Karte & Design

Auto-Discovery

NetBrain Erkennt automatisch Ihr gesamtes Live-Hybridnetzwerk, einschließlich herkömmlicher Komponenten, softwaredefinierter LANs und WANs sowie der Cloud, und macht alle Informationen zu Konfiguration, Leistung und Verkehrsfluss im Rahmen unseres visuellen Managements für jeden Bediener oder Techniker leicht zugänglich Automatisierungskonsole.

NetBrain discovery engine Inventarisiert kontinuierlich alle Geräte, ihre Konfigurationen, die Konnektivität und die Protokolle, einschließlich IPv6-Adressen. Das Ergebnis ist ein exakter „digitaler Zwilling“ des End-to-End-Netzwerks in Echtzeit – jedes Gerät, jede Plattform, jede Firmware-Version – der alle Topologiedaten und Basiskonfigurationen sowie Leistungsanalysen enthält. Diese Informationen werden dann in einer einfach zu navigierenden und intuitiven visuellen Verwaltungskonsole bereitgestellt.

NetBrain ermöglicht eine einfache Identifizierung historischer Trends und Veränderungen. Nach der Erkennung des Hybridnetzwerks wird eine Benchmark-Aufgabe ausgeführt. Das dynamische Datenmodell des digitalen Zwillings ermöglicht NetBrain Interaktion mit der Infrastruktur nach Bedarf, interaktiv oder durch Anwendung automatisierter Aufgaben.

Live digitaler Zwilling

NetBrain erstellt ein Live-Mathematik-Datenmodell zur Darstellung jedes Hybridnetzwerks, das ständig durch rekursive neue Daten aktualisiert wird, die über täglich geplante Benchmarking gesammelt werden. Der NetBrain Der digitale Zwilling ist das fortschrittlichste Modell, das in der Branche verfügbar ist, da er Folgendes umfasst:

  1. Echtzeit-Geräteebene (d. h. Inventar, Konfiguration, Speicher und CPU-Auslastung),
  2. die Topologiedetails, wie Geräte verbunden sind (einschließlich Rechenzentrum, softwaredefiniert und cloudbasiert) sowie
  3. ein vollständiges Verständnis des Verkehrsflusses (z. B. wie in Echtzeit von den Geräten selbst gemeldet) und
  4. die gewünschten Verhaltensweisen bzw Network Intents (wird im weiteren Verlauf dieses Dokuments besprochen). Entscheidend ist, dass der digitale Zwilling die inhärenten Netzwerkabsichten im Netzwerk erfasst. Von Netzwerkdesigns über goldene Konfigurationen bis hin zu Best Practices zur Fehlerbehebung werden Absichten erfasst NetBrainist die No-Code-Automatisierungsplattform.

Dynamic Map

Modellgesteuerte Karte

NetBrain hat das Konzept der Netzwerkkartierung neu definiert, indem es das branchenweit einzige Echtzeitnetzwerk angeboten hat Dynamic Maps, die kontinuierlich das gesamte hybride Netzwerk entdecken, modellieren und visualisieren – von der public cloud bis hinunter zum Netzwerkrand. Und da das Datenmodell auch die Möglichkeit zum Vergleich historischer Daten beinhaltet, ist es einfacher, Änderungen und potenzielle Problemquellen zu identifizieren. Betriebsteams können jetzt Netzwerk-Mapping-Software verwenden, um hybride Netzwerkprobleme in einer einzigen konsolidierten Ansicht zu visualisieren, zu navigieren, zu untersuchen und zu beheben (einschließlich Daten, die programmgesteuert von Überwachungsanwendungen von Drittanbietern gesammelt wurden), um Folgendes anzuzeigen:

Physische Konfigurationen des Netzwerkinventars:

  • Logische Netzwerktopologien (L2, L3, MPLS, IPSEC, SDN)
  • Wege zum Netzwerkdesign
  • Basiskonfiguration des Netzwerks und im Laufe der Zeit vorgenommene Änderungen
  • Kontextdaten erhalten von 3rd-Party-Tools (über API)

Im Gegensatz zu statischen Diagrammen auf hoher Ebene Dynamic Maps werden bei Bedarf basierend auf tatsächlichen Live-Daten für jeden Punkt im Netzwerk in einer einzigen Glasscheibe gerendert. NetBrain's digitaler Zwilling und die dazugehörige Dynamic Maps-Lösung bieten die perfekte Grundlage für NetBrainNetzwerkautomatisierungsfunktionen von .

