毎年ネットワークのダウンタイムを削減する運用モデル
問題はデータそのものではなく、それをどう活用するかです。長年にわたり、ネットワークチームは、テレメトリやダッシュボード、アラートなどを活用しても、ダウンタイムに関する洞察を十分に得られていませんでした。そして…
by NetBrain 2025 年 11 月 1 日
現代のネットワークセキュリティは、より複雑で高度な脅威に直面しています。自動化されたインシデント対応は、企業ネットワークが事業継続性を確保するために必要なツールです。自動化ソリューションは、攻撃を阻止し、データを保護し、重要なサービスの稼働を維持するためのインテリジェンスと俊敏性を提供します。
自動インシデント対応は、事前に定義されたソフトウェア駆動型のワークフローを用いて、脅威を最初から最後まで管理するセキュリティアプローチです。完全な可視性と制御を維持しながら、インシデントを迅速に検出、封じ込め、解決するための構造化された方法を提供します。
自動化は、脅威の検知と封じ込めにかかる時間を短縮し、リスクとビジネスリスクを軽減することで、インシデント対応を変革します。常に変化する脅威の状況に対応し、手動プロセスよりも迅速な対応を可能にします。自動化は、既に手薄になっているセキュリティチームの反復的な作業を自動化し、より少ないリソースでより良い成果を実現します。迅速かつ効率的な解決は、セキュリティインシデント発生時のコスト削減にもつながります。
最も一般的なネットワークセキュリティ脅威を理解することは、回復力の高い自動化された防御戦略を構築するための第一歩です。これらの脅威には以下が含まれます。
ネットワーク セキュリティの脅威にさらされた場合、侵入検知システム (IDS)、侵入防止システム (IPS)、ウイルス対策ソフトウェア、セキュリティ情報イベント管理 (SIEM) テクノロジなど、さまざまなツールがあり、何か問題があることを即座に警告してくれます。
潜在的な脅威が特定された場合、スピードは非常に重要です。ネットワークセキュリティの脅威をより迅速に特定、隔離、軽減できればできるほど、実際の損害や損失が発生する可能性は低くなります。アラートプロセスは完全に自動化されているため、問題の検出にほとんど時間がかかりませんが、一般的なセキュリティ対応ワークフローは依然として多くの手作業と時間のかかる作業です。ここで、可視性と自動化が重要になります。
一秒一秒が重要になると、「ジャスト イン タイム」の自動化が階層 0 の診断をトリガーし、攻撃の緩和時間を大幅に短縮します。
ネットワークセキュリティの第一歩は、脅威の影響を理解することです。しかし、IDS/IPSやSIEMは、潜在的に悪意のあるトラフィックの存在を通知するだけです。ネットワーク図はネットワークの接続状況を把握するのに役立ち、潜在的な影響を把握するのに役立ちます。しかし、図は不完全であったり、古くなっている場合が多くあります。
記憶に頼らざるを得なくなりますが、複雑でマルチベンダー、ソフトウェア定義、ハイブリッド環境においては、記憶はますます困難になります。あるいは、コマンドラインインターフェース(CLI)コマンドを手動で実行する必要があります。さらに、大量のテキスト出力を精査する必要もあります。
これにより、デバイスレベルでの構成と設計の可視性は得られますが、ネットワークレベルの可視性は得られません。状況の非常に限定的な把握に、長い時間がかかります。追加の専門知識が必要な場合は、より上級のエンジニアにエスカレーションする必要があります。しかし、問題解決に適した専門家を見つけるのは困難な場合があります。
ネットワーク オペレーション センター (NOC) とセキュリティ オペレーション センター (SOC) 間の従来の「データ サイロ」により、コラボレーションとエスカレーションがシームレスではなくなっています。異なるチームが、異なるツール、異なるシステム、異なるデータ セットに依存しているからです。
攻撃者がインターネット制御メッセージプロトコル(ICMP)エコー要求パケット(pingフラッド)で標的のデバイスを圧倒しようとしたとします。侵入防止システム(IPS)は脅威を検知し、SplunkにSNMPトラップを生成します。Splunkはトラップを受信し、検索とアラートのメカニズムを使用して、アプリケーションプログラミングインターフェース(API)呼び出しをトリガーします。 NetBrain 入力パラメーター Source (攻撃者) と Destination (被害者) を使用します。
Splunkがネットワークセキュリティの脅威を検出するとすぐに、API呼び出しがトリガーされます。 NetBrain 問題のある領域を自動的にマッピングし、リアルタイムで問題を診断します。
NetBrain 次に、次の XNUMX つのことを自動的に行います。
これを Tier 0 診断と呼ぶのは、このトリアージと分析はすべて、人間が関与する前に自動的に行われるためです。「ジャストインタイム」の自動化機能により、ネットワーク セキュリティの脅威が発生している最中に、その脅威に関するリアルタイムの洞察と分析が得られます。
NetBrain を自動的に作成します Dynamic Map 攻撃経路の、および実行可能ファイル Runbookは自動的にすべてのデータを収集・分析します。すべての診断結果は、 Runbookこの共有分析コンソールにより、誰がいつ何をしたかを全員が確認できるため、エスカレーション中に車輪の再発明(以前のエンジニアが行ったのと同じ分析を実行する)の必要がなくなり、異なるチーム(NOC と SOC)が共通の認識を持って攻撃を軽減できるようになります。
A NetBrain 調査が見つかりました ネットワークセキュリティ問題のトラブルシューティングにおける最大の課題は、ネットワークチームとセキュリティチームの連携不足でした。NOCとSOCチームは、プロセスを(カスタマイズすることで)自動的に文書化できます。 Runbook次に取るべき最善のステップをその場で報告し、解決までの時間を大幅に短縮する重要な洞察を共有します。
組織は長年にわたり、ネットワークセキュリティの脅威がネットワークを攻撃した際に、自動的にアラートを生成してきました。これらの攻撃の緩和を担うエンジニアも、同等の自動化技術を活用すべき時が来ています。自動化されたインシデント対応によってエンジニアの能力を強化することで、対応時間を大幅に短縮し、手作業によるボトルネックを解消し、ネットワークチームとセキュリティチーム間のシームレスな連携を促進できます。
NetBrainの自動化ソリューションは、警告から行動までのギャップを埋め、ネットワーク チームとセキュリティ チームが進化する脅威やコンプライアンス要求に先手を打つことができるよう支援します。 無料のデモをリクエストする 自動化によってネットワーク運用がどのように変革されるか、今すぐご確認ください。
問題はデータそのものではなく、それをどう活用するかです。長年にわたり、ネットワークチームは、テレメトリやダッシュボード、アラートなどを活用しても、ダウンタイムに関する洞察を十分に得られていませんでした。そして…
ネットワークチームはあらゆる方面からプレッシャーを受けています。複雑なハイブリッドネットワークの可用性とセキュリティを維持する必要がありますが、真のエンドツーエンドの可視性が欠如しているため、システム停止、パフォーマンスの問題、セキュリティギャップなどが発生する可能性があります。
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