L'automatisation fait partie de l'évolution technologique depuis longtemps, mais son potentiel est souvent mal compris. Dans le paysage numérique actuel en constante évolution, l'automatisation peut transformer considérablement les opérations réseau, mais il est essentiel de comprendre comment appliquer et faire évoluer correctement ces systèmes. Explorons les niveaux de maturité de l'automatisation et comment nous pouvons les franchir à notre manière.
Construire un langage commun pour la maturité de l'automatisation
Comment décomposer l’automatisation ?
Les éléments clés de l’automatisation peuvent être décrits dans la manière dont ils améliorent l’observabilité du réseau, le diagnostic, la gestion des changements, etc.
Principales caractéristiques:
- Interface activée par l’IA : une interface conviviale qui exploite l’IA pour rationaliser les processus d’automatisation.
- Intégration : Intégration transparente avec divers composants et outils réseau, créant un écosystème cohérent.
- Observabilité du réseau : obtenez des informations approfondies sur la santé, les performances et le comportement de votre réseau.
- Diagnostic : Identifiez et diagnostiquez rapidement les problèmes de réseau avec précision.
- Changement : gérez efficacement les changements du réseau et minimisez les perturbations.
- Correction automatique : résolvez automatiquement certains problèmes de réseau, réduisant ainsi l'intervention manuelle.
Comment définissons-nous la « maturité » ?

La maturité en matière d’automatisation est un parcours nuancé plutôt qu’un état binaire. Il s’agit de progresser à travers différents niveaux d’amélioration du flux de travail, guidé par une étoile polaire stratégique. Au niveau fondamental, l’automatisation peut être utilisée de manière sporadique, par exemple avec des outils ad hoc et une documentation réactive. À mesure que la maturité se développe, l’automatisation devient interactive, intégrant des outils tels que des cartes automatisées et des analyses d’impact pour résoudre les problèmes plus rapidement. Les progrès ultérieurs voient l’automatisation comme faisant partie des flux de travail collaboratifs, utilisant des tableaux de bord et des chatbots pour les tâches d’ingénierie courantes. Finalement, les systèmes deviennent intégrés, déclenchant des interactions de machine à machine et atteignant finalement un état préventif où la conception du réseau est proactive, pilotée par les événements et activée en libre-service.
Niveaux de maturité de l'automatisation
La maturité de l'automatisation est un parcours, pas un état binaire. Voici un aperçu de la progression :
Niveau 1 : Ad hoc
À ce stade, l'automatisation est sporadique. Des scripts et des rapports ponctuels sont utilisés pour résoudre des problèmes immédiats, comme l'application d'un script pour résoudre un problème.
Niveau 2 : Réactif
L'automatisation devient un processus géré avec des bibliothèques de tâches réutilisables. Elle est déclenchée par des incidents pour résoudre des problèmes récurrents.
Niveau 3 : Proactif
L'automatisation permet d'anticiper les problèmes. En acquérant une connaissance plus approfondie du réseau, les problèmes potentiels peuvent être identifiés avant qu'ils ne surviennent.
Niveau 4 : Systématique
L'automatisation est ancrée dans la culture et les flux de travail. L'amélioration continue est obtenue grâce à de nouvelles conceptions et à l'intelligence, avec la contribution de toutes les personnes impliquées.
Les 10 dimensions de l'automatisation
Thibaude
Se concentre sur le jumeau numérique et la connectivité, la gestion des périphériques réseau et leurs interactions.
Jumeau Numérique
Comprend quatre couches : données, topologie, chemin et intention. Il offre une vue complète de l'architecture du réseau et du flux de données.
2 dimensions:
- Les 4 couches de données – couche des appareils (actifs), couche topologique (appareils interconnectés, voisins, états), couche chemin (flux de données), couche intention (est-ce que cela est censé être ainsi, performances, sécurité, stabilité) – constituent la conception du réseau prévue pour montrer comment tout est architecturé et comment les données circulent. C'est la base de l'automatisation.
- Visibilité et observabilité du réseau – Visualisez et corrélez les données sur des cartes à partir de rapports sur les chemins en direct à l'échelle du réseau. Cela vous permet de comprendre si ma configuration idéale est déviée et si mon réseau est idéal. Comment donnez-vous un sens aux données ? Quelle est la progression de la consommation de données et de faits ? Qu'est-ce qui est en hausse/en baisse ? Il est plus facile pour les experts de contextualiser ce qui se passe à mesure que vous montez dans la pile de maturité de l'automatisation, car l'observabilité distille ces connaissances pour que le groupe plus large ait un aperçu et prenne des décisions.
Services et workflows réactifs
Implique le dépannage et la modification des flux de travail pour améliorer la prestation de services.
Automatisation du diagnostic
Évolue du dépannage ad hoc vers l'analyse systématique et l'optimisation des problèmes récurrents.
Automatisation du changement
Progresse, au niveau le plus bas, à partir de modifications ponctuelles vers un processus d'automatisation systématique et protecteur qui s'améliore en permanence. Prenons par exemple les configurations QoS. Examine toutes les modifications par rapport à l'architecture d'origine, documente les variations et les intègre dans le modèle de réseau doré pour une validation ultérieure.
Observabilité proactive
Anticipe les problèmes en observant les conditions du réseau et en les résolvant avant qu’ils ne s’aggravent.
Observabilité et auto-correction
Passe d'une surveillance basée sur les symptômes à une plateforme enrichie de contexte et d'informations issues de nouvelles conceptions et de nouveaux apprentissages.
Recouvrir
Intègre des interfaces compatibles avec l'IA et des interactions machine à machine pour une intégration transparente.
Interface utilisateur et machine
Facilite la prise de décision à un niveau supérieur à mesure que l’automatisation progresse dans la pile technologique.
IA et intégration
L’IA joue un rôle essentiel dans l’orchestration de l’automatisation. Elle permet une intégration transparente avec des systèmes externes et autorise des interactions intuitives en langage humain. L’IA simplifie l’automatisation complexe, en fournissant des résultats dans un format naturel et compréhensible.
Faire progresser la maturité de l'automatisation
Pour progresser dans la maturité de l'automatisation, les entreprises doivent créer un langage commun pour l'automatisation et définir leurs niveaux de maturité. En appliquant un modèle de maturité structuré, l'informatique peut élaborer une stratégie proactive pour l'automatisation.
L'automatisation ne se résume pas à la technologie : elle implique de faire évoluer les processus et d'intégrer l'intelligence dans les flux de travail quotidiens. En comprenant et en appliquant les dimensions de la maturité de l'automatisation, les entreprises peuvent exploiter tout le potentiel de leurs réseaux, prendre des décisions plus éclairées et créer des systèmes résilients et efficaces.