API-Integration mit Systemen von Drittanbietern mit Data View Templates (DVT)

Data View Templates bieten die Möglichkeit, verschiedene Netzwerkinformationen und Drilldown-Aktionen auf einer Karte zu visualisieren, um Netzwerktechnikern bei interaktiven Fehlerbehebungsszenarien zu helfen.

01 API-Integration mit Drittsystemen mit Data View Templates (DVT)

Netzwerkzuordnung – Spanning-Tree-Informationen von den Geräten

Variablenbasierte Golden Baseline- und Verlaufsdaten bieten den Energietechnikern die Möglichkeit, den Gesamtstatus der Daten im Verlauf zu verstehen. Benutzen NetBrainDer No-Code-Ansatz von , die intuitive Benutzeroberfläche und das zugehörige Visual Parser ermöglichen es Endbenutzern, die einfach zu definieren Data View Templates.

Organisieren Sie Drilldown-Aktionen mit verschiedenen Automatisierungstools, z Network Intent, Runbook Vorlage, CLI, Vergleich usw. Ingenieure können Drilldown-Automatisierungsaktionen nutzen, um weitere Diagnosen durchzuführen.

Die Anwendungstransparenz im gesamten Hybridnetzwerk visualisiert alle Netzwerkdaten, die durch die Intent Data View unterstützt werden Data View Templates (um Datenintegrationen von Drittanbietern zu ermöglichen).

Netzwerk-Mapping-Software – Data View Template mit PRTG-Daten

Data View Template mit PRTG-Daten

Suche Dynamic Maps

NetBrain Dynamic Maps werden zur Grundlage für die visuelle Interaktion mit dem Netzwerk. Für jede gewünschte Aufgabe oder Untersuchung, NetBrain erstellt in Echtzeit eine intuitive kontextualisierte Karte des relevanten Teils des Netzwerks.

Das search Bar ein NetBrain verhält sich wie eine Google-Suche nach beliebigen Daten in Ihrem Netzwerk. Die Suche nutzt die Leistungsfähigkeit der Big-Data-Netzwerkzuordnung, indem relevante Netzwerkinformationen schnell gefunden und visualisiert werden. Wenn Sie eine freie Textzeichenfolge in die Leiste eingeben, wird das gesamte Datenmodell nach übereinstimmenden Datenelementen durchsucht, und Sie können sie mit einer Beschreibung kombinieren, um Ihre Suche noch weiter einzugrenzen. Beispielsweise suchen Sie möglicherweise nach einem „CISCO“-Router, auf dem die iOS-Version „15.5“ ausgeführt wird und der sich in „Atlanta“ befindet.

Sobald die Suche das fragliche Gerät identifiziert, erstellt sie eine Karte des Geräts und seiner unmittelbaren Nachbarn, die je nach gewünschter Ansicht und angegangenem Problem ebenfalls erweitert oder verkleinert werden kann.

Suchen Sie nach einem beliebigen Netzwerkgerät, ordnen Sie es zu und fügen Sie dann Nachbarn hinzu

Erstellen Sie eine Sitemap

Im Rahmen der automatischen Netzwerkzuordnung benötigen Sie manchmal eine vollständige Dokumentation für einen gesamten bestehenden Standort oder eine Zweigstelle. Seit NetBrain während des gesamten Netzwerk-Mapping-Prozesses einen digitalen Zwilling des gesamten Netzwerks in Echtzeit verwaltet, kann es diese erforderlichen Karten auf Knopfdruck erstellen, um sie an anderer Stelle für Abhilfe-, Betriebs- oder Compliance-Zwecke zu verwenden. Und da NetBrainDer visuelle Netzwerk-Mapper von umfasst auch geografische und organisatorische Attribute und hilft Ihren Teams, sich auf die Netzwerktopologie zu konzentrieren, die mit ihren betrieblichen Prozessen am vertrautesten ist.

