KI und Automatisierung bilden zusammen ein leistungsstarkes und anpassungsfähiges Framework, das eine beispiellose Skalierbarkeit ermöglicht.
KI-gestützte Diagnoseautomatisierung
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit intelligenter Diagnosen in Maschinengeschwindigkeit mit KI-gestützter Automatisierung. Geben Sie Ihre Diagnosefrage ein, und der KI-Co-Pilot interpretiert Ihre Absicht mithilfe eines großen Sprachmodells (LLM). „Shift Left“-Fehlerbehebungs-Workload, sodass die Arbeit von L2-Ingenieuren von L1-Ingenieuren und die L1-Arbeit von Automatisierung und KI erledigt werden kann. Darüber hinaus führt der Co-Pilot mühelos Überwachungen durch und erstellt benutzerdefinierte Beobachtungs-Dashboards. Reduzieren Sie den menschlichen Eingriff, Eskalationen und MTTR.
KI-gestützte Beobachtung und automatische Behebung
Wie viel Zeit investieren Sie jährlich in Netzwerkbewertungen und decken diese Ihr gesamtes Netzwerk ab? Wie nützlich sind sie nach ein paar Monaten?
NetBrainDie Observability- und Auto-Remediation-Lösungen von verhindern Ausfälle, indem sie Ihren Bewertungsprozess automatisieren und ihn kontinuierlich machen. Gewinnen Sie Echtzeiteinblicke durch intuitive, netzwerkweite, zusammenfassende Observability-Dashboards, die die Automatisierung in Ihrem gesamten Netzwerk überwachen. Unsere proaktiven Tools helfen Ihnen, Probleme schnell zu beheben, wenn sie auftreten, und sorgen so für optimale Leistung. Machen Sie das Netzwerkmanagement proaktiv mit angepasster Sicherheit, Anwendungen und Compliance-Observability.
KI-gestützte Änderungsautomatisierung
Wie viele Netzwerkänderungen nehmen Sie jeden Monat vor und wie hoch ist Ihre Erfolgsquote? Haben Ihre Änderungen jemals zu unbeabsichtigten Folgen wie Ausfällen geführt?
Mit NetBrainMit der Triple Defense von können Sie Änderungen mit größerer Zuversicht vornehmen. Analysieren Sie eine Änderung vor der Implementierung anhand Ihrer etablierten goldenen Konfigurationsregeln. Bewerten Sie während der Änderung die Auswirkungen Ihrer Bereitstellung, um sicherzustellen, dass alles ordnungsgemäß funktioniert. Integrieren Sie anschließend Ihr neues Design in die goldenen Konfigurationsregeln, um zukünftige Konfigurationsabweichungen zu verhindern. Schützen Sie Ihr Netzwerk während des gesamten Änderungsverwaltungsprozesses vor unbeabsichtigten Folgen, um das Risiko von Ausfällen zu minimieren.
FAQ
- Was ist AIOps?
-
AIOps oder Künstliche Intelligenz für IT-Operationen bezieht sich auf den Einsatz von KI und maschinellem Lernen zur Verbesserung des IT-Betriebs durch Automatisierung und Verbesserung von Prozessen wie Überwachung, Reaktion auf Vorfälle und Leistungsanalyse. In Bezug auf NetBrainAIOps integriert automatisierte Netzwerksichtbarkeit, Echtzeitanalysen und proaktive Fehlerbehebung zur Optimierung der Netzwerkverwaltung.
NetBrain nutzt AIOps, um Netzwerkdaten zu analysieren, Probleme zu identifizieren, bevor sie eskalieren, und Reaktionen auf Vorfälle zu automatisieren. Dies hilft Unternehmen, die Betriebseffizienz zu verbessern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die allgemeine Netzwerkleistung zu verbessern, sodass sich IT-Teams auf strategische Initiativen statt auf routinemäßige Fehlerbehebung konzentrieren können.
- Was sind die Vorteile von AIOps?
-
- Proaktive Problemlösung: AIOps ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Netzwerkproblemen und erlaubt eine proaktive Behebung, bevor die Probleme zu Ausfällen eskalieren.
- Automatisierte Einblicke: Durch die Analyse riesiger Mengen an Netzwerkdaten, NetBrain bietet umsetzbare Erkenntnisse, die IT-Teams helfen, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Mehr Effizienz: Durch die Automatisierung von Routineaufgaben wird der manuelle Aufwand verringert, sodass sich das IT-Personal auf strategische Projekte konzentrieren kann und nicht auf die wiederholte Fehlerbehebung.
