NetBrain Nombrada “La próxima gran novedad” por Fast Company y destacada innovadora en seguridad informática.
NetBrain La conferencia LIVE 2025 concluyó el mes pasado, pero ofreció una predicción audaz: la IA y la automatización reducirán a la mitad el tiempo medio de reparación (MTTR) cada 12-18 meses.
Más concretamente, el CEO Lingping Gao presentó a los cientos de asistentes durante su discurso de apertura lo que él denomina la “Ley de Gao”: una previsión que replantea la forma en que los equipos de operaciones de red deberían abordar la resolución de incidentes.
La conferencia de tres días presentó las soluciones que hacen posible este ambicioso cronograma, desde agentes de IA que brindan diagnósticos de nivel de doctorado las 24 horas del día, los 7 días de la semana, hasta capacidades de "Evaluación Dorada" que secuencian la infraestructura de la red como la medicina genómica secuencia el ADN.
Creemos que muchas de las conclusiones clave de NetBrain La presentación en directo será fundamental para los resultados de las operaciones de red que esperamos ver en 2026. Aquí tienes cinco de las conclusiones más importantes de NBL25 para prepararte:
El director ejecutivo Lingping Gao presentó una predicción que desafía la mentalidad convencional sobre la resolución de problemas de red: la IA y la automatización reducirán a la mitad el tiempo medio de reparación cada 12 a 18 meses. Los incidentes comunes actuales que duran varias horas podrían reducirse a menos de 30 minutos en unos pocos ciclos de producto.
El impulso para lograr este resultado se debe a la trayectoria de 20 años de Gao combatiendo las sesiones de resolución de problemas de varias horas. "Si estás de vacaciones, una interrupción de tres horas significa que estás arruinando todas las vacaciones", explicó durante su discurso inaugural. La predicción busca eliminar las llamadas de fin de semana y las interrupciones durante las vacaciones que definen las operaciones de la red.
¿Qué hace que la reducción a la mitad MTTR ¿Es alcanzable cada 12 meses? Se basa en tres pilares fundamentales:
Durante su discurso de apertura, LP trazó paralelismos con la medicina genómica: “El primer genoma humano costó 100 millones de dólares y tardó meses en secuenciarse. Hoy en día, se tarda unas pocas horas y cuesta 200 dólares”. Evaluación dorada Aplica la misma transformación a la infraestructura de red, descubriendo automáticamente las reglas, políticas e intenciones fundamentales que definen cómo operan las redes.
La tecnología identifica vulnerabilidades de la red, establece líneas base y detecta desviaciones que señalan posibles interrupciones, basándose en el conocimiento de la industria encontrado en la Biblioteca de evaluación dorada«¿Cuál es la vulnerabilidad que tienen? Cuando se produce una desviación, ¿se trata de una interrupción del servicio o es algo habitual?», preguntó Gao. Golden Assessment responde a estas preguntas de forma continua en entornos de múltiples proveedores con miles de dispositivos.
Este cambio traslada las operaciones de red de la resolución reactiva de problemas al análisis y la ejecución más automatizados y predictivos, tratando los problemas en función de un conocimiento profundo del diseño de la infraestructura en lugar de basarse en síntomas superficiales.
Un ejemplo de la ponencia principal de LP: un cliente se acercó NetBrain Con 700 pares de cortafuegos y una cuestión crítica sobre vulnerabilidades de cerebro dividido, un análisis manual habría tardado un año, lo que significaba que nunca se habría completado. En cambio, Golden Assessment realizó la auditoría rápidamente e implementó un sistema de monitoreo continuo.
¡Y esa es solo una aplicación! Como señaló LP, las Evaluaciones Doradas proporcionarán “inmunidad colectiva” a los problemas más comunes a medida que más y más redes utilicen esta poderosa herramienta.
Los equipos de red crean runbookLos flujos de trabajo automatizados se enfrentan a un cuello de botella: alguien tiene que saber qué automatización ejecutar para cada problema. «Estás creando muchas automatizaciones excelentes», señaló LP, «pero luego te das cuenta de que tienes que explicarle al responsable del problema cómo ejecutarlas. Eso ya no es necesario».
El enfoque "Todo como código" abarca diagnósticos, cambios, evaluaciones de seguridad, revisiones de arquitectura y compliance checkSe trata de flujos de trabajo automatizados. La IA identifica la automatización adecuada para cada situación y la ejecuta sin intervención humana. Cuando falla una adyacencia OSPF, el sistema ejecuta automáticamente código de diagnóstico. Cuando se detecta una desviación del cumplimiento, se ejecuta código de corrección.
