ネットワークの謎を解く: リバースエンジニアリングの技術
ネットワークの謎を解明する: リバース エンジニアリングの技術 ネットワークにおいて、リバース エンジニアリングとは、何かがどのように構築されたかを調べてそれをコピーしようとすることではありません (ドイツのエニグマ マシンのように...)
AIOps は、IT における次の「大きな」ものとして専門家によって書かれ続けていますが、多くのテクノロジー研究プロジェクトと同様に、約束されたユートピアのほんの一部さえ実現できていません。 この前提は大局的には優れていますが、現在および予見可能な将来に直面する中核的な課題に本当に対処できるのでしょうか? AI の空虚な約束に囚われずに、今必要な俊敏性を備えたインフラストラクチャ運用に取り組むにはどうすればよいでしょうか?
AIOps はうますぎるように思えます。
ドロップしてください。IT 運用の問題を見つけて解決します。 しかし、他の多くのトレンドと同様に、この物語は今日の現実に照らして見ると破綻します。 確かに、その前提は良いように思えますが、それは本当に今日私たちが抱えている課題に対処しているのでしょうか?
AIOps は今日のビジネスケースを解決できますか? AI Ops ネットワークだけでなく、すべてのリソースのオーケストレーションに重点を置くことを目的としています。需要に応じて容量を柔軟に調整できるという約束があります。AIOps の問題は、現在の現実をはるかに超えていることであり、現在のテクノロジーはベンダー固有であるか、提供される結果が非常に限られている傾向があります。さらに、AIOps は必要な作業を自動的に学習し、それらの変更を実行するという約束には欠陥があります。
今日の現実は、知識ではなく規模の問題です。AIOps は運用知識を人工的に作成することを約束していますが、実際には、ほとんどの IT リーダーが同意するように、手元にあるほぼすべての運用上の問題に対処できる専門家がすでに存在します。今日の問題は、実際には規模の問題であり、それらの専門家を拡張して知識と専門性を高める方法です。 チームの他のメンバーがグローバルに実行できる.
さらに悪いことに、IT は転換点にあります。 かつては広く普及していたネットワーク エンジニアの富も徐々に枯渇しつつあります。 文書化されていない部族ネットワークの知識を持つエンジニアが明日もここにいるという保証はありません。
また、企業はネットワーク インフラストラクチャの利用を緩めておらず、むしろ急速に拡大し、追加の容量を求めてクラウドに移行しています。 したがって、これらの主題の専門家に含まれる知識は貴重なものであり、できるだけ早く収集して組織全体で利用できるようにする必要があります。
AIは過大評価されていますか?
今日、AIOps は間違ったターゲットを攻撃しています。 現在、あらゆる企業内に存在する膨大な量の知識と経験を無視し、それを独自のプロセスに置き換えることを約束します。 常識的には、対象分野の専門家によって作成された実証済みのプロセスよりも優れたものはないと言えます。 AIOps は中小企業を無視して、真っ白なキャンバスから始めるように設計されています。 「AI」に焦点を当てることで、業界は間違った問題に簡単に対処できます。 思い出していただく価値があるのは、過去 20 年間に見られた何千もの失敗した AI プロジェクトと、それに伴う巨額の投資と長い開発サイクルで、成果はほとんど、あるいは何も示されていないということです。
Gartner によると、インフラストラクチャ、運用、クラウド管理を担当する I&O リーダーは次のことを行う必要があります。 AIOps の誇大宣伝は避けてください。」 とはいえ、既存の知識とベストプラクティスの自動化は最先端であり、今日のマシンの速度と大規模で実行でき、今日切実に必要とされているほぼ保証された結果が得られます。
Gartner® Gartner、「AIOps プラットフォームのマーケット ガイド」、Pankaj Prasad、Padraig Byrne、Gregg Siegfried、30 年 2022 月 XNUMX 日。GARTNER は、米国および海外における Gartner, Inc. および/またはその関連会社の登録商標およびサービス マークであり、ここでは許可を得て使用します。 全著作権所有。
AIOPS と自動化
AIOps プラットフォームは何年も前から存在していますが、導入を成功させるには時間と労力が必要です。 多くの AIOps プラットフォーム ツールの導入の価値を実現するまでの時間は数か月または数年で測定され、通常は以前の予想よりもはるかに短い成果が得られるため、市場セグメントに対する不満や幻滅につながっています。
Gartner® Gartner、「AIOps プラットフォームのマーケット ガイド」、Pankaj Prasad、Padraig Byrne、Gregg Siegfried、30 年 2022 月 XNUMX 日。Gartner は、米国および海外における Gartner, Inc. および/またはその関連会社の登録商標およびサービス マークであり、ここでは許可を得て使用します。 全著作権所有。
AIOps を試みた組織は、パイロット プロジェクトを研究のみとみなすでしょう。 したがって、よりスマートな運用の約束は通常「AI」の議論から始まりますが、実際には、より成功し実績のあるアプローチは、すでにアクセスできる運用知識の自動化に焦点を当てることです。なぜなら、それはすでに広く受け入れられているリソースだからです。今日。
今日、「AI」ではなく「自動化」に焦点が当てられているのは、今日広く求められているよりスマートなアプローチです。 NetOps にはすでに知識があるため、自動化を成功させることが可能ですが、本当の問題は、それをどのように活用して拡張するかということです。
今日の NetOps の需要を満たす実証済みの自動化ソリューション
ネットワーク運用については、既存の NetOps の知識とベスト プラクティスを大規模に自動化することで、目に見えて測定可能な重要な運用結果が得られます。 それは、ネットワーク全体を完全にリアルタイムで可視化し、すべてのネットワーク コンポーネントとそのコンテキストに必要なパフォーマンスと構成の詳細を備えたスマート プラットフォームから始まります。 その基盤の上に、問題解決の専門知識と対象分野の専門知識を取得して共有する機能により、運用の自動化が現実のものになります。
運用規模と効率性が日々の話題となっており、NetOps は革新を迫られています。 拡張するために単にリソースを追加するだけの余裕はもはやないため、これらの組織は、運用ニーズを戦略的にサポートするために実証済みの自動化アプローチに目を向けています。
自動化は NetOps の変革への答えですが、多くの IT プロフェッショナルは、NetOps の自動化についての理解を Day-0 および Day-1 シナリオに限定しています。 基本的には新しい機器を稼働させます。 しかし、彼らは Day 2 作戦の長期的でより大きな影響力のある価値を見落としてきました…。 ビジネスの実行に必要なインフラストラクチャの実行を維持します。 2 日目の自動化の価値は、0 日目と 1 日目の自動化を合わせた価値を 100 倍以上も小さくしてしまうため、十分に誇張することはできません。
Day-2 運用は、インフラストラクチャの耐用年数にわたって IT サービスの価値を提供することが中心です。 ネットワークのビジネス ニーズはサービスごと、およびアプリケーションごとに異なるため、Day-2 運用に重点を置くことで、組織はこれらすべてのビジネス ニーズが継続的に満たされていることを保証できます。 そして、拡大するとこれらすべてのニーズのリストが膨大になるため、自動化は追加のオペレーターやエンジニアの雇用に伴う従来のオーバーヘッドなしでこれを可能にする完璧なプラットフォームになります。
2023 年の次の展開に向けて、私たちは、世界中で膨大な数の対象分野の専門家を雇う必要がなく、既存の問題に大規模に対処するためのより賢明な方法を模索するお手伝いをします。また、次のような運用上の課題にも立ち向かうことができます。問題の発生を最初から防ぎます。 自動化プラットフォームが NetOps 用に展開されると、小さな問題が本番環境に現れる前に積極的に検出できます。