Ensemble, l’IA et l’automatisation créent un cadre puissant et adaptable qui permet une évolutivité sans précédent.

Automatisation du diagnostic assisté par l'IA

Libérez la puissance du diagnostic intelligent à la vitesse de la machine grâce à l'automatisation assistée par l'IA. Tapez votre question de diagnostic et le copilote IA interprétera votre intention à l'aide d'un modèle de langage étendu (LLM). Déplacez la charge de travail de dépannage vers la gauche afin que le travail des ingénieurs L2 puisse être effectué par les ingénieurs L1 et que le travail L1 puisse être géré par l'automatisation et l'IA. De plus, le copilote effectuera sans effort la surveillance et créera des tableaux de bord d'observabilité personnalisés. Réduisez considérablement le contact humain, les escalades et MTTR.

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Observabilité et auto-correction assistées par l'IA

Combien de temps consacrez-vous chaque année aux évaluations de réseau et couvrent-elles l'ensemble de votre réseau ? Quelle est leur utilité après quelques mois ?

NetBrainLes solutions d'observabilité et de correction automatique de 's évitent les pannes en automatisant votre processus d'évaluation et en le rendant continu. Obtenez des informations en temps réel grâce à des tableaux de bord d'observabilité récapitulatifs intuitifs à l'échelle du réseau qui surveillent l'automatisation sur l'ensemble de votre réseau. Nos outils proactifs vous aident à résoudre rapidement les problèmes dès qu'ils surviennent, garantissant ainsi des performances optimales. Rendez la gestion du réseau proactive grâce à une observabilité personnalisée de la sécurité, des applications et de la conformité.

Automatisation du changement assistée par l'IA

Combien de modifications de réseau effectuez-vous chaque mois et quel est votre taux de réussite ? Vos modifications ont-elles déjà entraîné des conséquences imprévues, comme des pannes ?

avec NetBrainGrâce à la triple défense de , vous pouvez apporter des modifications en toute confiance. Avant d'implémenter une modification, analysez-la par rapport à vos règles de configuration d'or établies. Pendant le changement, évaluez l'impact de votre déploiement pour vous assurer que tout fonctionne correctement. Ensuite, intégrez votre nouvelle conception dans les règles de configuration d'or pour éviter toute dérive future de la configuration. Protégez votre réseau des conséquences imprévues tout au long du processus de gestion des modifications afin de minimiser le risque de pannes.

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QFP

Qu'est-ce que AIOps?

AIOps, ou intelligence artificielle pour les opérations informatiques, fait référence à l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique pour améliorer les opérations informatiques en automatisant et en améliorant les processus tels que la surveillance, la réponse aux incidents et l'analyse des performances. NetBrainAIOps intègre une visibilité automatisée du réseau, des analyses en temps réel et une correction proactive pour optimiser la gestion du réseau.

NetBrain s'appuie sur AIOps pour analyser les données réseau, identifier les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent et automatiser les réponses aux incidents. Cela aide les organisations à améliorer l'efficacité opérationnelle, à réduire les temps d'arrêt et à améliorer les performances globales du réseau, permettant aux équipes informatiques de se concentrer sur des initiatives stratégiques plutôt que sur le dépannage de routine.

Quels sont les avantages de l’AIOps ?
  1. Résolution proactive des problèmes:AIOps permet une détection précoce des problèmes de réseau, permettant une correction proactive avant que les problèmes ne dégénèrent en pannes.
  2. Insights automatisés:En analysant de vastes quantités de données réseau, NetBrain fournit des informations exploitables qui aident les équipes informatiques à prendre rapidement des décisions éclairées.
  3. Efficacité accrue:L’automatisation des tâches de routine réduit l’effort manuel, ce qui permet au personnel informatique de se concentrer sur des projets stratégiques plutôt que sur un dépannage répétitif.
  4. Visibilité améliorée du réseau:AIOps améliore la visibilité en temps réel des performances du réseau, permettant aux équipes de surveiller plus efficacement les mesures de santé et de performances.
  5. Réponse plus rapide aux incidents:Avec des capacités automatisées de détection et de réponse aux incidents, NetBrain réduit le temps moyen de résolution (MTTR) pour des problèmes de réseau.
  6. Prise de décision basée sur les données:AIOps exploite les données historiques et l'apprentissage automatique pour améliorer les processus de prise de décision, aidant les équipes à optimiser les configurations et les performances du réseau.
  7. Collaboration simplifiée:En centralisant les données et les informations, AIOps favorise une meilleure collaboration entre les équipes informatiques, améliorant ainsi la communication et la coordination lors de la gestion des incidents.
  8. Temps d'arrêt réduit:En fin de compte, AIOps contribue à minimiser les temps d’arrêt et à maintenir une disponibilité élevée du réseau, ce qui conduit à une amélioration de la prestation de services et de la satisfaction des utilisateurs.
Comment fonctionne l’AIOps ?

1. Analyse des données et aperçus

NetBrain utilise des algorithmes d'IA pour analyser de grands volumes de données réseau, notamment les mesures de performances, les configurations et les journaux opérationnels. Cette analyse permet d'identifier les tendances et les anomalies qui peuvent indiquer des problèmes sous-jacents.

2. Analyse automatisée des causes profondes

Les capacités d'IA permettent d'identifier rapidement les causes profondes des problèmes de réseau. En corrélant divers points de données et incidents historiques, NetBrain peut rapidement identifier la source des problèmes, réduisant ainsi le temps de dépannage.

3. Analyses prédictives

NetBrain utilise des analyses prédictives pour prévoir les problèmes potentiels du réseau avant qu'ils ne surviennent. En analysant les données historiques et les tendances, il peut identifier les risques et suggérer des mesures préventives, améliorant ainsi la fiabilité globale du réseau.

4. Copilote IA

L'IA Co-Pilot agit comme un assistant intelligent pour les opérateurs de réseau. Il fournit des recommandations en temps réel et des informations contextuelles basées sur l'état actuel du réseau, aidant les équipes à prendre rapidement des décisions éclairées.

5. Automatisation des réponses

L'IA permet d'automatiser les tâches de correction. Lorsqu'un problème est détecté, NetBrain peut exécuter automatiquement des scripts ou des actions prédéfinis pour résoudre le problème, minimisant ainsi le besoin d'intervention manuelle et accélérant les temps de réponse.

6. Apprentissage continu

Les modèles d'IA au sein NetBrain Les entreprises apprennent en permanence à partir de nouvelles données et de nouveaux incidents, améliorant ainsi leur précision et leur efficacité au fil du temps. Cet apprentissage adaptatif contribue à améliorer les performances des informations et de l'automatisation basées sur l'IA.

7. Intégration du jumeau numérique

NetBrain utilise la technologie des jumeaux numériques pour créer une représentation virtuelle du réseau. Cela permet une surveillance en temps réel, une simulation des changements et une analyse prédictive, le tout alimenté par l'IA, pour garantir des performances optimales du réseau et une atténuation des risques.

Résumé

Dans l’ensemble, l’IA dans NetBrain rationalise la gestion du réseau en fournissant une analyse de données puissante, en automatisant les processus, en proposant des recommandations intelligentes et en améliorant la prise de décision grâce à un apprentissage continu. Cela se traduit par une efficacité accrue, une réduction des temps d'arrêt et une approche plus proactive des opérations réseau.