Este enfoque permite que las operaciones de red sean deterministas y repetibles en cientos o miles de dispositivos. «Todo es repetible y ejecutable», explicó Gao. «Ya no se obliga a la gente a realizar tareas repetitivas».
El resultado elimina lo que LP denominó “el bucle de retención”, o el ciclo interminable de tareas repetitivas que impide a los equipos centrarse en iniciativas estratégicas.
Los ingenieros de redes a veces se ven obligados a solucionar problemas solos a las 2 de la madrugada mientras los expertos duermen. Deep Diagnosis implementa Agentes de inteligencia artificial que nunca se cansan. “Hay media docena de agentes, con un nivel de pensamiento casi de doctorado”, explicó LP. “Ellos no tienen el problema que yo tengo, de cansarme y querer irme a casa”.
Cada agente se encarga de responsabilidades especializadas: planificación, iteración, seguimiento y resumen. Procesan miles de millones de métricas simultáneamente, correlacionando datos y razonando conjuntamente para identificar las causas raíz. «Su red no consta de 10 000 nodos independientes de 20 proveedores», señaló Gao. «Es una sola red». Los agentes analizan la infraestructura de forma integral utilizando NetBrain, Tecnología de gemelo digital.
“Muchos desafíos, como los fines de semana o las vacaciones, en los que antes se recibía una llamada, ahora son opcionales”, predijo LP. Deep Diagnosis busca una cobertura del 99 % de los incidentes de red, identificando las causas raíz, descartando los falsos positivos y señalando los problemas que requieren investigación humana.
NetBrain LIVE 2025 destacó cómo las evaluaciones de red ahora están diseñadas para ser escalables. Las evaluaciones post-mortem convierten cada sesión de resolución de problemas en una fuente de prevención práctica. En lugar de cerrar un incidente y seguir adelante, los hallazgos de un problema se comparan automáticamente con los de toda la red.
Cuando se produce un corte de suministro, Evaluaciones post mortem No se trata solo de identificar la causa raíz, sino que se utiliza la automatización para codificar los hallazgos y aplicarlos como comprobaciones de intención en dispositivos o configuraciones similares. De este modo, la solución no se queda aislada, sino que ayuda a prevenir incidentes similares en otros lugares y actualiza la línea base de la red para la monitorización futura.
Combinado con las Evaluaciones Doradas mencionadas anteriormente, este enfoque permite una nueva realidad: un problema resuelto ahora significa que se pueden solucionar cientos de problemas en dispositivos en riesgo antes de que vuelvan a surgir.
NetBrainLa hoja de ruta de [Nombre de la empresa] aborda los desafíos persistentes en las operaciones de red: sesiones de resolución de problemas prolongadas, llamadas de emergencia durante los fines de semana y tareas manuales repetitivas. Con la Ley de Gao prediciendo MTTR Con reducciones cada 12-18 meses y tecnologías como el Diagnóstico Profundo que se acercan al 99% de cobertura de incidentes, se acelera el cambio de la lucha reactiva contra incendios a la prevención proactiva, y NetBrain es la plataforma creada para aprovechar esta nueva realidad en 2026 y más allá.
Los equipos de red están bajo presión generalizada. Deben mantener la disponibilidad y seguridad de redes híbridas complejas, pero carecen de una verdadera visibilidad de extremo a extremo, por lo que las interrupciones, los problemas de rendimiento y las brechas de seguridad pueden...
NetOps define cómo las organizaciones expanden, innovan y protegen sus ecosistemas digitales. Informado por DevOpsNetOps combina arquitecturas híbridas, cargas de trabajo distribuidas y centros de datos impulsados por inteligencia artificial (IA) en soluciones rápidas y adaptables...
La inteligencia artificial promete una red autónoma y autorreparable. Para los equipos de operaciones de red actuales, esa promesa suele resultar vacía. La realidad es que la mayoría de las herramientas de IA se añaden como complemento, construidas sobre una base...
Utilizamos cookies para personalizar el contenido y comprender su uso del sitio web con el fin de mejorar la experiencia del usuario. Al utilizar nuestro sitio web, acepta todas las cookies de acuerdo con nuestra política de privacidad.