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Wie Network Discovery das „Gehirn“ von erstellt NetBrain

by Mark Harris 14. Dezember 2017

Jedes Symbol auf einer dynamischen Netzwerkkarte ist nicht nur ein Bild, sondern ein intelligentes Objekt. Diese intelligenten Objekte verbinden sich zu einem mathematischen Datenmodell, das durch eine tiefgreifende Netzwerkerkennung erstellt wird. Einmal Netzwerkerkennung abgeschlossen ist, können Sie interaktiv führen NetBrain um mit wenigen Klicks eine benutzerdefinierte Karte für jede Aufgabe zu erstellen.

Angewandte F&E

Dynamic Maps powered by Network Discovery

 

Symbole in einem statischen Diagramm vs. Dynamic Map

Dynamische Netzwerkkarten grundlegend anders sind als statisch Netzwerkdiagramme. Der größte Unterschied besteht darin, dass jedes Symbol auf einem Dynamic Map ist ein digitaler Zwilling eines aktiven Netzwerkgeräts. Sie können direkt mit dem Symbol interagieren, um Informationen vom Gerät zu erhalten, oder Sie können es nutzen NetBrainls CLI-Automatisierung zum Extrahieren praktisch unendlicher Details von jedem Gerät auf einer Karte, um Analysen in Echtzeit bereitzustellen.

Statische Symbole 1

Symbole in einem statischen Diagramm vs. Dynamic Map

 

Benchmarks halten das Datenmodell aktuell

Eine wiederkehrende Netzwerkerkennung namens Benchmark hält intelligente Objekte auf dem neuesten Stand, wenn sich das Live-Netzwerk ändert. Immer wenn eine vorhandene Karte geöffnet wird, werden die zugrunde liegenden Smart-Objekte automatisch aktualisiert. Die historische Aufzeichnung dieser Benchmarks macht auch aus NetBrainÄnderungsanalyse-Engine von , die Ihnen dabei helfen kann, die letzten Änderungen in Topologie, Routing, CLI-Daten und vielem mehr zu finden.

Details

Übersichtsansicht eines einzelnen Smart-Objekts (Router namens „Bos-Wan“)

 

Ultraschall NetBrain Discovery Engine - so funktioniert es:

NetBrain discovery engine ist eines der fortschrittlichsten in der Branche – sowohl in Bezug auf die Geschwindigkeit als auch auf die Tiefe der Entdeckung. NetBrain entdeckt mehr als nur die Topologie des Netzwerks, sondern auch das zugrunde liegende Design und die Konfiguration.

Schritt 1: Definieren Sie Ihre Telnet/SSH-Anmeldeinformationen

NetBrain sammelt Daten aus Ihrem Netzwerk auf die gleiche Weise wie Sie es tun, über die Befehlszeilenschnittstelle (mit SSH oder Telnet). Sie müssen also Ihre SSH- und Telnet-Anmeldeinformationen eingeben. Mach dir keine Sorgen, NetBrain hält diese sicher verschlüsselt.

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Definieren Sie Anmeldeinformationen für das Gerät

 

Schritt 2: Definieren Sie Ihre schreibgeschützten SNMP-Community-Strings

Da NetBrain Da es sich um eine Multi-Vendor-Plattform handelt, verwendet sie SNMP (v1, v2 oder v3), um die SysObjectID von jedem erkannten Gerät abzurufen. Dies hilft, einen Cisco Router von einer Palo Alto Firewall zu unterscheiden. NetBrain benötigt diese Informationen, damit es die richtige CLI-Syntax zum Sammeln von Konfigurationsdaten kennt.

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Definieren Sie schreibgeschützte SNMP-Community-Strings

Schritt 3: Geben Sie eine Seed-IP-Adresse ein, um den Scan zu starten

Es gibt mehrere Möglichkeiten, Ihr Netzwerk zu erkennen, aber die einfachste und leistungsstärkste Methode ist die Nutzung des Neighbor-Walking-Erkennungsalgorithmus. Geben Sie einfach die IP-Adresse eines Core-Routers oder Switches an und NetBrain wird CDP/LLDP nutzen, um alle verbundenen Nachbarn rekursiv zu erkennen und sich bei ihnen anzumelden.

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Starten Sie die Erkennung mit einer einzelnen IP-Adresse

Schritt 4: Lehnen Sie sich zurück und lassen Sie es zu NetBrain die schwere Arbeit erledigen

NetBrainDer Neighbor-Walking-Algorithmus von ist unglaublich effizient – ​​er entdeckt etwa 2,000 Netzwerkgeräte pro Stunde. Wenn die Entdeckung abgeschlossen ist NetBrain erstellt automatisch ein mathematisches Modell des gesamten Netzwerks. Sie sind bereit für die Kartierung und Automatisierung!

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Erkannte Netzwerkgeräte

Schritt 5: Planen Sie wiederkehrende Benchmarks

Ein Benchmark kann in beliebiger Häufigkeit geplant werden – täglich, wöchentlich, monatlich – um sicherzustellen, dass das Datenmodell immer auf dem neuesten Stand ist. Während des Benchmarks NetBrain sammelt auch detaillierte Layer-2-Daten, einschließlich MAC-, ARP-, CDP-, STP-Tabellen und vielem mehr.

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Abrufen von Live-Netzwerkdaten über Benchmark

 

Mit der Entdeckung hinter Ihnen sind Sie bereit, Ihr Netzwerk wie nie zuvor zu sehen!

Erfahren Sie mehr darüber NetBrainNetzwerkerkennungstool von :

 

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