Agentic AI s'attaque aux défis de la prévention des pannes de réseau
May 2, 2025 L'IA aujourd'huiNetBrain Le PDG Lingping Gao explique comment l'IA agentique décode l'intention d'automatiser le diagnostic.
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NetBrain Le PDG Lingping Gao explique comment l'IA agentique décode l'intention d'automatiser le diagnostic.
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L'automatisation des réseaux est l'exemple même de l'entreprise. Grâce à un mélange de grands modèles de langage et d'agents d'IA, NetBrain aide les entreprises comme Nike et CVS à prévenir les pannes de réseau et à découvrir les risques, en analysant des quantités massives de données pour voir…
Gartner a récemment publié un nouveau rapport intitulé « Pratiques clés pour réduire les temps d’arrêt du réseau ». NetBrain Les technologies ont inclus plusieurs statistiques dans un article de blog approuvé par Gartner.
Le nouveau programme ACE+ offre aux partenaires tout ce dont ils ont besoin pour exécuter rapidement et facilement des évaluations de réseau automatisées pour les clients, et combine la flexibilité du déploiement hébergé dans le cloud avec une forte évolutivité des licences, y compris l'assistance gratuite aux entreprises, la formation et l'accès à NetBrainL'automatisation à pleine puissance de…
NetBrain maximise la disponibilité du réseau et l'efficacité opérationnelle grâce à son automatisation innovante sans code basée sur l'intention et à la technologie GenAI pour le diagnostic des problèmes.
Le programme de canal tout-en-un comprend des options de licence cloud et de bureau, ainsi qu'une bibliothèque d'automatisations prédéfinies avec un accès gratuit à la plateforme complète, permettant aux partenaires de générer rapidement des évaluations du réseau client et d'accélérer les cycles de vente.
Dans tous les secteurs, les réseaux évolutifs sont devenus essentiels à la croissance des entreprises. Mais sans une planification adéquate, le processus de mise à l'échelle peut ressembler à une simple réparation d'une fuite : il faut constamment réagir aux problèmes au lieu de construire pour l'avenir. Des erreurs comme négliger la sécurité fondamentale, une mauvaise gestion…
L'automatisation des réseaux promet une efficacité accrue, des déploiements plus rapides et moins d'erreurs manuelles, mais elle n'est pas sans poser de défis. De nombreuses équipes se lancent avec de bonnes intentions, mais se heurtent à des obstacles qui freinent la progression, complexifient le processus, voire créent des failles de sécurité.
Lorsque les modèles d'IA ne répondent pas aux attentes, le premier réflexe peut être de blâmer l'algorithme. Mais le véritable coupable réside souvent dans les données, et plus précisément dans leur étiquetage. Une meilleure annotation des données, plus précise, plus détaillée ou plus riche en contexte, peut considérablement améliorer…
Quel avenir pour l’APM et l’observabilité ?