Automatisering is al lange tijd onderdeel van de technologische evolutie, maar het potentieel ervan wordt vaak verkeerd begrepen. In het snelle digitale landschap van vandaag kan automatisering de netwerkactiviteiten aanzienlijk transformeren, maar het is cruciaal om te begrijpen hoe deze systemen op de juiste manier kunnen worden toegepast en volwassen kunnen worden. Laten we de niveaus van automatiseringsvolwassenheid verkennen en hoe we er op onze eigen manier doorheen kunnen komen.
Het bouwen van een gemeenschappelijke taal voor automatiseringsvolwassenheid
Hoe splitsen we automatisering op?
De belangrijkste elementen van automatisering kunnen worden beschreven in de manier waarop het de netwerkobservatie, diagnose, wijzigingsbeheer en meer verbetert.
Belangrijkste kenmerken:
- AI-interface: een gebruiksvriendelijke interface die AI gebruikt om automatiseringsprocessen te stroomlijnen.
- Integratie: Naadloze integratie met verschillende netwerkcomponenten en -tools, waardoor een samenhangend ecosysteem ontstaat.
- Netwerkobservatie: krijg diepgaand inzicht in de status, prestaties en het gedrag van uw netwerk.
- Diagnose: Identificeer en diagnosticeer netwerkproblemen snel en nauwkeurig.
- Verandering: Beheer netwerkwijzigingen effectief en minimaliseer verstoringen.
- Automatisch herstel: Los bepaalde netwerkproblemen automatisch op, zodat u minder handmatig hoeft in te grijpen.
Hoe definiëren we 'volwassenheid'?
Volwassenheid in automatisering is een genuanceerde reis in plaats van een binaire staat. Het gaat om het doorlopen van verschillende niveaus van workflowverbetering, geleid door een strategische poolster. Op fundamenteel niveau kan automatisering sporadisch worden gebruikt, zoals met ad-hoctools en reactieve documentatie. Naarmate de volwassenheid zich ontwikkelt, wordt automatisering interactief en worden tools zoals geautomatiseerde kaarten en impactanalyse geïntegreerd om problemen sneller op te lossen. Verdere vooruitgang ziet automatisering als onderdeel van collaboratieve workflows, waarbij dashboards en chatbots worden gebruikt voor reguliere engineeringtaken. Uiteindelijk worden systemen geïntegreerd, worden machine-tot-machine-interacties geactiveerd en wordt uiteindelijk een preventieve staat bereikt waarin netwerkontwerp proactief, gebeurtenisgestuurd en selfservice-enabled is.
Niveaus van automatiseringsvolwassenheid
Automatiseringsvolwassenheid is een reis, geen binaire staat. Hier is een blik op de progressie:
Niveau 1: Ad Hoc
In dit stadium is automatisering sporadisch. Eenmalige scripts en rapporten worden gebruikt om onmiddellijke problemen aan te pakken, zoals het toepassen van een script om een probleem te verhelpen.
Niveau 2: Reactief
Automatisering wordt een beheerd proces met herbruikbare takenbibliotheken. Het wordt geactiveerd door incidenten om terugkerende problemen aan te pakken.
Niveau 3: Proactief
Automatisering wordt gebruikt om problemen te anticiperen. Door diepere netwerkinzichten te verkrijgen, kunnen potentiële problemen worden geïdentificeerd voordat ze optreden.
Niveau 4: Systematisch
Automatisering is ingebakken in de cultuur en workflows. Continue verbetering wordt bereikt door nieuwe ontwerpen en intelligentie, met bijdragen van iedereen die erbij betrokken is.
De 10 dimensies van automatisering
underlay
Richt zich op de digitale tweeling en connectiviteit, het beheer van netwerkapparaten en hun interacties.
Digitale Twin
Omvat vier lagen: data, topologie, pad en intentie. Het biedt een uitgebreid overzicht van de architectuur en datastroom van het netwerk.
2 dimensies:
- 4 lagen data – apparaatlaag (assets), topologielaag (onderling verbonden apparaten, buren, statussen), padlaag (datastroom), intentielaag (zou het moeten zijn, prestaties, beveiliging, stabiliteit) is het beoogde netwerkontwerp om te laten zien hoe alles is gearchitectoniseerd en hoe data stroomt. Dit is de basis voor automatisering.
- Netwerkzichtbaarheid en -observatie – Visualiseer en correleer gegevens op kaarten van rapportages van netwerkbrede, live paden. Hiermee kunt u begrijpen of mijn gouden configuratie is afgeweken en of mijn netwerk goud is. Hoe begrijpt u de gegevens? Wat is de voortgang van het consumeren van gegevens en feiten? Wat is omhoog/omlaag? Het is gemakkelijker voor experts om te contextualiseren wat er gebeurt terwijl u omhooggaat in de automatiseringsvolwassenheidsstack, omdat observabiliteit deze kennis distilleert voor de bredere groep om inzicht te hebben en beslissingen te nemen.
Reactieve services en workflows
Betreft het oplossen van problemen en het wijzigen van workflows om de dienstverlening te verbeteren.
Diagnose Automatisering
Gaat van ad-hoc probleemoplossing naar systematische analyse en optimalisatie van terugkerende problemen.
Automatisering wijzigen
Gaat op het laagste niveau van eenmalige wijzigingen over op een systematisch, beschermend automatiseringsproces dat continu verbetert. Neem bijvoorbeeld QoS-configuraties. Onderzoekt alle wijzigingen van de oorspronkelijke architectuur, documenteert variaties en integreert ze in het gouden netwerkmodel voor toekomstige validatie.
Proactieve observatie
Voorkomt problemen door de netwerkomstandigheden te observeren en deze aan te pakken voordat ze escaleren.
Observeerbaarheid en automatische remediëring
Ontwikkelt zich van symptoomgebaseerde monitoring naar een platform verrijkt met context en inzichten uit nieuwe ontwerpen en kennis.
Bedekking
Integreert AI-interfaces en machine-tot-machine-interacties voor naadloze integratie.
Gebruikers- en machine-interface
Maakt besluitvorming op hoger niveau mogelijk naarmate automatisering een hogere technologische dimensie krijgt.
AI en integratie
AI speelt een cruciale rol bij het orkestreren van automatisering. Het maakt naadloze integratie met externe systemen mogelijk en staat intuïtieve, menselijke interacties toe. AI vereenvoudigt complexe automatisering en levert resultaten in een natuurlijk, begrijpelijk formaat.
Bevorderen van de automatiseringsvolwassenheid
Om vooruitgang te boeken in automatiseringsvolwassenheid, moeten organisaties een gemeenschappelijke taal voor automatisering ontwikkelen en hun volwassenheidsniveaus definiëren. Door een gestructureerd volwassenheidsmodel toe te passen, kan IT een proactieve strategie voor automatisering ontwikkelen.
Automatisering gaat niet alleen over technologie, maar ook over het ontwikkelen van processen en het integreren van intelligentie in dagelijkse workflows. Door de dimensies van automatiseringsvolwassenheid te begrijpen en toe te passen, kunnen organisaties het volledige potentieel van hun netwerken ontsluiten, beter geïnformeerde beslissingen nemen en veerkrachtige, efficiënte systemen creëren.