IA générative dans les opérations de réseau

Comprendre l'IA générative

L'IA générative fait référence aux algorithmes capables de générer de nouveaux contenus ou solutions en apprenant des modèles à partir de données existantes. Contrairement à l'IA traditionnelle qui se concentre sur la classification ou la prédiction, l'IA générative peut créer de nouvelles configurations, automatiser des processus et simuler divers scénarios dans des environnements réseau. Cette capacité ouvre un nouveau champ de possibilités pour les équipes d'exploitation réseau, en particulier lorsqu'elle est intégrée à des plates-formes d'automatisation réseau telles que NetBrain.

NetBrain présente un chatbot copilote, un outil puissant qui exploite la technologie avancée LLM (Large Language Model) combinée à des outils d'automatisation back-end pour rationaliser les interactions des utilisateurs et fournir des informations exploitables. Lorsqu'un utilisateur pose une question en langage naturel, le bot utilise le LLM pour saisir l'intention de l'utilisateur et utilise un outil visuel parser pour des requêtes simples, telles que l'identification d'erreurs CRC sur des interfaces spécifiques ou la vérification de l'état d'une connexion.

Pour une logique de diagnostic plus complexe, il s'appuie sur la reconnaissance d'intentions construite avec une automatisation sans code, pour garantir des réponses précises pour les validations. L'agent d'orchestration d'automatisation déterminera intelligemment l'approche appropriée à adopter. Les utilisateurs pourront également demander des capacités de surveillance, invitant le bot à créer des tableaux de bord d'observabilité récapitulatifs et à fournir un lien direct pour un accès facile.

De plus, le chatbot Co-Pilot fonctionnera comme un outil de base de données, permettant aux utilisateurs d'interroger les propriétés des appareils, telles que le nombre d'appareils Cisco ou les interfaces associées à chacun. Pour les ingénieurs réseau confrontés à des problèmes complexes, le bot peut générer un plan d'action en suggérant des étapes pour diagnostiquer les problèmes de connectivité, comme envoyer un ping à un appareil ou effectuer un traceroute, tout en guidant les utilisateurs tout au long du processus. Cette intégration transparente de l'automatisation intelligente et de l'assistance aux utilisateurs permet aux opérateurs de dépanner et de gérer leurs réseaux plus efficacement.

Améliorer la visibilité du réseau avec NetBrain

L’un des principaux défis des opérations réseau est d’obtenir une visibilité complète sur des infrastructures complexes. NetBrainL'observabilité du réseau de s'appuie sur l'IA générative pour analyser de vastes quantités de données générées par les périphériques réseau, les applications et les utilisateurs. Cela fournit des informations qui étaient auparavant difficiles à obtenir. En synthétisant ces données, les organisations peuvent identifier des tendances, détecter des anomalies et acquérir une compréhension plus claire des performances de leur réseau, le tout en temps réel.

Rationalisation du dépannage

Les méthodes de dépannage traditionnelles peuvent prendre du temps et impliquent souvent un examen manuel des journaux et des données. NetBrain révolutionne ce processus en automatisant les diagnostics grâce à sa plateforme d'automatisation intelligente sans code. Lorsqu'un problème de réseau survient, NetBrainLe diagnostic assisté par l'IA peut analyser instantanément les incidents passés similaires et suggérer des correctifs potentiels, réduisant ainsi considérablement les temps d'arrêt et améliorant MTTR tout en déplaçant les opérations vers la gauche. Cela permet aux équipes réseau de se concentrer sur la résolution des problèmes critiques plutôt que de s'enliser dans les données.

Maintenance Prédictive

L'IA générative va au-delà des mesures réactives ; elle permet également des stratégies de validation proactives. NetBrain, les organisations peuvent prédire les pannes potentielles du réseau avant qu'elles ne se produisent. En analysant en permanence les dérives de configuration, les risques de basculement et les écarts par rapport aux règles de conception d'or, NetBrain permet aux équipes de prendre des mesures préventives pour atténuer les risques. Cette capacité prédictive améliore non seulement la stabilité opérationnelle, mais permet également d'économiser du temps et des ressources.

Construire un avenir évolutif

À mesure que les organisations se développent, leurs réseaux évoluent également. L'IA générative, associée à NetBrainLes capacités de permettent des opérations réseau évolutives qui s'adaptent à la complexité et au volume croissants. NetBrain aide à concevoir des architectures réseau non seulement efficaces mais également résilientes aux changements. Cette adaptabilité permet aux entreprises de maintenir des performances optimales même lorsqu'elles font évoluer leurs opérations.

L'intégration de l'IA générative dans les opérations réseau représente un changement de paradigme dans la façon dont les organisations gèrent leurs environnements informatiques. Avec la puissance supplémentaire de NetBrainGrâce à la plate-forme d'observabilité du réseau, les entreprises peuvent améliorer la visibilité, rationaliser le dépannage, permettre la maintenance prédictive, automatiser les tâches de routine et renforcer la sécurité.

Alors que les organisations continuent de relever les défis d'un monde numérique, celles qui adoptent l'IA générative aux côtés de plateformes innovantes comme NetBrain Les entreprises bénéficieront probablement d’un avantage concurrentiel, favorisant l’efficacité et l’innovation dans leurs opérations réseau. L’avenir de l’automatisation des réseaux est prometteur et, avec les bons outils, les entreprises peuvent transformer leurs opérations pour prospérer dans un paysage numérique de plus en plus complexe.

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Gartner, Préparez-vous à l'IA générative dans les opérations réseau, Jonathan Forest, Andrew Lerner, 19 mars 2024

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