ネットワーク障害によるビジネスへの悪影響を防ぐ方法：実践ガイド

1. 自動化によって、非難のない学習と準備の文化を育む

非難のない事後検証を実施する

ネットワーク障害の主な原因は、手動によるネットワーク運用による人為的ミスです。チームは、責任を問われると感じた場合、重要な詳細を共有することをためらいます。ガートナーは、人ではなくプロセスに焦点を当てることを推奨しています。 「失敗に対して個人を罰することは、エンジニアが障害の原因を理解するために必要な重要な詳細を共有することを妨げてしまうため、非難のない事後検証は必要です。」

NetBrain あらゆる変更とその影響について、反駁の余地のない自動記録を提供することで、これを実現します。障害発生時に何が起こったかを推測する代わりに、 NetBrainさん dynamic map変更履歴と変更追跡により、何がいつ変更され、どのような結果になったかが正確に分かります。これにより、責任追及がなくなり、プロセスの改善に焦点を絞った議論が可能になります。

• ガートナーは、「責任を問わない事後検証文化を一貫して徹底的に育む組織は、コラボレーションとオープン性の向上により、停止の解決時間を平均 20% 短縮できる」と推定しています。

2. ライブデジタルツインを使ったテーブルトップ演習を実行する

重要なデータセンターが停電したら、あなたのチームはどのように対応しますか？ NetBrain机上演習は、リスクのない環境で理論的な議論から実践的な練習へと移行します。ライブ デジタルツイン技術 ネットワークの構成、変更、セキュリティを検証できます。

この方法は、ガートナーの推奨と一致していると考えています。 「机上演習では、ネットワーク障害のシミュレーションに重点を置き、ネットワーク インフラストラクチャ (社内およびプロバイダー) の重要な側面とその障害許容度を準備および特定するのに役立ちます。」 ガートナーは、この慣行に従う組織は 「計画外の停止回数を 10% 削減し、解決時間も 10% 短縮されます。」

3. よりスマートなNetOpsプラクティスを採用する： NetBrain

「反脆弱」な考え方を受け入れる

NetBrain アンチフラジャイルネットワーク向けに構築されています。当社のプラットフォームは、ガートナーのアドバイスを直接実装することを可能にします。「変更にはアンチフラジャイルなプラクティスを実装することをお勧めします。『小さく失敗し、迅速に発見し、迅速に修正する』というモットーを、ネットワークの変更に適用する必要があります。」

• 「ビッグバン」的な変化を避ける: NetBrainのインテントベースの自動化により、複雑な変更をより小さな検証済みのスクリプトに分割できます。これは、ガートナーの調査結果と一致しています。 「ネットワークリーダーは、ネットワークの変更をより小さな影響単位に分割し、段階的に実装し、シンプルなバックアウトプランを用意することを推奨すべきである。」 彼らは、 「計画外の停止回数を20％削減します。」
• 変更前、変更中、変更後の検証: 　 NetBrain 変更前のネットワークのベンチマーク、変更中の自動インテント検証、そしてリンク、ルーターとファイアウォールの設定、ロードバランサーを含む本番環境インフラストラクチャの変更後の結果レビューなどです。これは、ガートナーのガイダンス「定期的なネットワークユニットテストは、結果としてインシデント数を削減し、迅速な復旧能力を向上させ、リスクを軽減する」を実践するものと考えています。 MTTR最終的には、ネットワークがより大きなショックに耐えられるようになります。」

自動化により人的エラーを排除

NetBrain ガートナーが指摘する中核的な問題に直接対処します。 ガートナーは、企業ネットワークの変更の60%以上が手動で行われていると推定しています。さらに、複数の調査では、人為的ミスがネットワーク障害の主な原因であることが示されています。

当社のプラットフォームは、標準化された構成の唯一の信頼できる情報源を提供し、変更前の検証、展開、変更後のロールバックを自動化することで、ガートナーの自動化推奨事項を運用化します。

4. 構成のずれを排除して複雑さを徹底的に削減する

NetBrain ガートナーが指摘する技術的負債との戦いを自動化する 「mどの企業もネットワークに中程度から高いレベルの技術的負債を抱えており、それが計画外のダウンタイムの増加につながっています。」 ガートナーはさらに、「技術的エントロピー、特に設定ドリフトは、ネットワークの技術的負債の主な要因である」と述べています。当社のプラットフォームは、数百もの事前構築済みのノーコード自動化機能を活用し、お客様のネットワークを継続的に評価し、実行中の設定を承認済みのベースラインと比較します。設定ドリフトを自動的に特定してアラートを発することで、標準化されたテンプレートを維持し、ガートナーが指摘する不要な設定を排除するために必要な実用的なインテリジェンスを提供します。

5. 主要技術への投資： NetBrain あなたの力の倍増器として

安全検証のためのデジタルツインの活用

NetBrainのライブ 意図ベースのデジタルツイン は、当社のコアな差別化要因です。本番環境への導入前に、実際のネットワークの仮想レプリカを作成し、変更内容を安全にテストすることができます。

これはまさにガートナーが指摘する技術であり、 「ネットワーク デジタル ツインは複数のネットワーク ベンダーから提供されており、ネットワーク構成、セキュリティ、データ プレーンの変更の検証に役立ちます。」 ガートナーは次のように推定している。 「ネットワーク変更管理プロセス内でデジタルツインを必要とする組織は、変更に関連する計画外の停止を少なくとも40%削減します。」

ボトムライン

ネットワーク障害を防ぐには、堅牢なハードウェアだけでは不十分です。ガートナーが推奨する企業文化と運用の変革が不可欠です。 NetBrain それを実現するためのプラットフォームを提供し、ガートナーの戦略を自動化された実行可能なワークフローに変換できると考えています。

活用することで NetBrainの意図ベースの自動化とデジタル ツイン テクノロジーにより、ネットワークの回復力に期待するのではなく、ネットワークが反脆弱性を持つことを認識するようになります。つまり、ネットワークが直面するあらゆる変化や課題に対して積極的に強化していくのです。

出典：
Gartner、「ネットワークのダウンタイムを削減するための主要なプラクティス」、Andrew Lerner、Tim Zimmerman他、3年2025月00835982日。(ID GXNUMX)

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