Los 5 mejores tickets de soporte de red para automatizar
¿Qué es lo que más te frustra del soporte de red? Nada se siente mejor que jugar al detective en un problema de red oscuro y ser el héroe de TI que lo resuelve. Pero demasiado...
Los expertos continúan escribiendo sobre AIOps como la próxima "gran" cosa en TI, sin embargo, como ocurre con tantos proyectos de investigación tecnológica, aún tiene que ofrecer ni una fracción de la utopía prometida. La premisa es buena en un alto nivel, pero ¿realmente aborda los principales desafíos que tiene hoy y en el futuro previsible? ¿Cómo puede ponerse al frente de las operaciones de infraestructura con la agilidad necesaria ahora y no quedarse atascado con solo una promesa vacía de IA?
AIOps suena demasiado bueno para ser verdad.
Inscríbalo y encontrará y resolverá sus problemas de operaciones de TI. Sin embargo, como ocurre con muchas otras tendencias, la historia se desmorona cuando se compara con la realidad actual. Claro, la premisa parece buena, pero ¿realmente está abordando el desafío que tenemos hoy?
¿Puede AIOps resolver su caso de negocio hoy? AIOps está destinado a centrarse en orquestar todos los recursos, no solo las redes. La promesa es una capacidad elástica basada en la demanda. El problema con AIOps va mucho más allá de lo que es una realidad hoy en día, y las tecnologías actuales tienden a ser específicas del proveedor o extremadamente limitadas en los resultados entregados. Además, la promesa de que AIOps aprenderá automáticamente lo que se debe hacer y simplemente ejecutará esos cambios es errónea.
La realidad actual es un desafío de escala, no de conocimiento. AIOps promete CREAR ARTIFICIALMENTE CONOCIMIENTO operativo, pero de hecho, y como la mayoría de los líderes de TI estarían de acuerdo, ya contamos con los expertos en la materia que pueden abordar casi todos los problemas operativos a la mano. El problema actual es, de hecho, uno de escala, cómo escalar a esos expertos en la materia para que su conocimiento y experiencia sean ejecutables globalmente por el resto de sus equipos.
Para empeorar las cosas, TI se encuentra en un punto de inflexión. La riqueza que antes prevalecía de los ingenieros de redes se ha ido agotando lentamente. No hay garantía de que su ingeniero con el conocimiento indocumentado de la red tribal siga aquí mañana.
Y las empresas no están disminuyendo el uso de las infraestructuras de red; en todo caso, se están expandiendo rápidamente y recurriendo a la nube para obtener capacidad adicional. Por lo tanto, el conocimiento contenido en estos expertos en la materia es un bien preciado que debe capturarse y ponerse a disposición de toda la organización lo antes posible.
¿Está sobrevalorada la IA?
AIOps está disparando al objetivo equivocado hoy. Ignora la gran cantidad de conocimiento y experiencia que actualmente reside dentro de cada empresa y promete reemplazar eso con sus propios procesos. El sentido común dice que no puede ser mejor que los procesos probados creados por expertos en la materia. Al ignorar a las pymes, AIOps está diseñado para comenzar con un lienzo en blanco. Al centrarse en la "IA", la INDUSTRIA simplemente aborda el problema equivocado. Vale la pena recordar los miles de proyectos de inteligencia artificial fallidos vistos durante los últimos 20 años y las enormes inversiones asociadas y los largos ciclos de desarrollo con poco o nada que mostrar.
Según Gartner, los líderes de I&O responsables de la infraestructura, las operaciones y la gestión de la nube deben: “Centrarse en resultados comerciales tangibles e incrementales con puntos de prueba cuantitativos basados en el valor. Evite la exageración de AIOps”. dicho esto, la automatización del conocimiento existente y las mejores prácticas es lo último en tecnología y puede ejecutarse a la velocidad de la máquina y a escala hoy, con los resultados casi garantizados que se necesitan tan desesperadamente en la actualidad.
