Pour gagner NetBrain Pour obtenir la certification Certified Automation Associate, vous devez réussir les composants écrits et pratiques en laboratoire qui composent l'examen NCAA. Cet examen de 110 minutes teste vos connaissances sur :

01 NetBrain Flux de travail automatisés
  • Le flux de travail d'automatisation principal : mapper au tableau de bord
  • Le workflow d'intention rapide pour le prototypage actif
  • Visualisation de l'exécution de l'automatisation avec des tableaux de bord
02 Création d'une console d'automatisation - NetBrain Carte dynamique des appareils
  • Créer une carte à l'aide de la barre de recherche avancée
  • Création d'une carte à l'aide des résultats Traceroute
  • Les caractéristiques et l'importance du One-IP Table
  • Amélioration de la carte avec l'extension voisine L2/L3
03 Analyse des commandes CLI et visuel Parser
  • L'anatomie du NetBrain Visuel Parser
    • Récupération des données de commande brutes
    • Création et définition de variables
    • Interprétation de la réponse analysée lisible par machine
  • Caractéristiques du visuel disponible parser types
    • Ligne unique / Variable unique
    • Multiligne/paragraphe
    • lampe de table
    • Collector
  • Caractéristiques du visuel supporté parser types de variables :
    • Chaîne
    • Multi-chaîne
    • Entier
    • flotteur
    • Énumération
    • $factice
  • Reconnaître l'objectif, les fonctions et l'application des différents types d'analyse en fonction des réponses aux commandes CLI
  • Techniques d'analyse avancées pour les blocs de texte
04 Logique de diagnostic du bâtiment
  • Comprendre le but, la fonction et l'application des instructions conditionnelles if/then/else/elseif
  • Définition de la logique de diagnostic conditionnelle et en boucle
  • Compréhension des trois principaux types de données de diagnostic (Chaîne, Nombre, Table) et de leurs opérateurs associés
  • Création d'un diagnostic avec état et statut : Baseline, Current, Last
  • Définition des messages de sortie de diagnostic, d'appareil et d'intention
  • Efficacité accrue de la duplication de la logique de diagnostic
05 Réplication d'intention
  • Caractéristiques et création d'une Table de Données d'Automatisation (ADT)
    • Table de base
    • Groupes de colonnes d'automatisation
    • Balises de colonne d’intention
  • En utilisant Device Groups pour modéliser l'automatisation du réseau
  • Mise à l'échelle de l'automatisation avec l'assistant de réplication d'intention
  • Planification de l'exécution de l'automatisation des intentions répliquées
06 Intention automatique
  • Composants et rôle d'une bibliothèque d'automatisation
  • Caractéristiques, fonction et résultats appliqués d'une intention automatique (intention Wrapper)
  • Décrire l'arbre de diagnostic – Ce qu'il représente et comment il fonctionne
  • Définition de profils d'intention automatique pour l'automatisation du regroupement

Les sujets ci-dessus seront probablement inclus dans le cadre du NCAA 24-001 examen. Ces sujets sont susceptibles d'être modifiés à tout moment pour refléter les dernières innovations et avancées en matière d'automatisation NetBrain Plateforme. Revenez ici ou consultez nos supports de formation pour connaître les dernières ressources.