Die logischen Beziehungen zwischen Standorten können zur Analyse gruppiert und dann in einer einzigen Übersichtskarte visualisiert werden (z. B. Nordamerika, USA, Boston, Boston DC 1). Benutzer können dann bestimmte Funktionen darin nutzen NetBrain's Netzwerk-Mapping-Tool, um jeden Standort zu durchsuchen und die L2- oder L3-Beziehungen von Geräten innerhalb dieses Standorts anzuzeigen.

Zeigen Sie eine hierarchische Karte aller Netzwerkstandorte und eine topologische Karte eines bestimmten Standorts, Nordamerika, an.

 

Device Group

A Device Group ist eine Sammlung von Geräten, die mit demselben Routing-Protokoll konfiguriert oder nach anderen logischen Bedingungen kategorisiert sind. Device groups können Netzwerkgeräte besser organisieren, was für den Betrieb in großem Maßstab von entscheidender Bedeutung ist. Dies sind die Arten von device groups:

Visualisieren Sie das OSPF-Design für eine Gruppe von Geräten

  1. My Device Groups — enthält privat device groups, die nur für Sie zugänglich sind. Privat einstellen device group als öffentlich.
  2. Öffentlich — enthält device groups, die allen Benutzern in der aktuellen Domäne zugänglich gemacht werden können.
  3. System — enthält die integrierten Systemfunktionen device groups, die nach der Berechnung des Routing-Protokolls für die erkannten Geräte generiert werden. Jedes System device group sammelt Geräte, die mit demselben Routing-Protokoll und derselben AS-Nummer konfiguriert sind, und wird außerdem mit dem Routing-Protokoll und der gleichen AS-Nummer benannt, z. B. #EIGRP 100. Die device groups in dieser Kategorie sollen nicht geändert oder gelöscht werden.
  4. Medien – enthält die Medien, die verwendet werden, um Schnittstellen mehrerer Geräte (Mehrpunkt) in einem bestimmten Topologietyp miteinander zu verbinden, einschließlich LAN, WAN, DMVPN, MPLS Cloud, Bus usw. Zum Beispiel ein LAN-Segment in einer IPv4 L3-Topologie.

 

One-IP Table

IP Address Management, oder IPAM, liefert genaue Informationen über den Zustand des Netzwerks und die zu einem bestimmten Zeitpunkt verwendeten IP-Adressen.

IPAM ist zu einem äußerst wichtigen Bestandteil für die schnelle Analyse und Fehlerbehebung jedes Netzwerks und für ein besseres Verständnis seiner Leistung geworden.

NetBrain One-IP table zeichnet die physischen Verbindungen für alle IP-Adressen im Arbeitsbereich auf. Es wird mithilfe der Netzwerkkartensoftware während der Erkennung der Layer-2-Topologie abgerufen und kann zur Fehlerbehebung bei Layer-2-Verbindungsproblemen verwendet werden. Nach dem Öffnen werden IPs automatisch nach LAN-Segmenten gruppiert.

Anhand dieser Tabelle kann die Navigation so einfach sein wie die Suche nach einer eindeutigen Adresse und das anschließende Ziehen dieser Adresse auf die Karte, um eine visuelle Tabelle des Geräts und seiner Netzwerknachbarn zu erstellen. Darüber hinaus können Sie mithilfe der Netzwerkinfrastrukturzuordnung beliebige exportieren One-IP table bei Bedarf auf Anwendungen wie Microsoft Word oder Excel umstellen.

Beheben Sie Probleme mit Layer-2-Konnektivität

 

Karte in Visio-Diagramm exportieren

Benutzer können auch ihre vorhandenen speichern Dynamic Map Ansicht(en) und exportieren Sie sie mit einem Klick in natives und bearbeitbares Microsoft Visio. Die Detailgenauigkeit der Karte zum Zeitpunkt des Exports spiegelt sich in der resultierenden Datei wider.