Gartner® Gartner, “Market Guide for AIOps Platforms”, Pankaj Prasad, Padraig Byrne, Gregg Siegfried, 30 de mayo de 2022. GARTNER es una marca registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus filiales en EE. UU. e internacionalmente y es usado aquí con permiso. Todos los derechos reservados.
AIOPS versus automatización
Las plataformas AIOps existen desde hace varios años, pero las implementaciones exitosas requieren tiempo y esfuerzo. El tiempo de cualquier valor de muchas implementaciones de herramientas de la plataforma AIOps se mide en meses o años y, por lo general, entrega mucho menos de lo que se esperaba anteriormente, lo que ha generado insatisfacción y desilusión con el segmento de mercado.
Gartner® Gartner, “Market Guide for AIOps Platforms”, Pankaj Prasad, Padraig Byrne, Gregg Siegfried, 30 de mayo de 2022. Gartner es una marca registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus filiales en EE. UU. e internacionalmente y es usado aquí con permiso. Todos los derechos reservados.
Las organizaciones que han intentado AIOps considerarán sus proyectos piloto solo como investigación. Entonces, si bien la promesa de operaciones más inteligentes generalmente comienza con una discusión sobre "IA", de hecho, un enfoque más exitoso y probado es centrarse en automatizar el conocimiento de las operaciones al que ya tenemos acceso, ya que es un recurso universalmente aceptado que ya existe. hoy.
El enfoque actual en la "Automatización" en lugar de la "IA" es el enfoque más inteligente que se busca tan ampliamente en la actualidad. La automatización exitosa es posible porque NetOps ya tiene el conocimiento, el verdadero problema sigue siendo cómo aprovecharlo y escalarlo.
Una solución de automatización comprobada para satisfacer las demandas actuales de NetOps
Para las operaciones de red, la automatización a escala del conocimiento y las mejores prácticas existentes de NetOps produce resultados operativos significativos, tangibles y medibles. Comienza con una plataforma inteligente que tiene visibilidad completa en tiempo real de toda la red, con todo el rendimiento y los detalles de configuración necesarios para cada componente de la red y su contexto. Sobre esa base, la capacidad de capturar y compartir la experiencia en resolución de problemas y el conocimiento experto en la materia hace que la automatización operativa sea una realidad.
La escala operativa y la eficiencia son los temas de actualidad y NetOps se ve obligada a innovar. Ya no pueden darse el lujo de simplemente agregar más recursos para escalar, por lo que estas organizaciones están recurriendo a enfoques de automatización comprobados para respaldar estratégicamente sus necesidades operativas.
Si bien la automatización es la respuesta de transformación para NetOps, muchos profesionales de TI han limitado su comprensión de la automatización para NetOps a los escenarios del Día 0 y el Día 1. Esencialmente poner en marcha nuevos equipos. Sin embargo, han pasado por alto el valor a largo plazo y significativamente más impactante de las operaciones del día 2... manteniendo la infraestructura funcionando como el negocio necesita que funcione. El valor de la automatización del Día 2 no se puede exagerar lo suficiente, ya que eclipsa el valor combinado de la automatización del Día 0 y el Día 1 en un factor de 100 o más.
Las operaciones del día 2 se centran en entregar el valor de los servicios de TI durante la vida útil de la infraestructura. Las necesidades comerciales de la red varían de un servicio a otro y de una aplicación a otra, por lo que el enfoque operativo del Día 2 permite a las organizaciones estar seguras de que todas estas necesidades comerciales se satisfacen continuamente. Y debido a la larga lista resultante de todas estas necesidades cuando se escalan, la automatización se convierte en la plataforma perfecta para hacer esto posible sin los gastos generales asociados con la contratación de operadores e ingenieros adicionales.
A medida que mira hacia lo que viene en 2023, podemos ayudarlo a explorar formas más inteligentes de abordar sus problemas existentes a gran escala, sin la necesidad proporcional de contratar una gran cantidad de expertos en la materia en todo el mundo, e incluso enfrentar el desafío operativo para evitar que ocurran problemas en primer lugar. Una vez que se ha implementado una plataforma de automatización para NetOps, puede buscar proactivamente problemas menores antes de que se manifiesten en producción.