1. Diviser par deux MTTR Tous les mois 12
Le PDG Lingping Gao a présenté une prédiction qui remet en question les idées reçues sur le dépannage réseau : l’IA et l’automatisation réduiront de moitié le temps moyen de réparation tous les 12 à 18 mois. Les incidents courants qui durent aujourd’hui plusieurs heures pourraient ainsi se résoudre en moins de 30 minutes d’ici quelques cycles de vie de produits.
La volonté d'atteindre cet objectif découle des 20 années d'expérience de Gao dans la lutte contre les sessions de dépannage interminables. « Si vous êtes en vacances, une interruption de trois heures gâche tout », a-t-il expliqué lors de sa conférence. Cette solution vise à éliminer les appels du week-end et les interruptions liées aux vacances qui caractérisent les opérations réseau.
Qu'est-ce qui rend la division par deux ? MTTR Un objectif réalisable chaque année ? Cela repose sur trois piliers fondamentaux :
- Indice d'observabilité (IO) : Amélioration continue de l'observabilité du réseau à travers les applications, les politiques de sécurité et les architectures.
- Indice d'automatisation et d'IA (AAI) : Tirer parti d'un diagnostic intégré qui exploite les connaissances à l'échelle de l'industrie, et non seulement l'expertise individuelle
- Indice d'auto-réparation (SHI) : Surveillance proactive et tests des systèmes de redondance, de reprise après sinistre et de basculement
2. Évaluation clé : le séquençage ADN de votre réseau
Lors de son discours d'ouverture, LP a établi un parallèle avec la médecine génomique : « Le séquençage du premier génome humain a coûté 100 millions de dollars et a pris des mois. Aujourd'hui, cela prend quelques heures et coûte 200 dollars. » Évaluation d'or applique la même transformation à l'infrastructure réseau, découvrant automatiquement les règles, politiques et intentions fondamentales qui définissent le fonctionnement des réseaux.
Cette technologie identifie les vulnérabilités du réseau, établit des références et détecte les écarts qui signalent des pannes potentielles, en s'appuyant sur les connaissances du secteur issues de… Bibliothèque d'évaluation Golden« Quelle est votre vulnérabilité ? Lorsqu’une anomalie survient, s’agit-il d’une panne ou d’un problème courant ? » a demandé Gao. Golden Assessment répond à ces questions en continu dans des environnements multi-fournisseurs comptant des milliers d’appareils.
Ce changement fait passer les opérations réseau d'un dépannage réactif à une analyse et une exécution plus automatisées et prédictives, traitant les problèmes en se basant sur une compréhension approfondie de l'architecture de l'infrastructure plutôt que sur les symptômes superficiels.
Un exemple tiré du discours d'ouverture de LP : un client a contacté NetBrain Avec 700 paires de pare-feu et une question cruciale concernant les vulnérabilités de type « split-brain », une analyse manuelle aurait pris un an, la rendant impossible à réaliser. Golden Assessment a donc mené l'audit rapidement et mis en place une surveillance continue.
Et ce n'est qu'une application parmi d'autres ! Comme l'a souligné LP, Golden Assessments offrira une « immunité collective » aux problèmes les plus courants à mesure que de plus en plus de réseaux utiliseront cet outil puissant.
3. Tout comme code : éliminer l’intervention humaine dans les boucles répétitives
Les équipes réseau créent runbookLes flux de travail automatisés se heurtent alors à un goulot d'étranglement : il faut savoir quelle automatisation exécuter pour chaque problème. « Vous créez de nombreuses automatisations performantes », a fait remarquer LP, « mais vous vous dites ensuite : “Je dois expliquer à la personne responsable du problème comment l'exécuter.” Ce n'est plus le cas. »
L'approche « Tout en tant que code » englobe le diagnostic, les modifications, les évaluations de sécurité, les revues d'architecture et… compliance checkLes flux de travail sont automatisés. L'IA identifie l'automatisation appropriée à chaque situation et l'exécute sans intervention humaine. En cas de défaillance d'une adjacence OSPF, le système exécute automatiquement un code de diagnostic. En cas de détection d'un écart de conformité, un code de correction est exécuté.
Cette approche rend les opérations réseau déterministes et reproductibles sur des centaines, voire des milliers d'appareils. « Tout est reproductible et applicable », explique Gao. « On n'impose plus aux utilisateurs une routine répétitive. »
Ce résultat élimine ce que LP appelait « la boucle de rétention », ou le cycle sans fin de tâches répétitives qui empêche les équipes de se concentrer sur les initiatives stratégiques.
4. Diagnostic approfondi par IA : six agents de niveau doctorat travaillant 24 h/24 et 7 j/7
Il arrive que les ingénieurs réseau se retrouvent à dépanner seuls à 2 heures du matin, pendant que les experts dorment. Le diagnostic approfondi déploie Agents d'IA qui ne se lassent jamais. « Il y a une demi-douzaine d'agents, qui réfléchissent comme s'ils avaient un doctorat », expliqua LP. « Ils n'ont pas le même problème que moi : la fatigue et l'envie de rentrer chez eux. »
Chaque agent gère des responsabilités spécifiques : planification, itération, suivi et synthèse. Ils traitent simultanément des milliards de métriques, corrélant les données et les raisonnant pour identifier les causes profondes. « Votre réseau n’est pas composé de 10 000 nœuds indépendants provenant de 20 fournisseurs », a souligné Gao. « C’est un seul et même réseau. » Les agents analysent l’infrastructure de manière holistique. NetBrain's Technologie du jumeau numérique.
« De nombreux défis, comme le week-end ou les vacances, où l'on reçoit un appel, deviennent désormais facultatifs », a prédit LP. Deep Diagnosis vise une couverture de 99 % des incidents réseau, en identifiant les causes profondes, en éliminant les faux positifs et en signalant les problèmes nécessitant une enquête humaine.
5. Résoudre 100 problèmes à la fois : Évaluations post-mortem
NetBrain L'événement LIVE 2025 a mis en lumière la capacité des audits réseau à s'adapter à grande échelle. Les analyses post-mortem transforment chaque session de dépannage en une source de prévention concrète. Au lieu de clore un incident et de passer au suivant, les conclusions relatives à un problème sont automatiquement comparées à l'ensemble du réseau.
En cas de panne, Évaluations post-mortem Au-delà de l'identification de la cause première, l'automatisation permet de formaliser les résultats et de les appliquer comme contrôles d'intention sur des appareils ou configurations similaires. Ainsi, la solution n'est pas isolée ; elle contribue à prévenir des incidents similaires et met à jour la configuration de référence du réseau pour la surveillance future.
Combinée aux évaluations de référence mentionnées précédemment, cette approche permet une nouvelle réalité : un problème résolu signifie désormais que des centaines d’appareils à risque peuvent être remis en état avant que les problèmes ne réapparaissent.
NetBrainLa plateforme d'automatisation réseau basée sur l'IA de [Nom de l'entreprise] est conçue pour l'avenir des opérations réseau.
NetBrainLa feuille de route de [Nom de l'entreprise] cible les défis persistants liés à l'exploitation des réseaux : les longues sessions de dépannage, les appels d'urgence le week-end et les tâches manuelles répétitives. Elle s'appuie sur la loi de Gao pour prédire… MTTR Avec des réductions tous les 12 à 18 mois et des technologies comme le diagnostic approfondi qui approchent les 99 % de couverture des incidents, le passage d'une lutte réactive contre les incendies à une prévention proactive s'accélère, et NetBrain Cette plateforme a été conçue pour exploiter cette nouvelle réalité en 2026 et au-delà.