheben von Konfigurationsabweichungen in Echtzeit
Überwachen Sie den Servicezustand und die Infrastrukturverfügbarkeit mit No-Code-Automatisierung
Bewahren Sie die Compliance gegenüber sich entwickelnden Sicherheitsbedrohungen wie Kubernetes CVEs
Egal, ob Sie gerade erst mit der Skalierung von Kubernetes beginnen oder eine weitläufige Multi-Cluster-Umgebung verwalten, NetBrain kann Ihre Abläufe durch Transparenz, Automatisierung und Kontrolle vereinfachen – und das alles, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen.
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