Er wordt nog steeds over AIOps geschreven door experts als het volgende "grote" ding in IT, maar zoals met zoveel technologische onderzoeksprojecten, moet het nog maar een fractie van de beloofde utopie opleveren. Het uitgangspunt is goed op een hoog niveau, maar pakt het echt de kernuitdagingen aan die u vandaag en in de nabije toekomst hebt? Hoe kun je infrastructuuroperaties nu met de benodigde flexibiliteit voor zijn en niet blijven steken in een loze belofte van AI?
Laat het vallen en het zal uw IT-operationele problemen vinden en oplossen. Maar net als bij veel andere trends, stort het verhaal in als het wordt bekeken tegen de realiteit van vandaag. Natuurlijk, het uitgangspunt lijkt goed, maar lost het echt de uitdaging op die we vandaag hebben?
Kan AIOps vandaag nog uw businesscase oplossen? AIOps is bedoeld om zich te concentreren op het orkestreren van alle bronnen, niet alleen netwerken. De belofte is elastische capaciteit op basis van vraag. Het probleem met AIOps schiet veel verder dan wat vandaag de dag realiteit is, en de huidige technologieën zijn vaak leverancierspecifiek of uiterst beperkt in geleverde resultaten. Bovendien is de belofte dat AIOps automatisch leert wat er moet gebeuren en die wijzigingen gewoon uitvoert, onjuist.
De realiteit van vandaag is een uitdaging van schaal, geen kennis. AIOps belooft KUNSTMATIG operationele KENNIS TE CREËREN, maar in feite, en zoals de meeste IT-leiders het erover eens zijn, hebben we al de materiedeskundigen die bijna elk operationeel probleem kunnen aanpakken. De kwestie van vandaag is in feite een kwestie van schaal, hoe die vakexperts te schalen om hun kennis en expertise wereldwijd uitvoerbaar te maken voor de rest van hun teams.
Om het nog erger te maken, bevindt IT zich op een keerpunt. De eens zo heersende rijkdom aan netwerkingenieurs is langzaam aan het opdrogen. Er is geen garantie dat uw ingenieur met de ongedocumenteerde tribale netwerkkennis hier morgen nog zal zijn.
En bedrijven vertragen niet in hun gebruik van netwerkinfrastructuren, ze breiden in ieder geval snel uit en gaan naar de cloud voor extra capaciteit. De kennis van deze materiedeskundigen is dus een kostbaar goed dat zo snel mogelijk moet worden vastgelegd en beschikbaar moet worden gesteld in de hele organisatie.
AIOps schiet vandaag op het verkeerde doel. Het negeert de enorme hoeveelheid kennis en ervaring die momenteel in elke onderneming aanwezig is en belooft die te vervangen door zijn eigen processen. Gezond verstand zegt dat dat niet beter kan zijn dan de bewezen processen die zijn gemaakt door vakexperts. Door het MKB te negeren, is AIOps ontworpen om met een leeg canvas te beginnen. Door zich te concentreren op "AI", pakt de INDUSTRIE eenvoudig het verkeerde probleem aan. Een herinnering waard zijn de duizenden mislukte ai-projecten die de afgelopen 20 jaar zijn gezien en de bijbehorende enorme investeringen en lange ontwikkelingscycli met weinig of niets om voor hen te laten zien.
Volgens Gartner moeten I&O-leiders die verantwoordelijk zijn voor infrastructuur, operations en cloudbeheer: “Focus op tastbare en incrementele bedrijfsresultaten met kwantitatieve, op waarde gebaseerde bewijspunten. Vermijd de AIOps-hype.” Dat gezegd hebbende, automatisering van bestaande kennis en best practices is state-of-the-art en kan vandaag de dag met de snelheid van de machine en op schaal worden uitgevoerd - met de bijna gegarandeerde resultaten die tegenwoordig zo hard nodig zijn.
Gartner® Gartner, "Market Guide for AIOps Platforms", Pankaj Prasad, Padraig Byrne, Gregg Siegfried, 30 mei 2022. GARTNER is een geregistreerd handelsmerk en servicemerk van Gartner, Inc. en/of zijn dochterondernemingen in de VS en internationaal en is hierin met toestemming gebruikt. Alle rechten voorbehouden.
