ネットワーク停止による高コスト

障害防止のための10のネットワーク評価

NetBrain 一般的なエンタープライズネットワーク評価のライブラリを基盤として提供し、ノーコードプラットフォームにより、これらのテンプレートをお客様独自の環境に合わせてカスタマイズ・拡張できます。結果はウィジェットベースのサマリーダッシュボードで簡単に視覚化・共有でき、チームはリアルタイムのネットワークインサイトを活用できます。

主要なネットワーク障害評価は次のとおりです。 NetBrain 数分で処理します。

1. 変更評価

毎週初めには、ネットワーク障害の報告があり、「週末に何が変わったのか、どこで変化が起きたのか」という疑問が生じます。こうしたネットワークの変化をより迅速に特定し、共通の原因があるかどうかを判断して迅速に対処・解決することで、ネットワークの安定性を確保し、中断を最小限に抑える必要があります。

変更評価では、以下を継続的に評価し、要約します。

• デバイスの結果による device group
• ACL構成の変更
• ルーティング構成の変更
• スイッチング構成の変更
• フェイルオーバー構成の変更

2. ドリフト防止評価

人為的ミスは、多くの場合、手動によるネットワーク変更に起因するもので、ネットワーク障害の主な原因となっています。この問題に対処するには、ネットワークのアンチドリフトアセスメントを活用して、確立された構成ルールやベストプラクティスからの逸脱を特定します。これらのルールの適用を自動化することで、人為的ミスの発生率を大幅に低減し、ネットワークの安定性を確保できます。

アンチドリフト評価には、次の 3 つのルール カテゴリが含まれます。

1. 設計とベストプラクティスのルール: これらのルールは、ネットワーク構成に関する業界全体のベスト プラクティスを概説し、ネットワークが認められた標準とガイドラインに準拠していることを保証します。
2. 黄金の設定ルール: これらのルールは組織の特定の構成標準を表し、内部ポリシーと手順の遵守を義務付けています。
3. ユーザーが提出したデザインルール: これらのルールは、ネットワーク アーキテクトやエンジニアの専門知識を反映し、組織独自のネットワーク トポロジと要件に合わせて調整された設計原則とガイドラインをカプセル化します。

これらのルールの適用を自動化することで、構成のドリフトを効果的に防止し、人的エラーのリスクを最小限に抑えることができます。このプロアクティブなアプローチにより、ネットワークの安定性が向上するだけでなく、ネットワーク全体のパフォーマンスとセキュリティも向上します。

3. ネットワークの健全性評価

高度なネットワーク冗長性により、信頼性の高い高性能の接続が提供されます。ただし、これらの機能が適切に監視および保守されていない場合、潜在的な問題の原因となる可能性があります。継続的なネットワーク健全性評価は、大規模な障害に発展する前に潜在的な問題を特定して対処する上で重要な役割を果たします。

ネットワークの健全性評価には、ルーティング、スイッチング、フェイルオーバー、VPN、ワイヤレス、エラー ログの包括的な評価が含まれます。

これらの重要なネットワーク コンポーネントを継続的に評価することで、潜在的な問題を事前に特定して解決し、最適なネットワーク パフォーマンス、可用性、セキュリティを確保できます。

4. クリティカルアプリケーションの評価

ミッションクリティカルなアプリケーションの健全性を継続的に監視および評価することで、潜在的な問題がユーザーに影響を与えたり、ビジネス プロセスを混乱させたりする前に特定して対処できます。このプロアクティブなアプローチは、コストのかかる停止を防止し、アプリケーションのパフォーマンスを最適化し、システム全体の信頼性を高めるのに役立ちます。

アプリケーションの正常性評価には、CPU とメモリの容量、QoS の低下、重要なインターフェイスの使用率、潜在的なアプリケーションの問題を事前に特定して対処するためのログ分析やイベント監視などのタスクを含む、さまざまなアプリケーションのメトリックとコンポーネントの包括的な評価が含まれます。

これらの重要なアプリケーションのメトリクスを継続的に評価することで、アプリケーションの健全性に関する貴重な洞察を得ることができ、パフォーマンスの最適化、停止の防止、良好なユーザー エクスペリエンスの維持が可能になります。

5. セキュリティ評価

米国国立標準技術研究所（NIST）とCVE速報に基づき、ネットワークの脆弱性がないか確認してください。セキュリティコンプライアンスからベンダーの推奨事項まで、あらゆる脆弱性を評価し、問題が発生する前に修正してください。機密データの漏洩、業務の中断、組織の評判の低下につながる可能性のある脆弱性を特定し、対処するには、定期的なネットワークセキュリティ評価が不可欠です。

ネットワーク セキュリティ評価には、次のようなさまざまなセキュリティ側面の包括的な評価が含まれます。

• NISTおよび北米電力信頼性協会（NERC）規格への準拠
• Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) カタログを使用した脆弱性の検出
• 脆弱なパスワード、安全でないプロトコル、不正なアクセス許可など、セキュリティギャップを生み出す可能性のある構成ミス
• 侵入検知/防御 (IDS/IPS): IDS/IPS ログを分析します。
• ネットワーク トラフィック分析: ネットワーク トラフィックを監視して、不審なアクティビティやネットワーク攻撃を示す可能性のある異常を検出します。

これらのセキュリティ評価を自動化することで、ネットワークの状態を継続的に監視し、脆弱性を積極的に特定して対処し、進化するサイバー脅威に対する強力な防御を維持することができます。