Exportieren Sie beliebige Karten zur einfachen Dokumentation nach Visio

Inventarbericht

Verwenden Sie vorgefertigte Berichte als Vorlagen zum Exportieren oder Personalisieren Ihrer Bestandsberichte. Passen Sie sie je nach Geräteumfang und Asset-Datenpräferenzen an.

Standortbericht

Zusammenfassender Bericht

Karte nach Microsoft Word exportieren

Benutzer können ihre Karten speichern und direkt in ein formatiertes Referenzdokument exportieren, einschließlich aller zugehörigen Design- und Bestandsdaten mit der automatischen Netzwerkkarte, einschließlich Diagnosedaten, vollständiger Konfigurationsdateien, Routing-Tabellen usw.

Exportieren Sie Karten, Konfigurationsdateien und Inventar zur Dokumentation und Referenz nach Word

 

Funktionsportal – Ein kollaboratives visuelles Managementportal

NetBrain Function Portal ermöglicht Netzwerkingenieuren und -betreibern, mit ihren Kollegen und anderen in verwandten Supportorganisationen zusammenzuarbeiten (SecOps, DevOps, etc.), die die normalerweise nicht verwenden NetBrain System, die aber entscheidend für eine schnelle domänenübergreifende Problemlösung sind. Die Zusammenarbeit in Echtzeit reduziert die Anzahl der Übergaben und die damit verbundenen Verzögerungen, die normalerweise bei manuellen Prozessen auftreten.

Die Verbesserung der Teamproduktivität und Zusammenarbeit durch Barrierefreiheit ist eines der Hauptziele von MAP EVERYWHERE. Mit Function Portal, können externe Benutzer aus verschiedenen Teams (IT-Ingenieure, Sicherheitsingenieure usw.) schnell und kostenlos Zugang zur Nutzung von selected erhalten NetBrain Funktionen und Ressourcen über eine Website, einschließlich dynamischer Netzwerkzuordnung, A/B-Pfadberechnung und One-IP table Abfrage.

Anwendungspfad

NetBrain ermöglicht es Benutzern, dynamisch zu visualisieren, zu analysieren und damit zu interagieren traffic paths über komplexe Hybrid-Cloud-Netzwerke hinweg unter Berücksichtigung von:

  • Dynamische und statische Routing-Spezifikationen
  • Network Address Translation (NAT)
  • Sowohl L3- als auch L2-Verkehrsströme

Verschaffen Sie sich einen historischen Überblick über traffic paths und vergleichen Sie Verkehrsflussmuster im Zeitverlauf visuell.

Dynamischer Pfad

Visualisieren Sie die Paketweiterleitung und emulieren Sie die Weiterleitung echter Pakete, indem Sie in Ihrem Live-Netzwerk nach Routentabellen suchen, um eine durchgängige Sichtbarkeit über jeden Netzwerkpfad zu erhalten.

Untersuchen Sie PBR, NAT, ACL, Firewall-Richtlinien und andere Technologien zur Verkehrskontrolle, um die Pfadgenauigkeit sicherzustellen. Es versteht, dass Vorwärts- und Rückwärtspfade unterschiedlich sein können, da sein Visualisierungsdatenmodell auf den tatsächlichen Gerätetabellen zwischen den beiden Punkten basiert.

A-zu-B-Pfad über ein traditionelles Netzwerk

Unterstützung für die Steuerungsebenenlogik von Hardwaregeräten für mehr als 300 Anbieter und über 5,000 ihrer Hardwaremodelle, Schnittstellen und Firmwareversionen. Dank dieses nativen Zugriffs kann es jeden A/B-Pfad durchgängig über komplexe Technologien hinweg berechnen, darunter:

