1. Halvering MTTR Elke 12 Maanden
CEO Lingping Gao deed een voorspelling die de conventionele denkwijze over netwerkproblemen op losse schroeven zet: AI en automatisering zullen de gemiddelde reparatietijd elke 12 tot 18 maanden halveren. De huidige, veelvoorkomende incidenten die meerdere uren duren, zouden binnen enkele productcycli kunnen terugbrengen tot minder dan 30 minuten.
De drang om dit resultaat te bereiken komt voort uit Gao's 20-jarige ervaring met het bestrijden van urenlange probleemoplossingssessies. "Als je op vakantie bent, betekent een onderbreking van drie uur dat je de hele vakantie verpest", legde hij uit tijdens zijn keynote. De voorspelling is gericht op het elimineren van die weekendgesprekken en vakantieonderbrekingen die de netwerkactiviteiten bepalen.
Wat maakt halveren MTTR elke 12 maanden haalbaar? Het komt neer op drie fundamentele pijlers:
- Observability Index (OI): Continue verbetering van de netwerkobservatie in applicaties, beveiligingsbeleid en architectuurontwerpen
- Automatisering en AI-index (AAI): het benutten van geïntegreerde diagnose die gebruikmaakt van sectorbrede kennis, niet alleen van individuele expertise
- Self-Healing Index (SHI): Proactieve monitoring en testen van redundantiesystemen, noodherstel en failover-mogelijkheden
2. Gouden beoordeling: de DNA-sequentie van uw netwerk
LP trok tijdens zijn keynote parallellen met de genomische geneeskunde: "Het eerste menselijke genoom kostte 100 miljoen dollar en het sequencen ervan duurde maanden. Tegenwoordig duurt het een paar uur en kost het 200 dollar." Gouden beoordeling past dezelfde transformatie toe op de netwerkinfrastructuur en ontdekt automatisch de fundamentele regels, beleidsregels en bedoelingen die bepalen hoe netwerken werken.
De technologie identificeert kwetsbaarheden in het netwerk, stelt basislijnen vast en detecteert afwijkingen die wijzen op mogelijke uitval, voortbouwend op de kennis van de sector die is gevonden in de Gouden Beoordelingsbibliotheek"Wat is uw kwetsbaarheid? Als er een afwijking is, is dat dan een storing of is het een normaal verschijnsel?" vroeg Gao. Golden Assessment beantwoordt deze vragen continu in multi-vendoromgevingen met duizenden apparaten.
De verschuiving naar netwerkbeheer verschuift van reactieve probleemoplossing naar meer geautomatiseerde en voorspellende analyse en uitvoering, waarbij problemen worden aangepakt op basis van een diepgaand begrip van de blauwdruk van de infrastructuur in plaats van op basis van oppervlakkige symptomen.
Een voorbeeld uit de keynote van LP: een klant benaderde NetBrain met 700 firewallparen en een kritische vraag over split-brain kwetsbaarheden. Handmatige analyse zou een jaar duren, wat betekent dat het nooit zou gebeuren. In plaats daarvan voltooide Golden Assessment de audit snel en voerde continue monitoring in.
En dat is nog maar één toepassing! Zoals LP opmerkte, zal Golden Assessments "groepsimmuniteit" bieden tegen de meest voorkomende problemen, aangezien steeds meer netwerken deze krachtige tool gebruiken.
3. Alles als code: mensen uit repetitieve lussen verwijderen
Netwerkteams creëren runbooks en automatiseringsworkflows, dan stuit je op een knelpunt: iemand moet weten welke automatisering voor elk probleem moet worden uitgevoerd. "Je creëert veel geweldige automatiseringen," merkte LP op, "maar dan zeg je: ik moet het die persoon die het probleem veroorzaakt vertellen om te weten hoe hij het moet uitvoeren. Dat is nu niet meer zo."
