Stamkennis doorgeven via No-Code
Een van de beste manieren waarop kennis aan anderen wordt doorgegeven, is wanneer een actuele materiedeskundige een team van minder ervaren mensen laat zien hoe een probleem moet worden opgelost, zodat ze het 'perfecte' recept van stappen op een later tijdstip zelf kunnen repliceren. Met deze strategie kunnen groepen "opschalen", aangezien nu iedereen die het stapsgewijze proces van de expert heeft gezien, het kan herhalen om aanvullende, vergelijkbare problemen op te lossen.
Hoewel je dit soort onderwijs waarschijnlijk al eerder hebt gezien, wat als je automatisering aan het verhaal zou kunnen toevoegen? Wat als de 'perfecte' reeks stappen met een druk op de knop door elk personeelslid zou kunnen worden uitgevoerd, niet alleen door degenen die door de experts zijn opgeleid? Wanneer u de noodzaak voor het programmeren en schrijven van welke code dan ook elimineert, is het vastleggen van kennis over het oplossen van problemen vrij eenvoudig en kan deze door een hele organisatie worden getransporteerd. In het verleden werd automatisering overwogen voor de grootste problemen, maar als we no-code introduceren als middel om kennis vast te leggen, kan automatisering worden toegepast op elk probleem, groot en klein. Als we alle netwerkproblemen groeperen die in een doorsnee onderneming voorkomen, krijgen we uiteindelijk enkele tientallen soorten vergelijkbare problemen, die elk honderden of duizenden keren per maand worden herhaald.
Dus als uw materiedeskundige een van deze veelvoorkomende problemen één keer kan oplossen, is het heel goed mogelijk om die perfecte reeks taken in de toekomst beschikbaar te maken voor alle volgende operators, waardoor ze in wezen de kennis en expertise krijgen van al hun collega's en voorgangers . Het team wordt sterker, schaalbaarder en kan op de lange termijn gebruikmaken van elkaars werk. De kennisbasis voor het oplossen van problemen groeit in de loop van de tijd, ongeacht de specifieke personeelsbezetting die op een enkel punt aanwezig is.
Automatisering gebruiken om problemen op grote schaal op te lossen
Network Operations-teams, of NetOps, zien elke dag veel problemen... in grote ondernemingen duizenden keren per maand. Vandaag de dag wordt elk probleem behandeld als een unieke gebeurtenis en grotendeels individueel afgehandeld door de toegewezen operationele medewerkers. Het is gewoon de cultuur waarin we allemaal zijn opgegroeid en de inherente complexiteit van netwerken.
Over het hoofd gezien in de meeste discussies over operationele efficiëntie, is de gelijkenis van problemen een enorme onbenutte kans voor operationele schaal en efficiëntie. Onthoud dat hoewel de duizenden netwerkprobleemsituaties niet identiek zijn, ze voldoende op elkaar lijken om veel van dezelfde 'perfecte' stappen te kunnen nemen om elk soort probleem op te lossen. Overweeg een heel eenvoudig voorbeeld dat bijna iedereen is tegengekomen: het proces van het opnieuw instellen van een vergeten wachtwoord op een account. Elke website heeft zijn eigen schermen, prompts en uiterlijk, maar het algehele proces van het voltooien van deze taak is vergelijkbaar, of u nu uw wachtwoord op Google, Microsoft of een andere site wijzigt. Diezelfde soort gelijkenis bestaat voor netwerkproblemen tussen routers, switches, firewalls, enz.
Het is eenvoudig: een materiedeskundige lost elk netwerkprobleem één keer op (stap voor stap, alsof hij een teamlid laat zien hoe het moet). Deze stappen worden vastgelegd en vastgelegd via een codeloze engine en vervolgens opgeslagen in een deelbare bibliotheek voor gebruik door iedereen in de toekomst. En wanneer die opgeslagen stappen worden opgehaald, hoeft de operator of ingenieur niet eens de details van elke stap te weten, alleen dat de stappen het leeuwendeel van het werk voor hun rekening namen, anders zouden ze zelf moeten uitzoeken hoe ze het moesten doen. Dit betekent dat u geen ervaren IT-professional nodig heeft om handmatig de stappen te doorlopen om elk probleem op te lossen telkens wanneer het zich voordoet. Hierdoor komen resources vrij en kan NetOps worden geschaald door middel van automatisering.
Schalen van NetOps: MKB, "No-Code" en automatisering
Als handmatige codering nodig zou zijn elke keer dat de stappen van een proces werden vastgelegd, zou dit natuurlijk snel erg ingewikkeld kunnen worden en zouden er regelmatig ervaren programmeurs nodig zijn. Dat zou het doel van het automatiseren van oplossingen en fixes bijna teniet doen.
Dit is de reden waarom "No-Code" zo belangrijk is en in combinatie met netwerkautomatisering het hele NetOps-spel verandert. Hiermee lossen Subject Matter Experts netwerkproblemen in realtime op en het No-Code-platform legt hun inspanningen vast voor herbruikbare toekomstige referentie. Deze "perfecte reeks stappen" kan vervolgens worden opgeslagen in een centrale bibliotheek en op elk moment in de toekomst door iemand anders worden gebruikt.
Het resultaat van het gebruik van No-Code en Network Automation is een schaalbare NetOps-functie die initiatieven voor bedrijfsgroei direct ondersteunt, zonder de traditionele noodzaak om het operationele personeel in hetzelfde tempo op te schalen en om nieuwe medewerkers alle uitgebreide training te bieden die nodig is voor alle situaties. Voor meer informatie, neem dan contact op met het team via NetBrain vandaag.