AIOps-platforms bestaan al een aantal jaren, maar succesvolle implementaties vergen tijd en moeite. De tijd tot enige waarde van veel implementaties van AIOps-platformtools wordt gemeten in maanden of jaren, en levert meestal veel minder op dan eerder werd verwacht, wat heeft geleid tot ontevredenheid en desillusie in het marktsegment.
Gartner® Gartner, “Market Guide for AIOps Platforms”, Pankaj Prasad, Padraig Byrne, Gregg Siegfried, 30 mei 2022. Gartner is een geregistreerd handelsmerk en servicemerk van Gartner, Inc. en/of zijn dochterondernemingen in de VS en internationaal en is hierin met toestemming gebruikt. Alle rechten voorbehouden.
Organisaties die AIOps hebben geprobeerd, zullen hun proefprojecten alleen als onderzoek beschouwen. Dus hoewel de belofte van slimmere operaties meestal begint met een bespreking van "AI", is het in feite een meer succesvolle en bewezen aanpak om ons te concentreren op het automatiseren van de operationele kennis waartoe we al toegang hebben, aangezien dat een universeel geaccepteerde bron is die al aanwezig is vandaag.
De focus van vandaag op "automatisering" in plaats van op "AI" is de slimmere aanpak waar tegenwoordig zo veel naar wordt gezocht. Succesvolle automatisering is mogelijk omdat NetOps de kennis al heeft, het echte probleem blijft hoe deze te benutten en te schalen.
Voor netwerkoperaties levert automatisering op schaal van bestaande NetOps-kennis en best practices aanzienlijke tastbare en meetbare operationele resultaten op. Het begint met een slim platform dat volledig real-time inzicht heeft in het hele netwerk, met alle prestatie- en configuratiedetails die nodig zijn voor elk netwerkonderdeel en hun context. Op die basis maakt het vermogen om probleemoplossende expertise en vakkennis vast te leggen en te delen, operationele automatisering een realiteit.
Operationele schaal en efficiëntie zijn de onderwerpen de jour en NetOps wordt gedwongen te innoveren. Ze hebben niet langer de luxe om simpelweg meer middelen toe te voegen om te schalen, dus wenden deze organisaties zich tot bewezen automatiseringsbenaderingen om hun operationele behoeften strategisch te ondersteunen.
Hoewel automatisering het transformatieantwoord is voor NetOps, hebben veel IT-professionals hun kennis van automatisering voor NetOps beperkt tot de dag-0- en dag-1-scenario's. In wezen nieuwe apparatuur in gebruik nemen. Ze hebben echter de lange termijn en aanzienlijk meer impactvolle waarde van operaties op dag 2 over het hoofd gezien…. de infrastructuur draaiende houden zoals het bedrijf het nodig heeft. De waarde van automatisering op dag 2 kan niet genoeg worden benadrukt, aangezien het de gecombineerde waarde van automatisering op dag 0 en dag 1 met een factor 100 of meer doet afnemen.
Day-2-activiteiten zijn gericht op het leveren van de waarde van IT-services gedurende de levensduur van de infrastructuur. De zakelijke behoeften van het netwerk variëren van service tot service en van toepassing tot toepassing, dus dankzij de operationele focus van dag 2 kunnen organisaties er zeker van zijn dat aan al deze zakelijke behoeften continu wordt voldaan. En vanwege de resulterende en lange lijst van al deze behoeften wanneer geschaald, wordt automatisering het perfecte platform om dit mogelijk te maken zonder de traditionele overhead die gepaard gaat met het inhuren van extra operators en ingenieurs.
Terwijl u kijkt naar de toekomst in 2023, kunnen we u helpen bij het verkennen van slimmere manieren om uw bestaande problemen op grote schaal aan te pakken, zonder de evenredige noodzaak om enorme aantallen vakexperts over de hele wereld in te huren, en zelfs de operationele uitdaging aan te gaan om voorkomen dat er in de eerste plaats problemen ontstaan. Zodra een automatiseringsplatform is geïmplementeerd voor NetOps, kan het proactief op zoek gaan naar kleine problemen voordat ze zich manifesteren in productie.