毎年ネットワークのダウンタイムを削減する運用モデル
問題はデータそのものではなく、それをどう活用するかです。長年にわたり、ネットワークチームは、テレメトリやダッシュボード、アラートなどを活用しても、ダウンタイムに関する洞察を十分に得られていませんでした。そして…
by ヴァレリー・ディマルティーノ 2025 年 4 月 10 日
自動化されたスクリプト(および必要なスクリプト)を数分ですべてのデバイスに展開できるとしたらどうでしょうか?
あるいは、ネットワーク全体の障害の根本原因を積極的に予防することで、二度と事後検証に立ち会ったり実施したりする必要がなくなることを想像してみてください。
NetBrain Next-Gen 12.1は、ノーコード自動化とAIを単一のプラットフォームに統合し、ネットワークを自動的に診断・評価することで、リアルタイムの可観測性とプロアクティブな修復を実現します。信頼できる唯一の情報源と自動化を提供することで、リスクをプロアクティブに特定し、問題を解決し、ネットワークを毎日「停止なし」で稼働させることが可能になります。
ネットワークの停止、攻撃、変更の失敗は、コスト、時間、混乱を招き、企業の評判にダメージを与えるだけでなく、いつでもどこでも再発する可能性があります。もし、すべての停止、攻撃、変更の事後検証で、ハイブリッドネットワーク全体に潜む「時限爆弾」が明らかになったらどうでしょうか?そうすれば、ネットワーク全体の停止原因を同時に確認できるでしょう。
ネットワーク全体の事後評価
最高のネットワークでも障害は発生します。重要なのは、どのように対応するかです。 NetBrainさん 死後評価 障害、攻撃、変更を詳細に調査し、根本原因を突き止め、迅速な解決を可能にします。ネットワーク全体をスキャンして類似のリスクを検出することで、新たな障害が発生する前に問題を修復できます。この包括的なアプローチは、ネットワークの信頼性を高めるだけでなく、信頼の構築にもつながります。
しかし、本当の価値はその後に何が起こるかにあります。NetBrain これらの洞察を実行可能な自動化に変換するのに役立ちます。 NetBrainのゴールデンアセスメント( ゴールデンエンジニアリングスタジオ) により、自動化の検出と作成、および継続的な停止防止の障壁がさらに下がります。
障害は突然発生するものではありません。多くの場合、気づかれていない設定ミス、ポリシー違反、あるいは隠れたリスクが原因です。自動評価機能を使用することで、障害の発生を継続的にチェックし、未然に防ぐことができます。
違反を継続的に監視することで、脆弱性に積極的に対処し、停止を防ぎ、ネットワークの信頼性を向上させることができます。
自動ネットワーク検出
前回のリリースでのリバース エンジニアリングを超えて、2 つの強力な方法を使用してネットワークのライブ デジタル ツインを作成し、CLI/構成ファイルをインポートしてライブ ネットワークを検出し、デバイスの詳細 (ホスト名、プロパティ、構成) から L3/LXNUMX トポロジ、ACL、QoS、マルチキャスト、NAT のパス分析、構成、ポリシーまですべてをキャプチャできるようになりました。
スクリプト作成とネットワークに関する知識をプラットフォームアプローチで活用する時が来ました。社内のネットワークに関する知識と信頼できる情報源が、単なる部署内の知識ではなく、全員が自動化スキルを向上できるよう支援するようにしましょう。
さらに簡単なノーコード自動化の作成
Golden Discovery & Assessment機能は、 ゴールデンエンジニアリングスタジオ 手動の CLI プロセスと 1 回限りの Python スクリプトを、すぐに使用できる自動化に変換します。
Golden Assessment は、ネットワーク障害の予防とセキュリティ対策を自動化する AI 搭載システムです。健康診断やワクチン接種が健康問題を未然に防ぐように、Golden Assessment はお客様のネットワークを継続的に監視、診断し、障害や侵害がビジネスに影響を与える前に予防します。
これが価値を提供する仕組みは次のとおりです。
ゴールデンアセスメントライブラリをダウンロードする 割り当てられた参照クラスタ、キーワード/デバイス基準(タイプ、モデル、バージョン、サイト、GEO、キーワード、構成)によるグループ化など、すぐに使用できる評価が含まれており、シスコ(ビジネスクリティカルサービス)の業界全体の知識に基づいて構築されています。 NetBrain、信頼できるパートナーを集中管理されたゴールデンエンジニアリングスタジオに統合し、「集団免疫」を提供するこれらの評価は、過去の障害や業界のベスト プラクティスから学び、ネットワークの信頼性とパフォーマンスを向上させるための実用的な洞察を提供するように設計されています。
次に、自動化(構成と状態チェック)アセットを公開します。「ゴールデン」アセットは 評価ライブラリ.
