ネットワーク運用における生成AI

生成 AI を理解する

ジェネレーティブAIとは、既存のデータからパターンを学習して新しいコンテンツやソリューションを生成できるアルゴリズムを指します。分類や予測に重点を置く従来のAIとは異なり、ジェネレーティブAIは新しい構成を作成し、プロセスを自動化し、ネットワーク環境でさまざまなシナリオをシミュレートできます。この機能は、特に次のようなネットワーク自動化プラットフォームと統合すると、ネットワーク運用チームに新たな可能性をもたらします。 NetBrain.

NetBrain Co-Pilot Chatbotを導入しています。これは、高度なLLM（大規模言語モデル）テクノロジーとバックエンドの自動化ツールを組み合わせて、ユーザーとのやり取りを効率化し、実用的な洞察を提供する強力なツールです。ユーザーが自然言語で質問すると、ボットはLLMを使用してユーザーの意図を把握し、視覚的な parser 特定のインターフェース上の CRC エラーを識別したり、接続の状態を確認したりするなど、簡単な問い合わせに使用します。

より複雑な診断ロジックについては、ノーコード自動化で構築された意図認識に依存し、検証に対する正確な応答を保証します。Automation Orchestration Agent は、適切なアプローチをインテリジェントに決定します。ユーザーは監視機能をリクエストして、ボットに概要の観測ダッシュボードの作成を促し、簡単にアクセスできるように直接リンクを提供することもできます。

さらに、Co-Pilot チャットボットはデータベース ツールとしても機能し、ユーザーはシスコ デバイスの数や各デバイスに関連付けられているインターフェイスなどのデバイス プロパティを照会できます。複雑な問題に取り組むネットワーク エンジニア向けに、ボットは、デバイスへの ping やトレースルートの実行など、接続の問題を診断する手順を提案し、ユーザーにプロセスをガイドすることで、アクション プランを作成できます。インテリジェントな自動化とユーザー サポートがシームレスに統合されているため、オペレーターはネットワークのトラブルシューティングと管理をより効率的に行うことができます。

ネットワークの可視性の向上 NetBrain

ネットワーク運用における主な課題の 1 つは、複雑なインフラストラクチャ全体にわたる包括的な可視性を実現することです。 NetBrainのネットワーク オブザーバビリティは、生成 AI を活用して、ネットワーク デバイス、アプリケーション、ユーザーによって生成される膨大な量のデータを分析します。これにより、これまで入手が困難だった洞察が得られます。このデータを統合することで、組織はパターンを識別し、異常を検出し、ネットワーク パフォーマンスをより明確に把握できます。これらはすべてリアルタイムで行われます。

トラブルシューティングの合理化

従来のトラブルシューティング方法は時間がかかり、多くの場合、ログとデータを手動で精査する必要があります。 NetBrain インテリジェントなノーコード自動化プラットフォームを通じて診断を自動化することで、このプロセスに革命を起こします。ネットワークの問題が発生すると、 NetBrainAI支援診断は、過去の類似のインシデントを即座に分析し、潜在的な修正を提案することで、ダウンタイムを大幅に削減し、 MTTR 同時に、運用を左にシフトします。これにより、ネットワーク チームはデータに悩まされることなく、重要な問題の解決に集中できるようになります。

予測メンテナンス

ジェネレーティブAIは、反応的な対策にとどまらず、積極的な検証戦略にも力を発揮します。 NetBrain組織は潜在的なネットワーク障害を事前に予測することができます。構成のずれ、フェイルオーバーのリスク、黄金律からの逸脱を継続的に分析することで、 NetBrain チームはリスクを軽減するための予防措置を講じることができます。この予測機能により、運用の安定性が向上するだけでなく、時間とリソースも節約できます。

スケーラブルな未来の構築

組織が成長すると、ネットワークも成長します。ジェネレーティブAIと NetBrainの機能により、複雑さとボリュームの増加に適応するスケーラブルなネットワーク運用が可能になります。 NetBrain 効率的であるだけでなく、変化に強いネットワーク アーキテクチャの設計に役立ちます。この適応性により、企業は業務を拡大しても最適なパフォーマンスを維持できます。

生成AIをネットワーク運用に統合することは、組織がIT環境を管理する方法にパラダイムシフトをもたらします。 NetBrainのネットワーク可観測性プラットフォームにより、企業は可視性を高め、トラブルシューティングを効率化し、予測メンテナンスを可能にし、日常的なタスクを自動化し、セキュリティを強化することができます。

組織がデジタルファーストの世界の課題を乗り越えていく中で、ジェネレーティブAIと革新的なプラットフォームを組み合わせて活用する企業は、 NetBrain 競争上の優位性を獲得し、ネットワーク運用の効率化と革新を推進できる可能性が高くなります。ネットワーク自動化の未来は明るく、適切なツールを使用すれば、組織は運用を変革し、ますます複雑化するデジタル環境で成功することができます。

今日から始めましょう！

不確実性によって進歩が妨げられないようにしましょう。生成 AI によってネットワーク運用がどのように変革され、大きなビジネス価値がもたらされるかをご覧ください。ネットワーク革命に参加し、組織を将来の成功に向けて準備しましょう。

ダウンロード Gartner 今は思想的リーダーシップの研究です。

ガートナー、ネットワーク運用における生成型 AI への準備、ジョナサン フォレスト、アンドリュー ラーナー、19 年 2024 月 XNUMX 日

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