Cada red es única y enfrenta su propio conjunto de desafíos y requiere soluciones personalizadas. Aquí es donde la automatización del diagnóstico impulsada por IA puede marcar una diferencia significativa. Al aprovechar el poder de la IA, las organizaciones pueden crear flujos de trabajo de automatización inteligentes y eficientes que aborden sus necesidades de red específicas.
Comprender su red única: la base para una automatización eficaz
Para crear una automatización eficaz, es fundamental comprender las características únicas de su red. Esto implica lo siguiente:
Analizando datos históricos: Revise los tickets de resolución de problemas anteriores para identificar problemas y patrones comunes.
Aprovechar el conocimiento de la red: Considere las tecnologías y configuraciones utilizadas en su red para determinar las estrategias de automatización más relevantes.
Aprovechar la experiencia humana: Aproveche la experiencia y el conocimiento de su equipo en resolución de problemas de red para informar el desarrollo de la automatización.
Automatización de edificios con NetBrainPlataforma impulsada por IA de
NetBrainLa plataforma Next-Gen de simplifica el proceso de creación de flujos de trabajo de automatización personalizados, incluso para aquellos que no tienen una amplia experiencia en codificación. Así es como funciona:
Decodificar las características de la red: Usa NetBrainIngeniería inversa de Golden Engineering Studio para decodificar la configuración clave de su red y las reglas de diseño de estado a partir de millones de líneas de configuración.
Ingeniería avanzada: Seleccione dispositivos representativos y capture ideas de solución de problemas como intenciones iniciales.
Replicar y refinar: Replica las intenciones de semilla en tu red para ver cuántos dispositivos tienen problemas similares.
Aproveche la inteligencia artificial y la experiencia humana: Combine el conocimiento de su equipo con capacidades impulsadas por IA para generar planes de acción o guías para solucionar problemas complejos de forma automática.
Un ejemplo práctico: Solución de problemas de errores de interfaz
Para ilustrar este proceso, consideremos un problema de red común: el aumento de errores de interfaz.
Identifique el problema: Analice datos históricos y observe la frecuencia de los informes de errores de interfaz.
Elija un dispositivo representativo: Captura tu idea de solución de problemas para errores de interfaz en una intención inicial.
Reproducir exactamente: Aplique la intención inicial a todos los dispositivos relevantes en su red para identificar problemas similares.
Construya un plan de acción: Usa NetBrainCapacidades asistidas por IA para crear un plan de acción paso a paso para solucionar errores de interfaz en el bot copiloto de IA integrado.
Conclusión
Siguiendo estos pasos y aprovechando NetBrainGracias a la plataforma impulsada por IA de , las organizaciones pueden crear flujos de trabajo de automatización efectivos y personalizados para simplificar la resolución de problemas cotidianos y mejorar el rendimiento de la red. Al automatizar las tareas rutinarias, los equipos de TI pueden centrarse en iniciativas más estratégicas e impulsar el valor comercial.
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