  • Live-AB-Pfaderkennung – Ruft die Routing-Tabelle aus dem Live-Netzwerk ab und stellt sowohl Vorwärts- als auch Rückwärtspfade dar.
  • Historische AB-Golden-Pfad-Berechnung – um festzustellen, wie der „normale“ Netzwerkpfad aussieht (z. B. für eine bestimmte Anwendung) und wie er sich im Laufe der Zeit möglicherweise verändert hat
  • AB-Anwendungspfade zuordnen – Eine hybride L2/L3-Karte des Verkehrsflusses wird automatisch in Echtzeit berechnet und gezeichnet. Die Pfadlogik bewertet die Datenverkehrsweiterleitungseigenschaften aller beteiligten Geräte, einschließlich Router, Switches, Firewalls, Load Balancer und mehr. Das erweiterte Pfad-Framework berechnet automatisch basierend auf der Topologieabhängigkeit der ausgehenden Schnittstelle bei jedem Hop und berechnet Pfadtypen wie L2, L3, IPsec VPN, VPLS, OTV oder VXLAN. Nutzen Sie dies, um die kritischen Netzwerkkomponenten bei der Untersuchung von Netzwerk- oder Anwendungsproblemen zu isolieren, im Rahmen von Entwurfsüberprüfungsprojekten oder um die Anwendungsverfügbarkeit proaktiv sicherzustellen.

 

Weg von A nach B Public Clouds

Während viele Unternehmen cloudbasierte Dienste als Black Boxes betrachten, NetBrain bietet vollständige native Netzwerkunterstützung für alle wichtigen public cloud Anbieter.

Dies ermöglicht eine echte End-to-End-Pfadberechnung in einer Hybrid-/Multi-Cloud-Umgebung – selbst wenn beide Enden in der Cloud liegen public cloud!

Die Automatisierung, Transparenz und Kontrolle Ihres Netzwerks macht nicht mehr vor der Cloud halt.

 

Historie, Live und Referenzpfad

NetBrain verallgemeinert keine Gerätetypmodellierung, sondern bietet stattdessen direkte Unterstützung für die Steuerungsebenenlogik von mehr als 5,000 Geräten von über 300 Anbietern. Mit diesem nativen Zugriff auf die Steuerungsebene kann jeder A/B-Pfad durchgängig berechnet werden, über jede komplexe Technologie hinweg, einschließlich:

  • Live-Erkennung von A/B-Pfad
  • Historische A/B-Pfadreferenz
  • Golden-Path-Berechnung – um zu bestimmen, wie der „normale“ Netzwerkpfad aussieht (z. B. für eine bestimmte Anwendung) und was sich möglicherweise im Laufe der Zeit geändert hat.

Letzten Wochen traffic path ging durch die MPLS-Cloud (historischer Pfad)

 

Multicast-Pfad

Im Vergleich zu einem Unicast-Pfad stehen für einen Multicast-Pfad verschiedene Berechnungslogiken zur Verfügung. Das System fügt eine „Multicast-Routing-Tabelle“ hinzu und verwendet sie, um L3-Next-Hop-Geräte während einer Pfadberechnung nachzuschlagen.

Hinweis: Für das Gerät des ersten Hops sucht das System das Gerät des nächsten Hops basierend auf der ursprünglichen Routing-Tabelle. Bei der Überprüfung von ACL/Policy auf Schnittstellen prüft das System, ob die Gruppen-IP als Ziel übereinstimmt, und setzt die Pfadberechnung basierend auf dem Übereinstimmungsergebnis fort.

Pfadberechnungslogik für Multicast-Pfade

 

Der Pfad auf Hafenebene

Der Pfad auf Portebene kann verwendet werden, um die Pfade für TCP, UDP oder andere Protokolle zu berechnen. Wie unten gezeigt, wird der TCP-Datenverkehr zum Port 5 des F80-Load-Balancers auf 3 verschiedene Endpunktserver verteilt.

F5-Load-Balancing-Pfad zu 3 Endservern auf TCP-Port 80

F5-Load-Balancing-Pfad zu 3 Endservern auf TCP-Port 80

Pfade zur Fehlerbehebung

Das Path Intent and Trigger Automation Framework (TAF) und andere pfadbezogene Funktionserweiterungen ermöglichen es Benutzern, die Diagnoselogik für Anwendungspfade effizient festzulegen, zu dokumentieren und zu definieren, wenn das Netzwerk in Ordnung ist, um Netzwerkingenieuren dabei zu helfen, Probleme mit der Anwendungslangsamkeit bei der Fehlerbehebung viel effizienter zu lösen oder um eine Anwendungsauswirkungsanalyse effizient durchzuführen, wenn Probleme auf einem Netzwerkgerät oder einer Geräteschnittstelle auftreten.

