ネットワークの謎を解く: リバースエンジニアリングの技術
ネットワークの謎を解明する: リバース エンジニアリングの技術 ネットワークにおいて、リバース エンジニアリングとは、何かがどのように構築されたかを調べてそれをコピーしようとすることではありません (ドイツのエニグマ マシンのように...)
ダイナミック ネットワーク マップ上の各アイコンは単なる画像ではなく、スマート オブジェクトです。 これらのスマート オブジェクトを組み合わせて、ディープ ネットワーク ディスカバリによって作成される数学的データ モデルを形成します。 一度 ネットワーク検出 インタラクティブにガイドできます NetBrain 数回クリックするだけで、あらゆるタスクのカスタム マップを作成できます。
Dynamic Mapネットワーク検出機能を搭載
動的ネットワーク マップ 静的とは根本的に異なります ネットワーク図. 最大の違いは、 Dynamic Map ライブ ネットワーク デバイスのデジタル ツインです。 アイコンを直接操作してデバイスから情報を取得するか、活用することができます NetBrainls CLI 自動化により、マップ上の各デバイスから事実上無限の詳細を抽出し、リアルタイム分析を提供します。
静的ダイアグラムのアイコン vs. Dynamic Map
ベンチマークと呼ばれる定期的なネットワーク検出により、ライブ ネットワークが変更されたときにスマート オブジェクトが最新の状態に保たれます。 既存のマップが開かれるたびに、基になるスマート オブジェクトが自動的に更新されます。 これらのベンチマークの歴史的な記録も力を発揮します NetBrainの変更分析エンジンは、トポロジ、ルーティング、CLI データなどの最近の変更を見つけるのに役立ちます。
単一のスマート オブジェクトの概要ビュー (「Bos-Wan」と呼ばれるルーター)
NetBrainさん discovery engine 発見のスピードと深さの両方の点で、業界で最も先進的なもののXNUMXつです。 NetBrain ネットワークのトポロジだけでなく、基礎となる設計と構成も検出します。
NetBrain コマンド ライン インターフェイス (SSH または telnet を使用) を介して、同じ方法でネットワークからデータを収集します。 そのため、SSH および Telnet 資格情報を入力する必要があります。 心配しないで、 NetBrain これらを安全に暗号化します。
デバイス ログイン資格情報の定義
Since NetBrain はマルチベンダー プラットフォームであり、SNMP (v1、v2、または v3) を使用して、検出した各デバイスから SysObjectID を取得します。 これは、Cisco ルーターとパロアルト ファイアウォールを区別するのに役立ちます。 NetBrain 構成データを収集するときに使用する適切な CLI 構文を認識できるように、この情報が必要です。
SNMP 読み取り専用コミュニティ ストリングの定義
ネットワークを検出する方法はいくつかありますが、最も簡単で強力な方法は、近隣歩行検出アルゴリズムを活用することです。 コア ルーターまたはスイッチの IP アドレスを指定するだけで、 NetBrain CDP/LLDP を利用して、接続されているすべてのネイバーを再帰的に検出してログインします。
単一の IP アドレスで検出を開始する
NetBrainの近隣歩行アルゴリズムは非常に効率的で、2,000 時間あたり約 XNUMX のネットワーク デバイスを検出します。 検出が完了すると NetBrain ネットワーク全体の数学的モデルを自動的に作成します。 マッピングと自動化の準備が整いました!
検出されたネットワーク デバイス
ベンチマークは、データ モデルが常に最新であることを保証するために、任意の頻度 (毎日、毎週、毎月) でスケジュールできます。 ベンチマーク中に、 NetBrain また、MAC、ARP、CDP、STP テーブルなどを含む詳細なレイヤー 2 データも収集します。
ベンチマーク経由でライブ ネットワーク データを取得する
これまでにない方法でネットワークを確認する準備が整いました。