Alles-als-code omvat diagnose, wijzigingen, beveiligingsbeoordelingen, architectuurbeoordelingen en compliance checks als geautomatiseerde workflows. AI identificeert de juiste automatisering voor elke situatie en voert deze uit zonder menselijke tussenkomst. Wanneer een OSPF-aangrenzende verbinding faalt, voert het systeem automatisch diagnostische code uit. Wanneer nalevingsafwijking wordt gedetecteerd, wordt herstelcode uitgevoerd.
Deze aanpak maakt netwerkbewerkingen deterministisch en herhaalbaar over honderden of duizenden apparaten. "Alles is herhaalbaar en afdwingbaar", legde Gao uit. "Je dwingt mensen niet langer tot iets dat herhaling heet."
Het resultaat is een einde aan wat LP de ‘retentielus’ noemde, ofwel de eindeloze cyclus van repetitieve taken die verhindert dat teams zich kunnen concentreren op strategische initiatieven.
4. AI Deep Diagnosis: zes PhD-agenten die 24/7 werken
Netwerktechnici raken soms om 2 uur 's nachts alleen aan het probleemoplossen, terwijl experts slapen. Deep Diagnosis implementeert AI-agenten die nooit moe worden. "Er zijn een half dozijn agenten die denken op PhD-niveau," legde LP uit. "Zij hebben niet het probleem zoals ik, dat ze moe worden en naar huis willen."
Elke agent is verantwoordelijk voor gespecialiseerde taken: planning, iteratie, tracking en samenvatting. Ze verwerken miljarden statistieken tegelijkertijd, correleren data en redeneren met elkaar om de grondoorzaken te identificeren. "Je netwerk bestaat niet uit 10,000 onafhankelijke knooppunten van 20 leveranciers", merkte Gao op. "Het is één netwerk." De agenten analyseren de infrastructuur holistisch met behulp van NetBrain's Digital Twin-technologie.
"Veel uitdagingen, zoals in het weekend of op vakantie, waarbij je gebeld wordt, zijn nu optioneel", voorspelde LP. Deep Diagnosis streeft naar een dekking van 99% van netwerkincidenten, het identificeren van de hoofdoorzaken, het negeren van vals-positieve meldingen of het signaleren van problemen die menselijk onderzoek vereisen.
5. 100 problemen tegelijk oplossen: post-mortem beoordelingen
NetBrain LIVE 2025 benadrukte hoe netwerkbeoordelingen nu schaalbaar zijn. Post-mortembeoordelingen maken van elke probleemoplossingssessie nu een bron van bruikbare preventie. In plaats van een incident te sluiten en verder te gaan, worden de bevindingen van één probleem automatisch gescreend tegen het hele netwerk.
Wanneer er een storing optreedt, Post-mortembeoordelingen Ga verder dan het identificeren van de hoofdoorzaak en gebruik automatisering om de bevindingen te codificeren en toe te passen als intentiecontroles op vergelijkbare apparaten of configuraties. Hierdoor blijft de oplossing niet geïsoleerd, maar helpt het soortgelijke incidenten elders te voorkomen en werkt het de basislijn van het netwerk bij voor toekomstige monitoring.
In combinatie met de eerder genoemde Golden Assessments creëert deze aanpak een nieuwe realiteit: als één probleem is opgelost, kunnen honderden apparaten die risico lopen, worden hersteld voordat er opnieuw problemen ontstaan.
NetBrainHet AI-aangedreven netwerkautomatiseringsplatform van is gebouwd voor de toekomst van NetOps
NetBrainDe routekaart van richt zich op de aanhoudende uitdagingen in netwerkbeheer: langdurige probleemoplossingssessies, noodoproepen in het weekend en handmatige, repetitieve taken. Met de wet van Gao die voorspelt MTTR reducties elke 12-18 maanden en technologieën zoals Deep Diagnosis die een incidentdekking van 99% benaderen, versnelt de verschuiving van reactieve brandbestrijding naar proactieve preventie, en NetBrain is het platform dat is gebouwd om deze nieuwe realiteit in 2026 en daarna te benutten.