Netzwerkkartensoftware

Basispfad und Pfadabsicht

Pfadabsicht zum Intent-Cluster hinzufügen (wenn das Netzwerk fehlerfrei ist) – Wenn das Netzwerk fehlerfrei ist, berechnen Sie kritische Anwendungsflüsse für Live-Netzwerkdaten mit vollständiger Dokumentation hinter der Pfadlogik und definieren Sie programmgesteuert Logik für pfadbezogene Basisdaten und Diagnoselogik innerhalb des Path Intent ohne Codierung.

Fügen Sie einer NIC vordefinierte Pfadabsichten als statische Mitgliedsabsichten hinzu. Sie können die Triggerdiagnose mithilfe der NIC definieren und die NIC-Filterbedingung mit Pfadquelle/-ziel richtig definieren.

 

Pfadbasierte Diagnose auslösen

NetBrain erhält ein Ticket von einem Drittanbieter-ITSM und löst die Ausführung aus Network Intent entsprechend der definierten Logik. Absichten werden auf den zugehörigen Mitglieds-NIs ausgeführt. Path NI wird ausgeführt und sendet dann eine Warnung an den Incident-Bereich.

 

Überprüfen Sie den Basispfad und die Pfadabsicht

Greifen Sie bei der Fehlerbehebung intuitiv über den A/B-Pfad-Dialog auf den vordokumentierten Anwendungspfad zu. Die vordokumentierten Pfadergebnisse beschleunigen zusammen mit der vorgefertigten Diagnoseautomatisierung die Fehlerbehebung bei Anwendungen.

Berechnen Sie den Live-Pfad und vergleichen Sie ihn mit dem zwischengespeicherten Pfad

Berechnen Sie während der Fehlerbehebung Live-Pfade neu und vergleichen Sie Pfade zwischen Live- und zwischengespeicherten Daten, um verschiedene Probleme hinter einer langsamen Anwendung aufzudecken.

Visueller Netzwerk-Mapper

 

Führen Sie Pfadabsichten aus und diagnostizieren Sie Probleme

Berechnen Sie einen zugehörigen Pfad über ein Live-Netzwerk neu, dann kann der Benutzer die Ergebnisse der Intent-Diagnose direkt überprüfen.

automatische Netzwerkzuordnung

SDN-Sichtbarkeit

Cisco ACIs

Die Nachfrage nach robusten Rechenzentrumsnetzwerken nimmt weiter zu, da Unternehmen darum kämpfen, geschäftliche Agilität für Anwendungsbereitstellungen zu erreichen. Dies hat zu einer zunehmenden Einführung von Software Defined Network (SDN)-Lösungen als Teil einer Weiterentwicklung der Rechenzentrumsarchitektur geführt. Die Application Centric Infrastructure (ACI) von Cisco und die von VMware sind die branchenweit beliebtesten Lösungen, um diesen Anforderungen gerecht zu werden.

Netzwerkzuordnung

Netzwerkteams müssen nun diese neue Architektur verstehen und sie zusammen mit dem Rest des traditionellen Netzwerks, mit dem sie verbunden ist, effektiv verwalten. Ohne effektive Werkzeugunterstützung hat sich die Aufgabe, ein solches sich entwickelndes heterogenes Netzwerk zu verwalten, als sehr herausfordernd erwiesen. NetBrain Dynamic MapPing- und Automatisierungstechnologien helfen Netzwerkteams, die Komplexität einer virtualisierten Infrastruktur zu entmystifizieren, sodass sie die Vorteile von SDN ohne die betrieblichen Herausforderungen voll ausschöpfen können. NetBrain behandelt diese logischen Netzwerkverbindungen, obwohl sie virtualisiert und softwaredefiniert sind, nur als einen weiteren Teil der Topologie. Dies unterstützt weiterhin echte End-to-End-Sichtbarkeit und Automatisierung für Infrastrukturen, die diese logischen Konnektivitätsansätze beinhalten.

