ネットワークの謎を解く: リバースエンジニアリングの技術
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by ヴァレリー・ディマルティーノ 2023 年 7 月 24 日
今日のペースが速くダイナミックな IT 環境では、開発と運用の統合により、 DevOps、チーム間の引き継ぎを排除することで品質と俊敏性を向上させることを目的とした方法論。 ただし、大規模なネットワーク変更となると、従来の方法はベスト プラクティスとは見なされなくなります。 代わりに、頻繁なテストを伴う小規模な自動変更が、迅速なサービス提供のために推奨されるアプローチになっています。 ここはネットですDevOps、ネットワーク操作と DevOps 実践し、ネットワーク自動化に革命をもたらします。 自動化を活用してアプリケーションとネットワーク環境間の相互作用を監視および調整することで、NetDevOps ネットワーク管理や構成変更などを合理化し、ネットワーク自動化に対するこの革新的なアプローチを採用する XNUMX つの説得力のある理由を提供します。
開発チームと運用チームの間の引き継ぎを排除し、コードから本番環境への移行を加速するには、 DevOps 品質と俊敏性の向上に結実しました。 開発と同様に、大規模なネットワーク変更にはリスクが伴うため、今日ではベストプラクティスではないと見なされています。 迅速なサービス提供のためには、小規模で自動化された変更と頻繁なスケジュールでのテストが一般的に受け入れられています。 ただし、効率を最大化するには自動化する必要があります。 自動化は、アプリケーションとネットワーク環境の間の相互作用を動的に監視、調整、理解するのにも役立ちます。
NetOps は現在採用しています DevOps ネットワーク管理構成の変更には、いくつかの理由があります。 ガートナーによると:
問題は、NetOps がソフトウェア開発ライフ サイクル (SDLC) 手法を使用して最新のネットワーク インフラストラクチャを管理しているのではなく、従来のモノリシック環境に関連する手動の時代遅れのプロセスを使用していることです。 このため、新しいサービスやアプリケーションの迅速な展開が必要な場合、ネットワーク インフラストラクチャのプロビジョニングと運用変更が遅くなり、エラーが発生しやすくなります。 これらの要因およびその他の要因により、IT 部門は適用する方法を見つける必要がありました。 DevOps Net を使用したアプリケーション開発および展開プロセスの実践DevOps オートメーション。 NetOps は、すべてのアプリケーション固有のインフラストラクチャのニーズを理解し、スケーラビリティを確保するためにオンデマンドでネットワーク リソースの作成をプログラムする必要があります。 Ansible および Terraform オーケストレーション ツールは過去 XNUMX 年間に採用され、クラウド アプリケーションの増加により、ネットワーク構成とオーケストレーションを自動化するための主流になりました。
ただし、NetOps は依然としてサイロ化されていました。 DevOps 可視性を高めるためにアプリケーションとネットワークのパフォーマンス監視ツールの導入を開始したにもかかわらず、プロジェクトの実行は開発者に依存しています。 アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) の導入により、アプリケーションのネットワーク プログラマビリティが向上しました。 これがネットをもたらしたDevOps 現在起きているネットワーク自動化による文化的変化。
コードとしてのインフラストラクチャ(IaC)
コードとしてのインフラストラクチャは、 DevOps ネットワークの管理と運用の再現性を高めるための自動化によるインフラストラクチャの管理とプロビジョニングのコンセプト。 これにより、良好な既知の状態と構成をより深く理解できるため、より迅速な変更が可能になり、変更サイクルのリスクが軽減されます。 これにより、IT 部門は既存の構成を壊すことなく、新しいシステムやアプリケーションを迅速に導入できるようになります。 NetOps は、アプリケーション エンジニアや基幹業務を遅らせることなく IaC を活用できるようになりました。 さらに、IaC ツールは、ネットワーク インフラストラクチャを、ネットワーク自動化の基盤として機能する文書化された構成、設計、セキュリティ、品質ベースラインのセットに体系化することで、単一の信頼できる情報源を提供できます。
プログラムによるノーコード自動化
ネットワーク管理を自動化するために、IaC はノーコードおよびローコードの自動化と JSON および API のプログラミング可能性を活用して、変更管理を含むネットワーク ワークフローを合理化します。ノーコードの進歩は、インテントベース ネットワーキング (IBN) の概念を採用して CLI コマンドを自動化し、Python やその他のコーディング プロジェクトの必要性を減らしています。これらの進歩により、ネットワークを最適な状態または元の設計状態で理解してインテントとしてコード化することで、既存の手動の NetOps プロセスを自動化できることが示されました。インテントの自動化により、ネットワークのあらゆる側面を継続的に測定、テスト、監視、評価して、最適なサービスとアプリケーションの配信を実現できます。Net におけるネットワーク自動化の考え方DevOps NetOps プロセスを実稼働プロセスと一致させるもので、一般に「シフトレフト」と呼ばれます。 アイデアは、ネットワーク運用プロセスを合理化して、アプリケーション配信の連続性を確立することです。
パフォーマンスと配信を合理化しながらアプリケーション管理のリスクを軽減するには、目標を受け入れて自動化のメリットを享受するには、運用の文化的な変化が必要です。
Automate Change Management ワークフロー
ネットの共通の目標の XNUMX つDevOps は新しいサービスや製品を迅速に市場に投入しています。 運用チームが協力してネットを通じてこの目標を推進するDevOps、変更管理を含む、より合理化されたワークフローのメリットを享受できるようになります。ネットワーク自動化により、変更を予測可能、保護可能、防御可能になります。自動化では、ネットワークの状態、条件、トポロジ、パフォーマンスを理解することで、検証ネットワーク チェックを組み込むことができ、ネットワーク全体でアプリケーション フローが保持され、維持されることが保証されます。
反復可能な自動化
企業は、ビジネスのニーズと緊密に連携した、よりインテリジェントで再現可能でスケーラブルな運用アプローチを構築する必要があります。 ノーコード intent-based network automation は、ビジネス リスク、運用コスト、停止、エスカレーションを大幅に削減しながら、サービスの可用性を向上させることでこの問題に対処します。 NetOps における既存の対象分野の専門知識と、ハイブリッド ネットワーク全体のライブ デジタル ツインを民主化することで、自動化の迅速な導入とメリットが容易になります。 プラットフォームは、トラブルシューティングの手順を取得し、コーディングや開発者を必要とせずに、その解決策を組織全体で繰り返して共有できるようにすることもできます。
スケーラビリティと俊敏性
開発者に依存し、スクリプトを多用するアプローチは、もはやビジネス ニーズに合わせて拡張できるほど俊敏性がありません。 自動化は、プログラム可能なインテントのレプリケーションを活用することで、ネットワーク運用をより効率的に拡張します。 自動化を次のように考える モジュール式システムのスケーラブルなユニット これは、規模に応じた運用ニーズを構築するためのより論理的な方法です。 これは、テンプレートベースの自動化ユニットを構築し、ハイブリッド マルチベンダー ネットワーク内の特定の基準を満たすすべてのデバイス間でオンデマンドで複製することで容易に実現できます。
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