Reduzca los gastos generales asociados con la gestión de tickets de servicio de red a escala al descubrir rápidamente problemas, solucionar problemas de forma colaborativa y capturar la experiencia de resolución de problemas en la materia como automatización. Permita que cualquier operador aproveche la automatización para resolver cualquier recurrencia de problemas iguales o similares, mejorando la disponibilidad del servicio y el tiempo de actividad de la red mientras reduce MTTR.
Diagnóstico de problemas más rápido
NetBrain genera mapas en tiempo real de la vecindad y luego comienza a diagnosticar la conectividad física y lógica de la red para capturar problemas intermitentes o transitorios en tiempo real. NetBrain mapea automáticamente el área, ejecuta tareas y registra el diagnóstico antes de que sus técnicos participen.
Toma de decisiones más informada
NetBrain descubre automáticamente su red híbrida de extremo a extremo en tiempo real y genera un modelo de datos continuamente actualizado a través de dynamic maps. Al actuar como una base de datos centralizada, comprende la configuración, la topología, el estado y la condición de todos los aspectos de la red híbrida, incluidas las topologías de red tradicionales, el centro de datos, SD-WAN y todos los principales public clouds.
Solución de problemas colaborativa
La resolución de problemas complejos en una red híbrida puede requerir varios expertos en la materia en un puñado de dominios tecnológicos, incluidos NetOps, SecOpsy DevOps. Al ofrecer un portal de colaboración informado y Chatbot, NetBrain simplifica el flujo de trabajo de respuesta a incidentes y permite que los equipos trabajen juntos en tiempo real, eliminando transferencias y escalaciones que consumen mucho tiempo.
Resuelva problemas recurrentes automáticamente
Al capturar los pasos que toman sus pymes y convertirlos en unidades de automatización de red reutilizables, los problemas se pueden resolver una vez y luego, cuando ocurran problemas iguales o similares, esa experiencia se puede aprovechar, reduciendo drásticamente su demanda de recursos y MTTR.