エージェント型AIがネットワーク障害防止の課題に取り組む
2025 年 5 月 2 日 今日のAINetBrain CEO の Lingping Gao が、Agentic AI がどのように意図を解読して診断を自動化するかについて説明します。
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NetBrain CEO の Lingping Gao が、Agentic AI がどのように意図を解読して診断を自動化するかについて説明します。
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ネットワーク自動化スペシャリスト NetBrain 同社はCRNに対し、障害がビジネスに影響を及ぼす前に、問題を自動的に診断して修復できるよう、同社の主力プラットフォームにAIを組み込んだと語った。
12.1リリースの NetBrainのネットワーク自動化プラットフォームには、ネットワーク検出、事後停止評価、自律トラブルシューティングのためのより強力な AI 機能が組み込まれています。
GenAIの独占コーナーで、ファストモードは NetBrain テクノロジーズの Nigel Hickey が、ネットワーク パフォーマンスの管理から脅威の軽減、効率性の向上まで、AI と Generative AI が通信およびエンタープライズ ネットワークをどのように変革しているかについて説明します。
自動化により、専門知識を取り込み、大規模に適用できます。また、AI により、NetOps チームの全員が自動化を利用できるようになります。この 2 つを併用すると、最大のメリットが得られます。
LLMを超えたネットワーク自動化へのAIの影響を発見してください。 NetBrainの CSP ソリューション、およびデータ品質やレガシー統合などの主要な導入上の課題について説明します。
ネットワーク自動化への投資は、金銭的な利益をもたらすだけでなく、ネットワークの信頼性の向上、パフォーマンスの改善、セキュリティの強化といった具体的なメリットをもたらします。
多くの理由から、組織がネットワーク自動化ソリューションを構築および購入する混合アプローチが理にかなっています。
自動化に向けた文化的変化により、運用効率が向上し、平均復旧時間が短縮され、サービス提供に関する問題のリスクが軽減されます。
このヘルプネットセキュリティのインタビューでは、 NetBrainでは、プロセスが時代遅れになり、インフラストラクチャが拡大しているために、NetOps チームが実稼働サービスを維持する上で直面する課題について説明します。