5つのポイント NetBrain 2026年のNetOpsの成果を再定義するLIVE 2025

1. 半減 MTTR 12月ごと

CEOのLingping Gao氏は、ネットワークのトラブルシューティングに関する従来の考え方に疑問を投げかける予測を発表しました。AIと自動化によって、平均修復時間は12～18ヶ月ごとに半減するでしょう。現在よくある数時間かかるインシデントも、数サイクルの製品サイクルで30分未満に短縮される可能性があります。

この成果を達成するための原動力は、ガオ氏が20年間、長時間に及ぶトラブルシューティングセッションと闘ってきた経験に由来しています。「休暇中であれば、3時間の中断は休暇全体を台無しにすることになります」と、彼は基調講演で説明しました。この予測は、ネットワーク運用を特徴づける週末の電話や休暇中の中断をなくすことを目指しています。

半減期のメリット MTTR 12ヶ月ごとに達成できるでしょうか？それは3つの基本的な柱に集約されます。

• 可観測性指標（OI）：アプリケーション、セキュリティ ポリシー、アーキテクチャ設計全体にわたってネットワークの可観測性を継続的に向上
• 自動化とAIインデックス（AAI）：個人の専門知識だけでなく、業界全体の知識を活用した統合診断を活用
• 自己修復インデックス（SHI）：冗長システム、災害復旧、フェイルオーバー機能のプロアクティブな監視とテスト

2. ゴールデンアセスメント：ネットワークのDNAシークエンシング

LP氏は基調講演でゲノム医療との類似点を挙げ、「最初のヒトゲノムの解析には100億ドルの費用がかかり、数ヶ月を要しました。今日では数時間で200ドルの費用しかかかりません」と述べました。 ゴールデンアセスメント 同じ変換をネットワーク インフラストラクチャに適用し、ネットワークの動作を定義する基本的なルール、ポリシー、および意図を自動的に検出します。

この技術は、ネットワークの脆弱性を特定し、ベースラインを確立し、潜在的な障害を示唆する逸脱を検出するもので、業界知識に基づいて構築されています。 ゴールデンアセスメントライブラリ「どのような脆弱性があるのでしょうか？逸脱が発生した場合、それは機能停止に該当するのでしょうか？それともよくあることなのでしょうか？」とガオ氏は尋ねました。Golden Assessmentは、数千台のデバイスを擁するマルチベンダー環境全体で、これらの質問に継続的に回答します。

この変化により、ネットワーク運用は事後対応型のトラブルシューティングから、より自動化された予測的な分析と実行へと移行し、表面的な症状ではなくインフラストラクチャの設計図を深く理解した上で問題を処理できるようになります。

LPの基調講演からの例: 顧客がアプローチした NetBrain 700組のファイアウォールとスプリットブレイン脆弱性に関する重要な質問がありました。手作業による分析には1年かかり、決して完了しないはずでした。しかし、Golden Assessmentは迅速に監査を完了し、継続的な監視を確立しました。

そして、これはほんの一例です！LPが指摘したように、Golden Assessmentsは、この強力なツールをより多くのネットワークが活用するにつれて、最も一般的な問題に対する「集団免疫」をもたらすでしょう。

3. すべてをコードとして：反復的なループから人間を排除する

ネットワークチームが作成 runbook自動化ワークフローを構築すると、ボトルネックが発生します。それぞれの問題に対してどの自動化を実行すべきか、誰かが把握していなければならないのです。「素晴らしい自動化をたくさん作成しているのに、それを実行するための方法を問題の責任者に教えなければならない、という状況に陥ります。もうそんなことはありません」とLP氏は指摘します。

Everything-as-Codeには、診断、変更、セキュリティ評価、アーキテクチャレビュー、 compliance check自動化されたワークフローとして機能します。AIは状況に応じて適切な自動化を識別し、人間の介入なしに実行します。OSPF隣接関係に障害が発生すると、システムは自動的に診断コードを実行します。コンプライアンス違反が検出されると、修復コードが実行されます。

このアプローチにより、数百、数千のデバイス間でネットワーク操作が決定論的かつ反復可能になります。「すべてが反復可能で、強制可能です」とGao氏は説明します。「もはや、人々を反復と呼ばれるものに追い込む必要はありません。」

その結果、LP が「リテンション ループ」と呼ぶもの、つまりチームが戦略的な取り組みに集中するのを妨げる、反復タスクの無限サイクルが排除されます。

4. AIディープ診断：博士レベルのエージェント6人が24時間365日対応

ネットワークエンジニアは、専門家が寝ている午前2時に一人でトラブルシューティングに追われることがあります。Deep Diagnosisは AIエージェント 決して疲れない。「博士号レベルの思考力を持つエージェントが6人ほどいる」とLPは説明した。「彼らは私のように疲れて家に帰りたくなるような問題を抱えていない」

各エージェントは、計画、反復、追跡、要約といった専門分野の業務を担います。数十億もの指標を同時に処理し、データと推論を相関させて根本原因を特定します。「ネットワークは20社のベンダーから提供される1万個の独立したノードの集合体ではありません」とガオ氏は指摘します。「1つのネットワークなのです。」エージェントは、以下の手法を用いてインフラを総合的に分析します。 NetBrainさん デジタルツイン技術.

「週末や休暇中など、電話を受けることが必須となる多くの課題は、もはやオプションとなるでしょう」とLPは予測しています。Deep Diagnosisは、ネットワークインシデントの99%を網羅し、根本原因の特定、誤検知の排除、人による調査が必要な問題のフラグ付けを目指しています。

5. 100の問題を一度に解決する：事後評価

NetBrain LIVE 2025では、ネットワークアセスメントが拡張性を考慮して設計されている点が強調されました。事後評価（Post-Mortem Assessment）により、あらゆるトラブルシューティングセッションが実用的な予防策へと変化します。インシデントをクローズして次の段階に進むのではなく、1つの問題から得られた知見がネットワーク全体に対して自動的にスクリーニングされます。

停電が発生すると、 死後評価 根本原因の特定にとどまらず、自動化を活用して発見事項を体系化し、類似のデバイスや構成にインテントチェックとして適用します。その結果、修正は孤立したものではなく、他の場所で同様のインシデントが発生するのを防ぎ、将来の監視に向けてネットワークのベースラインを更新するのに役立ちます。

前述のゴールデン アセスメントと組み合わせることで、このアプローチは新たな現実を可能にします。つまり、1 つの問題が解決されれば、問題が再び表面化する前に、リスクのある数百のデバイスを修復できるようになります。

NetBrainAI搭載のネットワーク自動化プラットフォームは、NetOpsの未来のために構築されています

NetBrainのロードマップは、ネットワーク運用における永続的な課題、すなわち長時間のトラブルシューティングセッション、週末の緊急通報、そして手作業による反復作業に焦点を当てています。ガオの法則は、 MTTR 12～18ヶ月ごとに削減が行われ、ディープ診断などの技術が99%のインシデントカバレッジに近づくにつれて、事後対応型の消火活動から事前予防型への移行が加速し、 NetBrain 2026 年以降のこの新しい現実を活用するために構築されたプラットフォームです。