手動プロセスは、停止、ボトルネック、および高コストの主な原因です。 NetBrain 複雑なワークフローを簡素化するノーコード自動化と AI により、このリスクを排除します。
このテクノロジー 自動化されたワークフローを強化完全に刷新され、自動化 (インテント)、CLI、マップ、AI インサイト、ドキュメント ノードがワークフロー テンプレートにコンテナー化されるようになりました。
トラブルシューティング Runbook
AIを活用したトラブルシューティングの利点 Runbooksは、ジュニアエンジニアが効率性を高め、タスクベースの運用を加速するためのワークフローテンプレートを公開しています。シニアエンジニアとして知識を共有することで、既に解決方法を知っている反復的なインシデントの処理時間と、サービスデリバリーのイノベーションに取り組む重要なエンジニアへのエスカレーションにかかる時間を削減できます。
Change Management Runbook
変更管理から構成検証まで、 NetBrain すべてのステップが完璧に実行されることを保証します。トリプルディフェンス機能は、変更前、変更中、変更後にネットワークを保護し、エラーや設定の逸脱を防ぎます。反復的なタスクを自動化することで、システム停止のリスクを軽減するだけでなく、チームが戦略的な取り組みに集中できるようになります。
コントロールする NetBrain Insight の Insight Manager は、AI を業務にシームレスに統合し、自動化と AI の結果をマップ上で直接提供する集中型 AI コンソールです。
AIを活用して、ネットワークのマッピングされた任意のエリアを分析・要約し、手動タスクやチェックを自動化します。数万件もの自動化結果を同時に活用することで、根本原因診断を迅速化し、ネットワークインテリジェンスを飛躍的に強化します。シニアエンジニアとして制御を維持しながら、AIが専門知識に基づいて推論を行い、ネットワークに関する重要な質問に答えます。
NetBrainさん AI主導の洞察 幅広いネットワーク課題に容易に対処できるよう支援します。例えば:

NetBrain オートメーションインサイト
ゴールデン インテント、ゴールデン コンフィグ、ADT インテント、オブザーバビリティ ダッシュボードのインテント、公開されたインテント、CLI、コンフィグなど、ネットワークのマップされた領域に関連するすべての自動化を 1 か所で検索してアクセスできます。

AIドキュメント
レポートを作成し、自然言語入力を使用して AI で調整し、カスタマイズされた出力を作成します。
Kubernetes 環境のネイティブ サポート (ベータ版)
リリース12.1では、 NetBrain Kubernetes環境のネイティブサポートを次世代自動化プラットフォームの中核に組み込みます。この強化により、デジタルツイン、Golden Engineering Studio、インテントベースオートメーションがコンテナベースのインフラストラクチャに拡張され、NetOps、 SecOps、プラットフォーム エンジニアリング チームと協力して、ハイブリッド環境全体で運用を自動化し、根本原因分析を加速します。
NetBrain 次世代とは、問題を解決するだけでなく、問題に対して耐性のあるネットワークを構築することです。AIを活用したインサイトとオブザーバビリティダッシュボードを活用することで、ネットワークの健全性をリアルタイムで監視し、トレンドを特定し、データに基づいた意思決定を行うことができます。ネットワークを継続的に評価・最適化することで、ビジネスが進化しても常に最高のパフォーマンスを維持できます。
NetBrain Next-Genは、障害予防における信頼できるパートナーです。事後分析と継続的なネットワーク評価を自動化し、リアルタイムの可視性を提供し、プロアクティブなリスク軽減を可能にすることで、 NetBrain あなたを助けます:
障害予防をよりスマートに、より困難に。次の障害発生まで待つ必要はありません。 NetBrain 次世代では、リスクを積極的に特定して対処し、ネットワークの安定性とセキュリティを確保できます。
問題はデータそのものではなく、それをどう活用するかです。長年にわたり、ネットワークチームは、テレメトリやダッシュボード、アラートなどを活用しても、ダウンタイムに関する洞察を十分に得られていませんでした。そして…
ネットワークチームはあらゆる方面からプレッシャーを受けています。複雑なハイブリッドネットワークの可用性とセキュリティを維持する必要がありますが、真のエンドツーエンドの可視性が欠如しているため、システム停止、パフォーマンスの問題、セキュリティギャップなどが発生する可能性があります。
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