La fonction Plugin vise à corriger ou réparer les données inexactes et le modèle de topologie calculé par le système. Un plugin est essentiellement un ensemble de scripts Python qui peuvent être exécutés dans le système pour l'acquisition, la mise à jour et la révision de données.

Case Study

Un plugin peut être utilisé pour résoudre les principaux cas d'utilisation suivants :

▪Remplissez les données sous-jacentes de votre NetBrain Système

    En utilisant des plug-ins, vous pouvez importer les données existantes d'autres systèmes basés sur des API, telles que la configuration d'importation, l'importation de CLI et l'importation de systèmes finaux.

▪Corriger et compléter les données pour calculer la topologie

    En utilisant des plugins, vous pouvez corriger et compléter les données utilisées pour calculer la topologie, telles que les tables NDP/MAC/ARP, lorsque les données correspondantes récupérées via NetBrain pilotes est incomplet ou incorrect.

▪Gérer et exploiter le modèle de données sous-jacent du système par lots

    En utilisant des plug-ins, vous pouvez gérer et exploiter les données système sous-jacentes par lots, telles que le déplacement d'une adresse IP en double vers une autre zone, la création de sites/device groups et l'affectation des périphériques et des changements d'hôte de périphérique.

 

Utiliser le flux

Ce qui suit décrit un flux général pour utiliser la fonction Plugin :

1.Définir les plugins.

2.Exécuter des plugins.

3.Afficher les résultats et les journaux du plug-in.