En los complejos entornos de red actuales, garantizar el cumplimiento y el seguimiento de la consistencia de la configuración son fundamentales para mantener la confiabilidad y la seguridad. NetBrain, Estudio de ingeniería dorada (GES) proporciona un marco sólido para automatizar el diseño de redes compliance checks, aprovechando Golden Config, Golden Feature y Golden Intent para monitorear las configuraciones de red de forma dinámica.
Esta entrada de blog recorre un proyecto práctico NetBrain Ingeniero, Terry Fera: Construyendo un tablero de Grafana por integrando NetBrainDatos de cumplimiento de con Grafana Para una visualización en tiempo real de los resultados de Golden Config Check. Siguiendo los pasos que se describen a continuación, podrá transformar los datos de cumplimiento sin procesar de NetBrain en un panel de control intuitivo y basado en datos para una monitorización proactiva.
El cumplimiento de la red es esencial para:
NetBrain, Comprobaciones de configuración dorada Automatizar la detección de configuraciones no conformes mediante ingeniería inversa de la configuración de red existente y la aplicación de reglas predefinidas. Sin embargo, mientras NetBrain Proporciona informes de cumplimiento sólidos, integrando estos datos en Grafana permite paneles personalizados que proporcionan una visión operativa más amplia.
La solución propuesta extrae datos de cumplimiento de NetBrain utilización de un Script de Python, lo almacena en un base de datos SQL, y luego lo visualiza en GrafanaEste flujo de trabajo proporciona un seguimiento continuo del cumplimiento con paneles de control en tiempo real.
Antes de exportar datos a Grafana, asegúrese NetBrain está configurado para ejecutarse Comprobaciones de configuración dorada:
A continuación podemos pasar a nuestra configuración de Python y SQL.
A Script de Python se utiliza para recuperar NetBrainLos datos de cumplimiento y los almacenan en una base de datos. El script sigue estos pasos:
Asegúrese de que Python y las bibliotecas necesarias estén instaladas:
pip install requests pymysql
NetBrain, Marco de automatización activada (TAF-Lite) Proporciona acceso basado en API a datos de cumplimiento.
Muestra Script de Python Para recuperar datos:
import requests
import pymysql
import json
# NetBrain API Credentials
NB_URL = "https://your-netbrain-instance/api"
API_KEY = "your_api_key"
# SQL Database Configuration
DB_HOST = "localhost"
DB_USER = "compliance_user"
DB_PASS = "P@ssw0rd"
DB_NAME = "compliance_results"
# Fetch Compliance Data
def fetch_compliance_results():
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
response = requests.get(f"{NB_URL}/taf-lite/compliance-results", headers=headers)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
print("Error fetching data")
return None
# Store Data in SQL
def store_results(data):
connection = pymysql.connect(host=DB_HOST, user=DB_USER, password=DB_PASS, database=DB_NAME)
cursor = connection.cursor()
for record in data:
sql = """INSERT INTO compliance_results.results
(timestamp, device, rulename, result, status)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)
ON DUPLICATE KEY UPDATE result=%s, timestamp=%s"""
cursor.execute(sql, (record["timestamp"], record["device"], record["rulename"], record["result"], record["status"], record["result"], record["timestamp"]))
connection.commit()
cursor.close()
connection.close()
# Main Execution
data = fetch_compliance_results()
if data:
store_results(data)
Para almacenar los resultados de cumplimiento, cree una base de datos SQL y una tabla para los resultados de cumplimiento:
CREATE TABLE compliance_results.results (
timestamp DATETIME NULL,
device VARCHAR(100) NULL,
rulename VARCHAR(100) NULL,
result VARCHAR(100) NULL,
status VARCHAR(100) NULL,
PRIMARY KEY (device, rulename)
);
A continuación, valide que el usuario esté creado y pueda leer la base de datos.
