Elk netwerk is uniek, heeft zijn eigen uitdagingen en vereist op maat gemaakte oplossingen. Dit is waar AI-gestuurde diagnoseautomatisering een groot verschil kan maken. Door de kracht van AI te benutten, kunnen organisaties intelligente en efficiënte automatiseringsworkflows bouwen die inspelen op hun specifieke netwerkbehoeften.
Inzicht in uw unieke netwerk: de basis voor effectieve automatisering
Om effectieve automatisering te bouwen, is het essentieel om de unieke kenmerken van uw netwerk te begrijpen. Dit omvat:
Historische gegevens analyseren: Bekijk eerdere tickets voor probleemoplossing om veelvoorkomende problemen en patronen te identificeren.
Gebruikmaken van netwerkkennis: Houd rekening met de technologieën en configuraties die in uw netwerk worden gebruikt om de meest relevante automatiseringsstrategieën te bepalen.
Het benutten van menselijke expertise: Maak gebruik van de ervaring en kennis van uw team op het gebied van netwerkprobleemoplossing om de automatiseringsontwikkeling vorm te geven.
Gebouwautomatisering met NetBrainHet door AI aangestuurde platform van 's
NetBrainHet Next-Gen-platform van vereenvoudigt het proces van het bouwen van aangepaste automatiseringsworkflows, zelfs voor degenen zonder uitgebreide codeerervaring. Dit is hoe het werkt:
Decodeer netwerkfuncties: Te gebruiken NetBrainReverse Engineering van Golden Engineering Studio decodeert de belangrijkste configuratie- en statusontwerpregels van uw netwerk uit miljoenen configuratieregels.
Voorwaartse techniek: Selecteer representatieve apparaten en leg ideeën voor probleemoplossing vast als startpunten.
Repliceren en verfijnen: Repliceer seed intents in uw netwerk om te zien hoeveel apparaten vergelijkbare problemen hebben.
Maak gebruik van AI en menselijke expertise: Combineer de kennis van uw team met AI-gestuurde mogelijkheden om actieplannen of handleidingen te genereren voor het automatisch oplossen van complexe problemen.
Een praktisch voorbeeld: Problemen met interfacefouten oplossen
Om dit proces te illustreren, bekijken we een veelvoorkomend netwerkprobleem: toenemende interfacefouten.
Identificeer het probleem: Analyseer historische gegevens en bekijk de frequentie van interfacefoutrapporten.
Kies een representatief apparaat: Leg uw idee voor het oplossen van interfacefouten vast in een seed-intent.
Repliceren: Pas de seed intent toe op alle relevante apparaten in uw netwerk om vergelijkbare problemen te identificeren.
Maak een actieplan: Te gebruiken NetBrainDe door AI ondersteunde mogelijkheden van om een stapsgewijs actieplan te maken voor het oplossen van interfacefouten in de ingebouwde AI Co-Pilot-bot.
Conclusie
Door deze stappen te volgen en er gebruik van te maken NetBrain's AI-aangedreven platform kunnen organisaties effectieve en op maat gemaakte automatiseringsworkflows bouwen om dagelijkse probleemoplossing te vereenvoudigen en de netwerkprestaties te verbeteren. Door routinematige taken te automatiseren, kunnen IT-teams zich richten op meer strategische initiatieven en bedrijfswaarde stimuleren.
Wij gebruiken cookies om content te personaliseren en uw gebruik van de website te begrijpen om zo de gebruikerservaring te verbeteren. Door onze website te gebruiken stemt u in met alle cookies in overeenstemming met ons privacybeleid.