- Verbesserte Netzwerktransparenz: AIOps verbessert die Echtzeit-Transparenz der Netzwerkleistung und ermöglicht Teams, Integritäts- und Leistungsmetriken effektiver zu überwachen.
- Schnellere Reaktion auf Vorfälle: Mit automatisierten Funktionen zur Vorfallerkennung und Reaktion, NetBrain reduziert die mittlere Zeit bis zur Lösung (MTTR) bei Netzwerkproblemen.
- Datengesteuerte Entscheidungsfindung: AIOps nutzt historische Daten und maschinelles Lernen, um Entscheidungsprozesse zu verbessern und Teams bei der Optimierung von Netzwerkkonfigurationen und -leistung zu unterstützen.
- Optimierte Zusammenarbeit: Durch die Zentralisierung von Daten und Erkenntnissen fördert AIOps eine bessere Zusammenarbeit zwischen IT-Teams und verbessert die Kommunikation und Koordination beim Vorfallmanagement.
- Reduzierte Ausfallzeiten: Letztendlich trägt AIOps dazu bei, Ausfallzeiten zu minimieren und eine hohe Netzwerkverfügbarkeit aufrechtzuerhalten, was zu einer verbesserten Servicebereitstellung und einer höheren Benutzerzufriedenheit führt.
- Wie funktioniert AIOps?
-
1. Datenanalyse und Erkenntnisse
NetBrain verwendet KI-Algorithmen, um große Mengen an Netzwerkdaten zu analysieren, darunter Leistungsmetriken, Konfigurationen und Betriebsprotokolle. Diese Analyse hilft bei der Identifizierung von Mustern und Anomalien, die auf zugrunde liegende Probleme hinweisen können.
2. Automatisierte Ursachenanalyse
KI-Funktionen ermöglichen eine schnelle Identifizierung der Ursachen bei Netzwerkproblemen. Durch die Korrelation verschiedener Datenpunkte und historischer Vorfälle NetBrain kann die Ursache von Problemen schnell lokalisieren und so die Fehlerbehebungszeit verkürzen.
3. Prädiktive Analytik
NetBrain verwendet prädiktive Analysen, um potenzielle Netzwerkprobleme vorherzusagen, bevor sie auftreten. Durch die Analyse historischer Daten und Trends kann es Risiken identifizieren und vorbeugende Maßnahmen vorschlagen, wodurch die allgemeine Netzwerkzuverlässigkeit verbessert wird.
4. KI-Co-Pilot
Der AI Co-Pilot fungiert als intelligenter Assistent für Netzwerkbetreiber. Er liefert Echtzeit-Empfehlungen und kontextbezogene Einblicke basierend auf dem aktuellen Zustand des Netzwerks und hilft Teams, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen.
5. Automatisierung von Antworten
KI ermöglicht die Automatisierung von Behebungsaufgaben. Wenn ein Problem erkannt wird, NetBrain kann vordefinierte Skripts oder Aktionen zur Problemlösung automatisch ausführen, wodurch der Bedarf an manuellen Eingriffen minimiert und die Reaktionszeiten beschleunigt werden.
6. Kontinuierliches Lernen
Die KI-Modelle innerhalb NetBrain Lernen Sie kontinuierlich aus neuen Daten und Vorfällen und verbessern Sie so im Laufe der Zeit ihre Genauigkeit und Effektivität. Dieses adaptive Lernen trägt dazu bei, die Leistung von KI-gesteuerten Erkenntnissen und Automatisierung zu verbessern.
7. Integration digitaler Zwillinge
NetBrain verwendet Digital-Twin-Technologie, um eine virtuelle Darstellung des Netzwerks zu erstellen. Dies ermöglicht Echtzeitüberwachung, Simulation von Änderungen und prädiktive Analysen, alles unterstützt durch KI, um optimale Netzwerkleistung und Risikominderung zu gewährleisten.
Zusammenfassung
Insgesamt ist KI in NetBrain optimiert das Netzwerkmanagement durch leistungsstarke Datenanalyse, Automatisierung von Prozessen, Bereitstellung intelligenter Empfehlungen und Verbesserung der Entscheidungsfindung durch kontinuierliches Lernen. Dies führt zu höherer Effizienz, geringeren Ausfallzeiten und einem proaktiveren Ansatz für den Netzwerkbetrieb.