6. ライフサイクル評価

包括的なライフサイクル評価は、ネットワーク ハードウェアのライフサイクル ステータスに関する情報を常に把握し、タイムリーなアップグレードと交換の決定を確実に行うのに役立ちます。

Cisco などのハードウェア ベンダーへの自動 API 呼び出しを活用することで、次のようなリアルタイム情報を取得できます。

• 生産終了 (EOL) ステータス
• メンテナンスステータス:
• サービス契約状況
• 保証内容
• ハードウェアのライフサイクル管理について情報に基づいた意思決定を行い、パフォーマンス、セキュリティ、費用対効果のためにネットワークを最適化します。

7. ハイブリッドクラウドネットワーク評価

ハイブリッド クラウド ネットワーク評価に自動化を適用することで、Microsoft Azure、Amazon AWS、Google Cloud などの複数のクラウド プロバイダーにわたるクラウド ネットワークを継続的に監視および評価して、次のような洞察を得ることができます。

• ネットワークリソースの使用率
• ネットワークの接続性
• 仮想アプライアンスの健全性
• クラウド固有のメトリクス

ハイブリッド クラウド ネットワークを継続的に評価することで、潜在的な問題を積極的に特定して対処し、パフォーマンスを最適化し、安全で復元力のあるクラウド インフラストラクチャを維持します。

8. トリガーによるオートメーション

Triggered Automation Assessment は、ネットワーク インシデントをリアルタイムで監視し、対応するための集中ハブとして機能します。自動化の力を活用することで、インシデント管理プロセスを合理化し、迅速な診断、優先順位付け、解決を可能にします。

API 経由でインシデント通知を受信すると、トリガーされた自動化ダッシュボードがインテリジェントな自動診断機能を適用します。

• 自動閉鎖 tチケット: インシデントがノイズであると識別された場合、チケットは自動的に閉じられ、ネットワーク エンジニアの作業負荷が軽減され、不要なエスカレーションが排除されます。
• 自動開閉 tチケット: ネットワークの問題が見つかった場合は、チケットを自動的に開き、インシデントが速やかに対処され、文書化されるようにします。
• 自動優先順位付け tチケット: 影響の大きい問題が見つかった場合は、チケットに自動的に高い優先度を割り当て、ネットワーク エンジニアに状況の緊急性を警告し、迅速な介入を可能にします。

これらの重要なインシデント管理タスクを自動化すると、応答時間が大幅に短縮され、ダウンタイムが最小限に抑えられ、ネットワーク全体の回復力が強化されます。

9. 過去の停止の評価

障害発生後、ネットワーク内の他の場所で同様の問題がないか評価することが重要です。既知の問題ごとに、別の場所やさまざまな条件下で再発する可能性を検討してください。問題ベースの評価（広範囲に適用し、継続的に監視）​​は、これらのリスクを明らかにするのに役立ちます。将来のダウンタイムを真に削減するには、チームは根本原因分析にとどまらず、パターンを積極的に探り、弱点を強化し、そこから得られた知見を活用して、ネットワークを再発防止に役立てる必要があります。

過去の停止を分析することで、組織は次のことが可能になります。

• ネットワーク停止の原因となる繰り返しのパターンと根本的な要因を特定し、的を絞った緩和戦略を可能にします。
• 初期評価中に見落とされた可能性のある隠れた脆弱性や構成ミスを発見し、将来の機能停止を防ぎます。
• 予防策を実施し、ネットワーク インフラストラクチャの回復力を強化して再発を減らします。

過去の問題に積極的に対処し、そこから学ぶことで、ネットワークの復元力を大幅に強化し、停止のリスクを最小限に抑えることができます。

10. 能力評価

継続的なキャパシティアセスメントは、リアルタイムのトラフィックパターン、リソース消費量、パフォーマンス指標を分析することで、過剰利用と過少利用を防止します。このプロアクティブなアプローチにより、需要予測、ネットワークパフォーマンスの最適化、そしてシームレスなビジネスオペレーションの維持のための可視性が得られます。

次の主要な指標を監視することで、将来の容量ニーズを予測し、コストのかかる事後対応​​策を回避することで、プロアクティブな計画とスケーリング戦略を実現します。

• 帯域幅 uティライゼーション: 消費されている利用可能な帯域幅の割合を監視し、潜在的な輻輳ポイントを示します。
• デバイス r電子源 uティライゼーション: ネットワーク デバイス上の CPU、メモリ、その他のリソースの使用率を追跡し、潜在的なボトルネックを特定します。
• 検査に対応 p性能 mメトリクス: さまざまなネットワーク条件下での重要なアプリケーションのパフォーマンスを評価し、潜在的な容量制約を強調します。

より多くの情報に基づいた意思決定を行って、パフォーマンスを最適化し、スケーラビリティを確保します。

ネットワーク障害を防止 NetBrain

ノーコード・ネットワーク自動化は、従来のネットワーク評価を、時代遅れの監査関連タスクから、運用チームの日々の業務を支援する戦略的かつリアルタイムな運用ツールへと変革します。自動診断とインサイトを活用してネットワークパフォーマンスをプロアクティブに評価することで、潜在的な問題が業務に影響を与える前に特定し、対処することができます。

より回復力のあるネットワークの構築を始める準備はできていますか? 今日デモをスケジュールする どのように探索するか NetBrain チームの停止を防ぐのに役立ちます。