VMware NSX

NetBrainDie tiefgreifende Erkennungs- und Modellierungs-Engine von stoppt nicht, wenn es um VMware-betriebene NSX-Umgebungen geht. NetBrain behandelt NSX wie jedes andere Netzwerk und erstellt ein Datenmodell, das als Grundlage für die Automatisierung, Analyse und Workflow-Verbesserung für operative IT-Aufgaben dient. NetBrain ermöglicht es, die bereitgestellte NSX-Infrastruktur in den folgenden Aspekten schnell zu verstehen und zu unterstützen:

  • Ordnen Sie die logische NSX-Konnektivität neben dem herkömmlichen physischen Netzwerk zu – erhalten Sie genaue und aktuelle Einblicke in die NSX-Umgebung und das externe Netzwerk, auf dem sie aufbaut.
  • Visualisieren Sie Daten aus mehreren Quellen auf einer Karte.
  • Schalten Sie mit Data View Schichten physischer und logischer Informationen ein und aus, einschließlich Daten aus IT-Verwaltungslösungen von Drittanbietern.
  • Verstehen Sie die Zuordnung zwischen virtuellen und physischen Komponenten.
  • NetBrain kann Ihnen dabei helfen, die Zuordnung des virtuellen Objekts zum physischen Server zu abstrahieren und klar sichtbar zu halten.

 

VMware ESXi

Das NetBrain System bietet End-to-End-Sichtbarkeit für VMware vCenter-Netzwerkressourcen sowie deren physische und virtuelle Beziehungen. Mit NetBrain, können Sie eine vCenter-Umgebung in den folgenden Aspekten schnell verstehen:

  • Was Sie in Ihren vCenter-Netzwerken haben, z. B. ESXi-Hosts, VM-Hosts und vSwitches.
  • Die detaillierten Eigenschaftsinformationen zu allen vCenter-Netzwerkknoten.
  • Das Netzwerkdesign zwischen vCenter-Netzwerkknoten, z. B. Layer-3-Verbindung von VM-Hosts und ihren Gateway-Geräten, und die (übergeordnete/untergeordnete) Beziehung zwischen einem ESXi-Host und vSwitch/VMs unter dem Host.

SD-WAN-Sichtbarkeit

Eine wachsende Abhängigkeit von verteilten Organisationen, SaaS und Unified Communications treibt die Einführung von SD-WAN als wesentliche Geschäftskomponente voran, die bei der Problemlösung verstanden werden muss. Betriebsdomänen mit nur einem Standort gehören der Vergangenheit an. Mit NetBrain, ist es einfach, Ihre WAN-Konnektivität zu erkennen und dynamisch zuzuordnen. NetBrain erkennt automatisch Cisco SD-WAN-, Cisco Meraki-, Versa-, Aryaka- und CloudGenix SD-WAN-Konnektivitätsarchitekturen.

NetBrain Ruft Live-Daten zur Analyse ab

NetBrain verbindet sich automatisch und aus der Ferne mit Geräten über ihre nativen Schnittstellen oder direkt über ihre Management-Controller und ruft ihre Live-Produktionsdaten ab. Zu den Betriebs- und Produktionsdaten gehören die Konfiguration, die Routing-Tabelle, die NDP/MAC/ARP-Tabelle und das Gerät/die Parameter.

L3/L2-Topologie

Die L3-Topologie erstellt eine Schicht-3-Topologie aus IPv4-Adressen in den Gerätekonfigurationsdateien. Die L2-Topologie erstellt eine Schicht-2-Topologie aus NDP-Tabellen (z. B. CDP, LLDP und FDP), ARP-Tabellen und MAC-Tabellen. NDP-Tabellen berechnen die Verbindungen zwischen Switches und NDP/MAC/ARP-Tabellen berechnen die Verbindungen zwischen Switches und anderen Arten von Netzwerkgeräten.

