AI と自動化を組み合わせることで、これまでにないスケーラビリティを実現する強力で適応性の高いフレームワークが生まれます。
AI支援診断自動化
AI 支援の自動化により、機械のスピードでインテリジェント診断のパワーを解き放ちます。診断の質問を入力すると、AI Co-Pilot が大規模言語モデル (LLM) を使用して意図を解釈します。トラブルシューティングのワークロードを「シフトレフト」して、L2 エンジニアの作業を L1 エンジニアが行い、L1 の作業を自動化と AI で処理できるようにします。さらに、Co-Pilot は監視を簡単に実行し、カスタムの可観測性ダッシュボードを作成します。人間の介入、エスカレーション、および MTTR.


AI 支援による可観測性と自動修復
毎年、ネットワーク評価にどれくらいの時間を費やしていますか? また、評価はネットワーク全体をカバーしていますか? 数か月後、評価はどの程度役に立ちますか?
NetBrainの可観測性と自動修復ソリューションは、評価プロセスを自動化して継続させることで、停止を防止します。ネットワーク全体の自動化を監視する直感的なネットワーク全体のサマリー可観測性ダッシュボードを通じて、リアルタイムの洞察を得ることができます。弊社のプロアクティブなツールは、問題が発生したときにすぐに対処し、最適なパフォーマンスを確保するのに役立ちます。カスタマイズされたセキュリティ、アプリケーション、コンプライアンスの可観測性により、ネットワーク管理をプロアクティブにします。
AI支援による変更自動化
毎月何回ネットワークを変更していますか? また、成功率はどのくらいですか? 変更によって、停止などの予期しない結果が発生したことはありますか?
連絡先 NetBrainのトリプル ディフェンスにより、自信を持って変更を行うことができます。変更を実施する前に、確立したゴールデン コンフィグ ルールに照らして変更を分析します。変更中は、展開の影響を評価して、すべてが正しく機能していることを確認します。その後、新しい設計をゴールデン コンフィグ ルールに統合して、将来の構成のドリフトを防止します。変更管理プロセス全体を通じて、ネットワークを予期しない結果から保護し、停止のリスクを最小限に抑えます。

よくある質問
- AIOpsとは何ですか?
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AIOps(IT運用のための人工知能)とは、監視、インシデント対応、パフォーマンス分析などのプロセスを自動化および改善することで、AIと機械学習を使用してIT運用を強化することを指します。 NetBrainAIOps は、自動化されたネットワークの可視性、リアルタイム分析、プロアクティブな修復を統合して、ネットワーク管理を最適化します。
NetBrain AIOps を活用してネットワーク データを分析し、問題が拡大する前に特定し、インシデントへの対応を自動化します。これにより、組織は運用効率を向上させ、ダウンタイムを削減し、全体的なネットワーク パフォーマンスを強化できるため、IT チームは日常的なトラブルシューティングではなく戦略的な取り組みに集中できます。
- AIOps の利点は何ですか?
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- プロアクティブな問題解決AIOps により、ネットワークの問題を早期に検出し、問題が拡大して停止する前にプロアクティブな修復が可能になります。
- 自動化された洞察膨大なネットワークデータを分析することで、 NetBrain IT チームが情報に基づいた意思決定を迅速に行うのに役立つ実用的な洞察を提供します。
- 効率アップ: 日常的なタスクを自動化することで手作業の労力が軽減され、IT スタッフは反復的なトラブルシューティングではなく戦略的なプロジェクトに集中できるようになります。
- ネットワークの可視性の向上AIOps はネットワーク パフォーマンスのリアルタイムの可視性を強化し、チームが健全性とパフォーマンス メトリックをより効果的に監視できるようにします。
- より迅速なインシデント対応: 自動化されたインシデント検出および対応機能により、 NetBrain 解決までの平均時間を短縮する(MTTR) にお問い合わせください。
- データ駆動型の意思決定AIOps は履歴データと機械学習を活用して意思決定プロセスを改善し、チームがネットワーク構成とパフォーマンスを最適化できるようにします。
- 合理化されたコラボレーションAIOps はデータと洞察を一元化することで、IT チーム間のコラボレーションを促進し、インシデント管理中のコミュニケーションと調整を強化します。
- ダウンタイムの削減最終的に、AIOps はダウンタイムを最小限に抑え、ネットワークの高可用性を維持するのに役立ち、サービスの提供とユーザー満足度の向上につながります。
- AIOps はどのように機能しますか?
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1. データ分析と洞察
NetBrain AI アルゴリズムを使用して、パフォーマンス メトリック、構成、運用ログなどの大量のネットワーク データを分析します。この分析は、根本的な問題を示す可能性のあるパターンや異常を特定するのに役立ちます。
2. 自動化された根本原因分析
AI機能により、ネットワークに問題が発生した場合に根本原因を迅速に特定できます。さまざまなデータポイントと過去のインシデントを相関させることで、 NetBrain 問題の原因を素早く特定し、トラブルシューティングの時間を短縮できます。
3. 予測分析
NetBrain 予測分析を使用して、ネットワークの問題が発生する前にそれを予測します。履歴データと傾向を分析することで、リスクを特定し、予防策を提案し、ネットワーク全体の信頼性を高めることができます。
4. AI 副操縦士
AI Co-Pilot は、ネットワーク オペレータのインテリジェント アシスタントとして機能します。ネットワークの現在の状態に基づいてリアルタイムの推奨事項とコンテキストの洞察を提供し、チームが情報に基づいた意思決定を迅速に行えるようにします。
5. 応答の自動化
AIは修復タスクの自動化を可能にします。問題が検出されると、 NetBrain 定義済みのスクリプトまたはアクションを自動的に実行して問題を解決できるため、手動による介入の必要性が最小限に抑えられ、応答時間が短縮されます。
6. 継続学習
AIモデルは NetBrain 新しいデータやインシデントから継続的に学習し、時間の経過とともに精度と有効性を向上させます。この適応型学習により、AI 主導の洞察と自動化のパフォーマンスが向上します。
7. デジタルツイン統合
NetBrain デジタル ツイン テクノロジーを使用して、ネットワークの仮想表現を作成します。これにより、AI を活用したリアルタイムの監視、変更のシミュレーション、予測分析が可能になり、最適なネットワーク パフォーマンスとリスク軽減が保証されます。
まとめ
全体的に、AIは NetBrain 強力なデータ分析、プロセスの自動化、インテリジェントな推奨事項の提供、継続的な学習による意思決定の改善により、ネットワーク管理を合理化します。これにより、効率が向上し、ダウンタイムが短縮され、ネットワーク運用に対するより積極的なアプローチが可能になります。