CREATE USER compliance_user IDENTIFIED BY 'P@ssw0rd';
GRANT ALL ON compliance_results.* TO compliance_user;
Grafana es una potente herramienta de visualización de código abierto que se utiliza para monitorizar y analizar datos de series temporales. Es compatible con múltiples fuentes de datos, incluyendo Bases de datos SQL, Prometheus, InfluxDB y Elasticsearch, lo que lo hace ideal para tiempo real Monitoreo del cumplimiento de la red.
¡Sí! Grafana ofrece una versión gratuita de código abierto que sea plenamente capaz de gestionar este proyecto. Estas son sus opciones:
Para este proyecto, Grafana OSS (autoalojado) or Nivel gratuito de Grafana Cloud Son dos excelentes opciones.
Una vez configurado por completo su método de instalación preferido, debemos pasar a configurar nuestras fuentes de datos. (Acceda a Grafana en http://localhost:3000/)para iniciar sesión).
localhostcompliance_resultscompliance_userP@ssw0rdSELECT timestamp, device, rulename, status FROM results
Para completar esto con éxito NetBrainIntegración de Grafana con GrafanaAquí están todas las herramientas, referencias y scripts de ejemplo que necesitarás:
sudo apt update && sudo apt install mariadb-serverTerry ha compartido ejemplos de scripts de Python que pueden simplificar:
✅ Obtención de datos de cumplimiento de NetBrainAPI TAF-Lite de
✅ Analizar los resultados en un documento estructurado base de datos SQL
✅ Formatear datos para una fácil visualización en Grafana
Encuentra los guiones de Terry aquí:
Repositorio de GitHub: Panel de cumplimiento
Este blog muestra una solución desarrollada por Terry Fera, un ingeniero de redes veterano con más de 15 años de experiencia en los sectores de minería, salud y educación. Terry aporta una combinación excepcional de profundos conocimientos técnicos y una mentalidad práctica centrada en el cliente. Su enfoque en automatización del mundo real y Visualización de datos permite NetBrain clientes para resolver desafíos complejos con soluciones accesibles y escalables.
Como la mente detrás de esto NetBrainIntegración de Grafana con GrafanaTerry continúa impulsando la innovación al hacer que el cumplimiento normativo y la observabilidad de la red sean más prácticos para todos, desde los ingenieros de primera línea hasta los arquitectos empresariales. Su trabajo ejemplifica cómo NetBrainLa plataforma sin código de puede desbloquear valor en formas que son a la vez poderosas y accesibles.
¡Esté atento a más ideas de Terry, mientras continúa simplificando y ampliando el alcance de la automatización de redes en toda la industria!
Al seguir esta guía, has tomado una gran paso Hacia la automatización seguimiento del cumplimiento de la red con NetBrainComprobaciones de configuración dorada de 's, MariaDB, y Grafana. Ahora tienes un sistema completamente funcional. panel de cumplimiento que transforma las comprobaciones de configuración de red sin procesar en una en tiempo real visual Sistema de monitoreo.
Este proyecto no se trata sólo de visualizando datos-se trata de gestión proactiva de la redCon estas herramientas, puedes:
✅ Identifique configuraciones de red no compatibles más rápidamente
✅ Reducir los esfuerzos de resolución de problemas manuales
✅ Evite la desviación de la red con el seguimiento continuo del cumplimiento
Esta integración puede escala con las necesidades de su organización y podrá expandir lo explicamos además:
📌 Agregar seguimiento de tendencias de cumplimiento histórico
📌 Activación de la remediación automatizada en NetBrain
📌 Integración de herramientas ITSM como ServiceNow para alertas
¡Sigue explorando e innovando!
Te animamos a modificar los scripts y experimentar con funciones adicionales. NetBrain características de automatización¡Comparte tus ideas con la comunidad! Si tienes preguntas, desafíos o mejoras interesantes, háznoslo saber. Nos encantaría saber cómo las usas. NetBrain con Grafana ¡Para impulsar el éxito de la automatización!