 

Traffic Path Angewandte F&E

Basis L3 traffic path — entdecken und kartieren Sie L3 traffic paths basierend auf Routing-Tabellen, die dem Rest des Netzwerks präsentiert werden, während grundlegende L2-Verkehrsweiterleitungspfade auch durch unsere laufenden Erkennungsprozesse aufrechterhalten werden, die L2 abbilden traffic paths basierend auf L2-Topologie.

Public Cloud Sichtbarkeit

NetBrain erkennt automatisch Ihre End-to-End-Hybrid-Cloud-Infrastruktur und bietet native Unterstützung für Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud-Umgebungen. NetBrain visualisiert diese mit Dynamic Map um Anwendungsabhängigkeiten über Clouds, SDN und lokale Infrastrukturen hinweg anzuzeigen. Die Automatisierung hilft Benutzern, schneller zusammenzuarbeiten und Probleme zu lösen, wodurch die Fehlerbehebung beschleunigt wird runbook Automatisierung. NetBrain Dynamic Map Die Technologie bietet eine einzige konsolidierte Ansicht der End-to-End-Betriebsdaten, die in die eigenen nativen Cloud-Überwachungs-, Protokollierungs- und Abrechnungstools der Cloud-Anbieter integriert ist.

Seine discovery engine inventarisiert kontinuierlich alle Geräte, ihre Konfigurationen, die Konnektivität und die Protokolle mit Unterstützung für Tausende von Konten und Millionen von virtuellen Servern. Das ermöglicht NetBrain Benutzer an:

  • Erleichtern Sie eine schnellere Fehlerbehebung durch die Zusammenarbeit zwischen traditionellen und Cloud-Betriebsteams
  • Beheben Sie komplexe Dienstkonnektivitätsprobleme, die eines oder mehrere umfassen public cloud Endpunkte
  • sorgen für maximale und niedrigste Verfügbarkeit MTTR für Cloud-basierte Anwendungen
  • Vereinheitlichen Sie alle Teile der digitalen Infrastruktur jeder Organisation, einschließlich ihrer public cloud-basierte Dienste.

 

Multi Cloud

Mapping einer Multi-Cloud traffic path ist so einfach wie die Eingabe von zwei Endpunkten (über IP oder Hostname).

Die Pfadlogik bewertet viele Datenverkehrsweiterleitungsmerkmale wie Sicherheitsgruppen und ACL über Subnetze, VPCs, Netzwerkvirtualisierungs-Appliances wie Firewalls, Direktverbindungen, ExpressRoute, VNets und mehr.

Zudem hat auch Frau NetBrain verwendet einen selbst entworfenen Algorithmus, um die Virtual Route Table (NCT) für verschiedene Netzwerkknoten zu berechnen, einschließlich VGW, Direct Connect Gateway usw., die nicht in der Routing-Tabelle auf der Cloud-Konsole enthalten ist, aber ein klareres Verständnis der Konnektivität bietet NetBrain Benutzer.

 

Amazon AWS

NetBrain können AWS entdecken public cloud Ressourcen und visualisiert nicht nur alle AWS-Ressourcen wie TGW, VGW, EC2, sondern auch Topologie und Techniken wie Direct Connect und Site-to-Site VPN, die von der lokalen Umgebung bis zur AWS-Cloud verwendet werden.

 

Microsoft Azure

NetBrain kann Microsoft Azure entdecken public cloud Ressourcen und visualisiert nicht nur alle Azure-Ressourcen wie Load Balancer, NAT-Gateway, VPN-Gateway, ExpressRoute-Router, VM, sondern auch Topologie und Techniken wie ExpressRoute-Verbindung und Site-to-Site-VPN, die von der lokalen Umgebung bis zur Azure-Cloud verwendet werden.

 

Cumolocity

NetBrain kann Google Cloud entdecken public cloud Ressourcen und visualisiert nicht nur alle Google Cloud-Ressourcen wie Load Balancer, Cloud NAT, Cloud VPN, Cloud Router, VM, sondern auch Topologie und Techniken wie Partner Interconnect, Dedicated Interconnect und Site-to-Site VPN, die von lokal zu Google Cloud verwendet werden .